Senior Data Scientist

Мы встали на путь амбициозного развития. Присоединяйтесь к нам!

В Arrive мы помогаем клиентам и сообществам строить более светлое будущее и создавать более комфортные для жизни города. Это задача не для каждого. К счастью, у нас есть то, что помогает нам добиваться успеха. Наши люди и наши ценности. Мы в Arrive любознательны, сосредоточены и действуем сообща. Как и наш бренд, вдохновленный Полярной звездой — путеводным светом, который с незапамятных времен указывает путникам дорогу, — наши ценности направляют нас. Они помогают нам быть на высоте. Для наших клиентов. Для городов и сообществ, которым мы служим. Для самих себя. Работая как глобальная команда, мы трансформируем городскую мобильность. Давайте расти вместе.

Роль

Arrive ищет старшего специалиста по Data Science с сильным техническим опытом для присоединения к нашей растущей команде Data Science в отделе AI & Analytics Experience. Цель этой роли — предоставлять продукты Data Science и эффективные решения по всей организации, играя ключевую роль в развитии возможностей Arrive в области данных и обеспечивая эффективную интеграцию аналитических данных в процесс принятия решений. Эта роль предлагает уникальную возможность использовать современный стек данных (включая AWS, Snowflake и DBT) и предоставлять командам возможности для самостоятельной аналитики (через Looker и Streamlit).

В качестве старшего специалиста по Data Science вы займете ключевую позицию старшего индивидуального исполнителя, возглавляя проекты с высоким уровнем воздействия, наставничая над другими специалистами по Data Science и руководя технической архитектурой. Подотчетный менеджеру Data Science в рамках функции DNA, вы будете тесно сотрудничать с ключевыми старшими заинтересованными сторонами в отделах продаж, маркетинга, финансов и дистрибуции. У вас будет широкий спектр возможностей для оказания влияния, поддерживая продажи через оптимизацию лидов, выявление мошеннических аккаунтов, создание продвинутой аналитики парковок (прогнозирование заполняемости, симулятор перехода от бесплатной к платной парковке, оценка покрытия для контроля и т. д.) и предоставление инструментов и аналитики для определения дальнейших действий организации.

Как добиться результатов

● Руководство полным жизненным циклом ML-проектов — от определения проблемы, исследования данных, инжиниринга признаков и разработки модели до внедрения и мониторинга.

● Сотрудничество с кросс-функциональным руководством в рамках совместных стратегических инициатив для достижения измеримого бизнес-эффекта.

● Выявление, устранение и решение архитектурных и технических проблем при разработке масштабируемых решений Data Science.

● Принятие архитектурных решений, касающихся конвейеров, реестров моделей или разработки хранилищ признаков, обеспечивающих масштабируемость, экономическую эффективность и надежность.

● Повышение технического уровня команды путем активного наставничества над другими специалистами по Data Science и продвижения передовых инженерных практик.

● Проявляйте любознательность, исследуя и внедряя передовые технологии Data Science для содействия постоянным командным инновациям.

● Преобразование сложных аналитических данных в практические бизнес-стратегии и руководство техническими обсуждениями со старшими заинтересованными сторонами.

● Наставничество над младшими специалистами по Data Science и партнерство с другими руководителями DNA для воспитания культуры, основанной на данных, и повышения уровня грамотности в области данных во всей Arrive.

● Проектирование и прототипирование генеративных ИИ-решений с использованием LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation), встраиваний (embeddings), векторных баз данных, инжиниринга промптов и донастройки (LoRA/PEFT).

О вас

Вы — эксперт, ориентированный на сотрудничество и стратегическое мышление профессионал, увлеченный формированием будущего городской мобильности. Вы обладаете отличными навыками технического лидерства, успешным опытом руководства сложными проектами и повышения стандартов среди коллег. Вы преуспеваете в быстро меняющейся среде, где приоритеты могут меняться, используя свои навыки решения проблем, чтобы вести свою команду через неопределенность. Вы прирожденный наставник, который ясно и чутко доносит сложные идеи, выстраивая прочные отношения с кросс-функциональными заинтересованными сторонами.

Ваш опыт

● Минимум 5 лет опыта работы специалистом по Data Science с подтвержденным опытом руководства многомесячными проектами, принесшими измеримый бизнес-эффект.

● Глубокое знание классических методов машинного обучения — регрессия, классификация, ансамблевые методы, кластеризация, снижение размерности, прогнозирование временных рядов, причинно-следственный анализ и методы оптимизации.

● Глубокая экспертиза в Python и библиотеках для Data Science, а также глубокое владение SQL, облачными архитектурами и сервисами (например, AWS — SageMaker, S3, Lambda, ECR, или Snowflake, или Airflow).

● Подтвержденный опыт наставничества над другими специалистами по Data Science, повышения технических стандартов и продвижения передовых практик разработки программного обеспечения.

● Демонстрируемая способность принимать архитектурные решения (например, касающиеся конвейеров, реестров моделей или хранилищ признаков) и представлять Data Science на уровне старших заинтересованных сторон.

● Прочные основы разработки программного обеспечения или ученая степень (магистр/доктор наук) в соответствующей области (например, машинное обучение или мобильность).

● Опыт работы с геопространственными данными (например, GeoPandas) или инструментами для обработки больших данных (например, PySpark) является большим преимуществом.

● Практический опыт работы с MLOps — развертывание моделей, конвейеры CI/CD, мониторинг, отслеживание экспериментов и контейнеризация (Docker, Kubernetes).

● Практический опыт работы с Generative AI / LLM — инжиниринг промптов, конвейеры RAG, встраивания (embeddings), донастройка и фреймворки оценки для GenAI-систем.

● Отличные коммуникативные навыки, способность ясно излагать технические концепции для бизнес-заинтересованных сторон на английском языке.

Эта вакансия находится в Бангалоре, Индия

О КОМПАНИИ ARRIVE

Arrive, включая такие бренды, как EasyPark, Flowbird, RingGo, ParkMobile и Parkopedia, является ведущей мировой платформой мобильности. Присутствуя в более чем 90 странах и 20 000 городах, компания помогает людям и лицам, принимающим решения, принимать более разумные решения о городской мобильности и упрощает опыт путешествий по всему миру. Arrive предоставляет уникальное сочетание основных компонентов, необходимых для того, чтобы сделать города более комфортными для жизни: от умных платежей и оптимизированных парковок до сокращения трафика на основе данных и поддержки реинвестирования в общественный транспорт и зеленые зоны. Это больше, чем просто функциональность, это экономия времени и упрощение процесса путешествия для всех. Путешествие — это больше, чем просто поездка, это то, как вы прибываете.