Metyis растет! Мы ищем Associate Data Scientist с опытом работы от 3 до 7 лет на полную ставку, чтобы присоединиться к нашей команде Data and Analytics в Бангалоре.
Кто мы
Следующий этап вашей карьеры начинается здесь, где вы сможете привнести свой уникальный набор навыков и перспектив в быстрорастущую команду.
Metyis — это глобальная и дальновидная фирма, работающая в широком спектре отраслей, разрабатывающая и предоставляющая решения в области AI & Data, Digital Commerce, Marketing & Design, а также консультационные услуги. В Metyis наша модель долгосрочного партнерства обеспечивает долгосрочное влияние и рост для наших деловых партнеров и клиентов благодаря обширным возможностям реализации.
Работая с нашей командой, вы сможете ощутить совместную среду с высококвалифицированными междисциплинарными экспертами, где у каждого есть пространство для построения более крупных и смелых идей. Быть частью Metyis означает, что вы можете свободно высказывать свое мнение и проявлять креативность, используя свои знания. Представьте, чего вы можете достичь с командой, которая побуждает вас быть лучшей версией себя.
Мы — Metyis. Партнеры для влияния.
Что мы предлагаем
- Наслаждайтесь высоким уровнем ответственности и непосредственным взаимодействием с клиентами под руководством старших членов команды.
- Регулярно взаимодействуйте с командой по работе с данными, чтобы стимулировать инновации и оказывать влияние на наших клиентов.
- Помогайте нашим клиентам определять, измерять и улучшать критически важные бизнес-показатели и генерировать демонстрируемую рентабельность инвестиций.
- Станьте частью быстрорастущей международной и разнообразной команды.
Что вы будете делать
Metyis растет! Мы ищем специалиста по данным, который присоединится к нашей команде Data Science.
- Управляйте моделями прогнозирования и оптимизации в режиме реального времени, поддерживая их точность и адаптируя по мере изменения ограничений и бизнес-правил.
- Определяйте и разрабатывайте новые проекты в области науки о данных от начала до конца, от постановки проблемы до внедрения.
- Применяйте машинное обучение и генеративный ИИ для расширения решений там, где они приносят пользу.
- Отвечайте на деловые вопросы клиентов, используя анализ данных и сценариев, и предоставляйте четкие рекомендации.
- Представляйте результаты заинтересованным сторонам клиента, включая высшее руководство.
- Сотрудничайте с командами по работе с данными и инжинирингу для обеспечения качества данных, внедрения и производительности облака.
- Руководите младшими коллегами и проверяйте их работу.
Что вы принесете
- 3–6 лет профессионального опыта в области науки о данных или продвинутой аналитики, реализовав проекты для бизнес-заказчиков.
- Деловая хватка: вы сможете связать результаты моделей науки о данных и анализ данных с бизнес-процессами (связанными с такими функциями, как затраты, обслуживание, запасы, доставка и т. д.) и четко доносить выводы и рекомендации до бизнес-заказчиков на английском языке.
- Отличное знание Python (pandas, scikit-learn), SQL и Git; вы сможете отлаживать и улучшать чужой код.
- Оптимизация: глубокое понимание концепций оптимизации, таких как цели, ограничения и компромиссы, а также опыт настройки инструментов оптимизации и интерпретации их результатов.
- Цепочка поставок: практические знания в области прогнозирования спроса, управления запасами и пополнения, а также KPI, таких как точность прогноза и уровень обслуживания.
- Облачные технологии: опыт работы с рабочими нагрузками данных и ML в Azure, AWS или GCP, желательно с Databricks или Spark.
- Машинное обучение: практический опыт создания и развертывания моделей, таких как градиентный бустинг и прогнозирование временных рядов, с использованием scikit-learn, XGBoost или LightGBM, включая оценку и мониторинг дрейфа.
- Генеративный ИИ: практический опыт работы с генеративным ИИ и хорошее понимание того, где он может принести пользу бизнес-процессам.
- Степень в количественной области, такой как инженерия, статистика, информатика или исследования операций.
Приятно иметь
- Инструменты MLOps, такие как MLflow, Docker и CI/CD.
- Инструменты оркестрации, такие как Airflow или Azure Data Factory.
- Опыт работы с аналитикой в области логистики, ценообразования или S&OP.
- Опыт консультирования или другой опыт работы с клиентами.
Нас объединяют наши различия
В Metyis мы руководствуемся любознательностью и сотрудничеством. Мы ценим разнообразие, равенство, инклюзивность и принадлежность (DEIB) во всех их формах, поскольку это делает нас сильнее как организацию и способствует творчеству и инновациям. Мы приветствуем все таланты и стремимся создать рабочее место, где каждый сотрудник может внести значимый вклад и расти.
Отказ от ответственности при найме
Metyis связывается с кандидатами только через проверенные и официальные каналы: LinkedIn (официальные и проверенные профили рекрутеров), электронные письма, заканчивающиеся на @ metyis.com, и нашу систему отслеживания кандидатов (Recruitee). Мы не используем WhatsApp, платформы обмена сообщениями в социальных сетях или личные учетные записи для поиска кандидатов. Если вы получили подозрительное сообщение, утверждающее, что оно от Metyis, пожалуйста, проверьте отправителя и сообщите о нем через наш официальный веб-сайт.
