Data Scientist

Мы вступили на амбициозный путь. Присоединяйтесь!

В Arrive мы ведем клиентов и сообщества к более светлому будущему и более удобным для жизни городам. Это задача не для каждого. К счастью, у нас есть то, что помогает нам справиться с этим. Наши люди и наши ценности. Мы Arrive Любознательные, Сосредоточенные и Вместе. Как и весь наш бренд, вдохновленный Полярной звездой, сияющим светом, ведущим путешественников к их целям с незапамятных времен, наши ценности направляют нас. Они помогают нам быть лучшими. Для наших клиентов. Для городов и сообществ, которые мы обслуживаем. Для самих себя. Как глобальная команда, мы трансформируем городскую мобильность. Давайте развиваться лучше, вместе.

Должность

Arrive ищет специалиста по анализу данных (Data Scientist) с сильным техническим образованием, который присоединится к нашей растущей команде Data Science в отделе AI & Analytics Experience. Цель этой должности — предоставлять продукты для анализа данных и эффективные решения для всей организации, играя ключевую роль в развитии аналитических возможностей Arrive и обеспечении эффективной интеграции аналитических данных в процесс принятия решений. Эта должность предоставляет уникальную возможность использовать современный стек данных (включая AWS, Snowflake и DBT) и расширить возможности команд с помощью самообслуживаемой аналитики (через Looker и Streamlit). Это позиция индивидуального исполнителя, подчиняющегося Менеджеру по анализу данных в рамках функции DNA. Команда базируется в Бангалоре, а ключевые заинтересованные стороны включают отделы продаж, маркетинга, финансов и партнеров по дистрибуции.

Как внести свой вклад

● Участвовать в полных циклах проектов по анализу данных, от первоначального определения проблемы до развертывания в производственной среде.

● Проводить строгий исследовательский анализ данных (EDA) с использованием статистического тестирования, анализа распределений, корреляционных исследований и визуализации для выявления закономерностей и формирования стратегии моделирования.

● Партнерство и тесное сотрудничество с межфункциональными командами в совместных инициативах для создания ценности для бизнеса.

● Поддерживать выявление и устранение технических препятствий при разработке масштабируемых решений в области анализа данных, сотрудничая с старшими членами команды по лучшим практикам.

● Совместно владеть разработанными решениями, обеспечивая их текущее обслуживание, надежность и оптимизацию.

● Продвигать грамотность в области данных в Arrive, поддерживая непрофильных специалистов в развитии их аналитических способностей.

● Прототипировать решения в области генеративного ИИ с использованием LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation), эмбеддингов, векторных баз данных, prompt engineering и т. д.

● Оставаться любознательным, постоянно изучая и внедряя современные тенденции и технологии в области анализа данных для стимулирования инноваций во всей команде.

О вас

Вы — командный, любознательный и целеустремленный профессионал, увлеченный решением сложных задач в области городской мобильности. Вы преуспеваете в динамичной, быстро меняющейся среде и умеете управлять меняющимися приоритетами, ориентируясь на реальное воздействие. Вы обладаете высокой аналитической способностью, естественным стремлением глубоко погружаться в данные для выявления значимых закономерностей, а также сильным мышлением роста — всегда стремитесь учиться и развивать свои навыки. Вам нравится работать в командной среде, где приветствуется обмен знаниями и обучение других. Вы общаетесь с эмпатией, ясностью и уважением, помогая формировать нашу инклюзивную командную культуру.

Ваш опыт

● Минимум 3 года опыта работы Data Scientist или на высокоаналитической должности инженера-программиста.

● Сильный практический опыт работы с Python и его экосистемой для анализа данных (например, Numpy, Pandas, Scikit-learn и TensorFlow/PyTorch).

● Уверенное владение базами данных и SQL для манипулирования данными и их анализа.

● Опыт работы с облачными средами (например, AWS, GCP, Snowflake, Airflow) и знакомство с современными рабочими процессами обработки данных.

● Хорошее понимание концепций MLOps — конвейеров CI/CD, развертывания моделей и отслеживания экспериментов.

● Твердое знание лучших практик разработки программного обеспечения, включая контроль версий и принципы чистого кодирования.

● Опыт работы в области разработки программного обеспечения или степень магистра в соответствующей области (например, мобильность или машинное обучение) является плюсом.

● Хорошее понимание таких концепций, как архитектура LLM, RAG, fine tuning, фреймворки оценки для генеративных ИИ-систем.

● Отличные коммуникативные навыки, способность объяснять технические концепции для бизнес-стейкхолдеров на английском языке.

Эта должность находится в Бангалоре, Индия.

О КОМПАНИИ ARRIVE

Arrive, включая такие бренды, как EasyPark, Flowbird, RingGo, ParkMobile и Parkopedia, является ведущей глобальной платформой в области мобильности. Присутствуя более чем в 90 странах и 20 000 городах, компания помогает людям и лицам, принимающим решения, принимать более разумные решения в области городской мобильности и упрощать путешествия по всему миру. Arrive предоставляет уникальное сочетание основных ингредиентов для того, чтобы города стали более комфортными для жизни: от умных платежей и оптимизированных парковок до сокращения трафика на основе данных и поддержки реинвестирования в общественный транспорт и зеленые зоны. Это больше, чем просто функция, это экономия времени и упрощение путешествий для всех. Путешествие — это больше, чем просто поездка, это то, как вы Прибываете (Arrive).