Data Scientist – Machine Learning (m/w/d)

Хочешь получать от данных больше, чем просто отчеты и аналитику? Тебе нравится разрабатывать модели, которые решают конкретные задачи и в конечном итоге реально используются в работе? Тогда стань частью нашей команды в AERTiCKET и помоги нам разрабатывать решения на основе данных и приложения машинного обучения для различных бизнес-подразделений. Ты будешь сопровождать весь процесс, от анализа больших объемов данных до разработки моделей и их внедрения, тесно сотрудничая с нашими бизнес-подразделениями, командой Data Engineering, разработки ПО и IT.

Твои задачи

• Анализ больших объемов данных для выявления релевантных закономерностей, тенденций и бизнес-потенциала

• Разработка, обучение, валидация и оптимизация моделей машинного обучения, например, для прогнозирования, классификации, кластеризации и задач оптимизации

• Проведение оценки моделей, экспериментов и анализов для постоянного улучшения качества прогнозирования

• Разработка концепций (Proof of Concepts) и внедрение подходящих решений совместно с вовлеченными командами в продуктивную эксплуатацию

• Поддержка при развертывании, мониторинге и переобучении моделей машинного обучения

• Обеспечение качества данных и моделей, включая понятную документацию и постоянный мониторинг

• Совместно с бизнес-подразделениями, командой Data Engineering, разработки ПО и IT ты будешь выявлять и приоритизировать подходящие варианты использования (use cases)

• Ты будешь готовить результаты анализа и рекомендации к действию в понятной форме и представлять их как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам

• Ты будешь следить за текущими разработками в области Data Science и машинного обучения и оценивать, какие технологии и подходы целесообразны для наших требований

• Законченное высшее образование, например, в области информатики, математики, статистики или Data Science, или аналогичная квалификация с соответствующим практическим опытом

• Многолетний практический опыт в области Data Science и машинного обучения, желательно около 3–5 лет

• Очень хорошие знания Python и опыт работы с релевантными библиотеками и фреймворками, такими как Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow или PyTorch

• Хорошие знания SQL, а также опыт моделирования данных и обработки структурированных и неструктурированных данных

• Хорошее понимание статистики, теории вероятностей и методов оценки моделей

• Практический опыт применения методов машинного обучения для прогнозирования, классификации, кластеризации или оптимизации

• Опыт работы с большими объемами данных, а также знание современных платформ данных и конвейеров данных (data pipelines)

• В идеале ты уже внедрял модели машинного обучения в продакшен и знаком с развертыванием, мониторингом и переобучением

• Ты работаешь аналитически, структурированно и ориентированно на решение задач, можешь понятно объяснять сложные взаимосвязи

• Ты уверенно общаешься на немецком и английском языках

Work-Life-Balance важна для нас. Поэтому мы предлагаем гибкие правила удаленной работы по индивидуальному согласованию с твоим Team Lead. До 30 дней Workation в год также возможны у нас. У нас есть не только обычная корзина с фруктами, но и бесплатный свежеприготовленный обед (органический и региональный) в нашей собственной столовой в Берлине с понедельника по пятницу. Мы работаем в центрально расположенном лофт-офисе в Берлине, район Кройцберг, с большим пространством для общения и нетворкинга. Мы ежемесячно выплачиваем тебе надбавку на общественный транспорт в размере 50 евро. Мы предлагаем надбавку на пенсионное обеспечение. Мы заботимся о твоем благополучии: у нас еженедельно приходит массажист (массаж включая надбавку от работодателя), и мы проводим множество совместных командных и корпоративных мероприятий, от боулинга и летних вечеринок до самостоятельно организованных коротких поездок. У нас ты получаешь скидки, соответствующие отраслевым стандартам, для твоего отдыха на выходных или семейного отпуска (например, выгодные авиабилеты, билеты на поезд, проживание в отеле или даже полные туристические пакеты). Наша команда по устойчивому развитию будет рада твоим идеям по повышению устойчивости и защите окружающей среды в компании.