Работайте в DaCodes!
Мы — компания, занимающаяся разработкой программного обеспечения и цифровой трансформацией с высоким уровнем воздействия.
В течение 10 лет мы создаем решения, ориентированные на технологии и инновации, благодаря нашей команде из почти 300 талантливых DaCoders: разработчиков, архитекторов, UX/UI дизайнеров, PM-ов, QA-тестировщиков и других. Наша команда сотрудничает над проектами с клиентами со всей Латинской Америки и США, добиваясь выдающихся результатов.
В DaCodes у вас будет возможность ускорить свой профессиональный рост, работать над разнообразными проектами в различных отраслях, а также участвовать в проектировании, внедрении и оптимизации передовых технологических решений.
Наши DaCoders оказывают значительное влияние на успех нашего бизнеса и наших клиентов. Вы станете экспертом, участвующим в наших проектах, с доступом к прорывным стартапам и глобальным брендам.
Интересно?
О роли
Мы ищем инженера по машинному обучению уровня Semi-Senior или Senior для присоединения, через DaCodes по схеме аутстаффинга, к команде ИИ/МО стартапа в сфере ad-tech, базирующегося в Аргентине и работающего полностью удаленно. Стартап фокусируется на создании инфраструктурного слоя нового поколения для интеллектуальной монетизации мобильных приложений. Эта платформа функционирует как «control plane» монетизации: она интегрируется поверх платформ медиации, которые уже используют приложения (такие как AppLovin MAX, Unity LevelPlay и AdMob), и координирует в реальном времени источники спроса, когорты пользователей, плейсменты и правила монетизации.
Основное внимание в роли уделяется машинному обучению: моделям, которые прогнозируют поведение пользователей и рекламного рынка, и которые действуют на основе этих прогнозов в реальном времени. Вы также будете участвовать в инициативах генеративного ИИ, таких как LLM-агент, который помогает команде рекламных операций и клиентам управлять их монетизацией.
Мы ищем проактивный профиль, который хорошо адаптируется к неиерархической среде с требованиями, не всегда идеально структурированными.
Обязанности
- Создание и вывод в продакшн предиктивных моделей (например, отток пользователей, пожизненная ценность клиента и вероятность стать платящим пользователем) — от исследования в Databricks до обслуживания в реальном времени в рамках стека рекламной медиации.
- Разработка и поддержка ML-пайплайнов в продакшене с использованием Airflow, Spark/Databricks и AWS, включая обучение, проверочные этапы и продвижение моделей.
- Мониторинг моделей в продакшене (калибровка, дрифт и влияние на бизнес) и измерение этого влияния с помощью A/B-тестов.
- Участие в инициативах генеративного ИИ, включая интеграцию с внутренними API аналитики и настройку, наборы оценок, наблюдаемость и контроль «человек в контуре» (human-in-the-loop).
- Вклад в разработку программного обеспечения с помощью ИИ, создание инструментов и контекста для кодирующих агентов, чтобы они могли эффективно работать с кодовой базой.
- Сотрудничество с кросс-функциональными командами (Data Engineering, Backend, SDK, AdOps и Product) для преобразования моделей в продуктовые функции.
Требования
- Подтвержденный опыт (3+ лет) в качестве Machine Learning Engineer, Data Scientist или на аналогичной должности, включая вывод моделей в продакшн и их поддержку.
- Владение Python и SQL, включая научный стек Python (pandas или Polars, scikit-learn).
- Опыт работы с различными типами моделей (классификация, регрессия, ранжирование) и умение выбирать наиболее подходящую в зависимости от задачи.
- Прочные знания в области статистики: калибровка вероятностей, несбалансированная классификация, метрики оценки, выходящие за рамки accuracy, и A/B-тестирование.
- Практический опыт работы с LLM: вызов инструментов (tool calling), дизайн промптов, оценка результатов работы агентов и использование кодирующих агентов в повседневной работе.
- Знакомство с платформами данных, в частности Spark/Databricks, Airflow и AWS.
- Способность решать проблемы и устранять неполадки моделей и данных в продакшене.
- Высокая мотивация к обучению и ответственность за результаты: способность быстро осваивать новые области и инструменты, а также поддерживать усилия до достижения цели.
- Для уровня Senior дополнительно ожидается 5+ лет опыта и послужной список руководства передовыми инициативами от начала до конца (от определения проблемы до измерения ее влияния в продакшене), а также принятие решений по техническим вопросам и наставничество других инженеров.
Желательно (необязательно)
- Опыт работы в AdTech, мобильных играх или монетизации приложений.
- Базовое знание методов обучения с подкреплением (reinforcement learning), таких как multi-armed bandits и contextual bandits.
- Опыт работы с фреймворками агентов, такими как Pydantic AI или LangGraph, или с Model Context Protocol (MCP).
Условия
- Режим: Full time
- Местоположение: 100% удаленная работа, открыто для любой страны Латинской Америки.
- График: требуется минимум 4-5 часов пересечения рабочего времени с GMT-3.
- Язык: свободное владение испанским языком обязательно.
Преимущества
- 🚀 Интеграция с мировыми брендами и прорывными стартапами.
- 🏡 Удаленная работа/Home office.
- 📍 В случае необходимости гибридного или очного формата, вы будете проинформированы с первой встречи.
- ⏳ График работы, адаптированный к рабочей группе/назначенному проекту.
- 📅 Работа с понедельника по пятницу.
- 🎓 Доступ к курсам и сертификациям.
- 📡 Виртуальные мероприятия по интеграции и группы по интересам.
- 📢 Уроки английского языка.
- 🏆 Возможности в рамках наших различных направлений бизнеса.
