Despegar
Буэнос-Айрес, Аргентина2 месяца назад
Грейд
Senior
Опыт работы
от 2 лет
Формат работы
Гибрид
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить
Мы Despegar, часть экосистемы Prosus, и более 25 лет мы революционизируем способы путешествий в Латинской Америке ✈️. Мы создаем технологии, которые преобразуют опыт и связывают миллионы людей с их мечтами о путешествиях. Мы ищем таланты, которые мыслят в 10 раз масштабе, действуют автономно и приносят реальную пользу. Если вы увлечены инновациями, быстро обучаетесь и строите в команде, это место для вас.
Мы ищем Senior Data Scientist, который поможет построить слой интеллекта, обеспечивающий персонализацию, оптимизацию маркетинга и рост на протяжении всего клиентского пути. Эта роль находится на пересечении Data Science и маркетинга, разрабатывая модели машинного обучения, которые влияют на миллионы клиентов через веб, приложение, CRM и платные медиа-каналы. Идеальный кандидат сочетает в себе сильные технические навыки с видением бизнеса.
Будет отвечать за: Проектирование, разработку и внедрение моделей машинного обучения, улучшающих персонализацию, конверсию и вовлеченность пользователей. Преобразование бизнес-задач в аналитические решения и масштабируемые модели. Работу с командами Product, Marketing и Growth для выявления возможностей, где Data Science может принести дополнительную ценность. Обеспечение надежности, объяснимости моделей и их интеграции в реальные бизнес-процессы. Постоянный мониторинг производительности моделей и выявление возможностей для улучшения. Требования: Студенты или выпускники количественных дисциплин, таких как системная инженерия, актуарная математика, математика (последипломное образование — плюс). Минимум 2 года опыта работы в области Data Science, Machine Learning, Marketing Science или смежных областях. Глубокие знания статистики и методов машинного обучения. Владение Python, SQL и современными инструментами анализа и моделирования данных. Опыт создания предиктивных моделей, рекомендательных систем или алгоритмов оптимизации. Опыт A/B-тестирования, причинно-следственного вывода и измерения прироста. Опыт работы с облачными средами и моделями, развернутыми в продакшене, является плюсом. Опыт работы в компаниях, занимающихся путешествиями, электронной коммерцией, маркетплейсами или массовыми цифровыми продуктами, высоко ценится. Что мы предлагаем? Реальная автономия для принятия решений и влияния с первого дня Культура непрерывного обучения: быстро терпим неудачу, учимся и масштабируемся Разнообразная, совместная команда без границ Возможности для роста в глобальной экосистеме (Prosus) Мы ценим ответственность, инновации и постановку людей в центр. Путешествия меняют вас, работа в Despegar тоже ✈️
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам