Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Factorial
Мадрид, Испания3 месяца назад
Hello!
At Factorial, we're looking for an Engineering Manager who wants to get their hands dirty - someone who leads teams but stays close to the work, understands the domain deeply, and cares about shipping things that actually matter.
We're at an interesting moment. AI isn't a feature we're adding to our product - it's changing how the product works. That means rethinking how we design and build software from the ground up, moving from deterministic systems to AI-powered workflows that help real businesses run better every day. It's genuinely hard, and it's genuinely exciting.
If you're someone who gets energy from working closely with the business, growing engineers around you, and using AI not as a buzzword but as a real tool to build better products faster - we'd love to meet you.
Ready to be part of the challenge? 🚀
About The Team 👥 Our Engineering team is the engine behind Factorial, crafting the tech that makes HR simple, fast, and reliable for thousands of companies. If you love solving hard problems and want to build something that truly matters, come build it with us.
We're a team of 200+ Product Engineers building Business Management solution that actually works for the people using it. Our core stack is Ruby on Rails and React but the interesting work right now is what we're building on top of that: agentic workflows, LLM-integrated features, systems that behave probabilistically rather than deterministically.
We believe that strong fundamentals, adaptability, and the ability to leverage modern tools, including AI are what truly matter.
What are we looking for? You bring both leadership experience and a modern, AI-native engineering mindset.
You've managed people before and helped engineers grow, ideally beyond your own level.
You've been part of hiring processes and have a track record of bringing strong people into your teams.
You're comfortable working across teams and contributing to shared platform and service foundations.
You engage in honest, Socratic discussions focused on finding the best solution, not winning the argument. Experience And Technical Depth
5+ years as a Full-stack engineer or similar role.
3+ years leading engineering teams.
Strong experience designing APIs (REST, GraphQL, etc.) and building integrations.
You understand scalability, performance, and quality as real constraints and have dealt with them in production. Business Mindset Being a great Engineering Manager at Factorial means caring about more than the code. You understand the business context behind what you're building and can connect technical decisions to real outcomes for customers and the company.
You're curious about how the business works and use that understanding to make better technical calls.
You push your team to understand the problem deeply before jumping to solutions.
You think in terms of customer value, not just technical deliverables.
You're comfortable talking to stakeholders, asking hard questions, and challenging assumptions when something doesn't add up.
You know when to ship something imperfect and when to slow down and get it right. AI-Native Engineering and Product Mindset We expect Engineering Managers to lead teams building AI-powered products, not just use AI tools on the side.
You treat AI as a core part of modern software engineering, not something you bolt on at the end.
You've built or contributed to AI-powered features or workflows that made it to production.
You know what good AI development looks like in practice: defining behaviour and success criteria before you build, measuring output quality, grounding systems in real data, designing workflows that can take safe and auditable actions, and knowing when to keep humans in the loop.
You use AI-assisted tools to move faster in your day-to-day, whether that's coding, testing, debugging, or documentation.
You can help your team review, validate, and safely ship AI-generated code and behaviours.
You understand the real limitations of LLM-based systems: hallucinations, evaluation challenges, data sensitivity.
You create space for experimentation and fast learning loops within your team.
You spot opportunities where AI can genuinely simplify something complex and create real value for users. What You’ll Be Doing?
You'll start with a buddy who guides you through some non-critical tasks to get comfortable with the codebase.
You'll learn the business, the full customer journey, and work with the team to draft a roadmap.
You'll join weekly team meetings to discuss priorities and bring new ideas to the table.
You'll review the RFCs your team produces, give feedback, and push for the best way to get things done.
You'll hire as the team grows, making sure we bring in people who are both talented and good-hearted.
You'll constantly look for ways to improve how the team works.
You'll run weekly 1:1s focused on the development and well-being of each person on your team.
You'll work with other engineering managers to coordinate initiatives that cut across teams.
You'll help lead the shift to AI-native product development, not by mandating tools, but by setting the example, asking the right questions, and creating the space for your team to experiment and learn.
You'll convince or get convinced. You'll hear that a lot. How We Work 💻 (Barcelona Or Madrid Office) At Factorial, we believe the best products are built when people come together, in person to collaborate, challenge ideas, and move fast. That’s why our Engineering Teams follows an office-first, flexible schedule.
We work on-site several days a week, using that time to connect, align, and innovate as a team. However, we also understand the importance of focus and flexibility, so we support remote work when it makes sense- whether for deep work, personal needs, or just a change of scenery.
This balance helps us stay agile, creative, and closely connected, while giving everyone the space to do their best work.
At Factorial we don't evaluate you by years of experience but by your knowledge and skills. We use our Career Path with a rubric framework where we define what is expected for each experience level and skill. This framework allows you to know your current level and what you need to keep growing. We love transparency, so our Career Path includes the salaries for each level, which we share during the first interview to ensure alignment.
Our Hiring Process
And that’s it! Feel free to request any other conversations you want, with team members or to address specific concerns at any time in the process. The whole process is remote, using videoconferencing tools!
About Factorial 🚀 At Factorial, we’re building the leading AI Business Management Software for companies of all sizes. Our platform centralizes key workflows across HR, Finance, Talent, Operations, and IT, freeing teams from manual processes so they can focus on what really matters: leading, growing, and taking care of their people.With over 1,500 employees across Europe, Asia, Africa, and America. We are one of Europe’s fastest-growing SaaS companies, proudly headquartered in Barcelona. If you're excited to shape the future of business management technology, we’d love to meet you.
We believe in diverse talent: we welcome applicants from all backgrounds and strongly encourage people of diverse experiences and identities to apply.
We believe in inclusion: we are committed to equal opportunities and actively promote workplace inclusion of people with disabilities. If you would like to learn more about our inclusive recruitment processes, you are welcome to indicate so optionally and we will share additional information with you.
Our Values
Wanna learn more about us? Check our website!
Perks of being part of Factorial 😎
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 80 000 до 105 000
Грейд
Lead
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Гибрид
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Привет!
В Factorial мы ищем Engineering Manager, который хочет заниматься реальной работой — человека, который руководит командами, но остается близко к работе, глубоко понимает предметную область и заботится о создании действительно важных вещей.
Мы находимся на интересном этапе. ИИ — это не функция, которую мы добавляем в наш продукт, он меняет то, как продукт работает. Это означает переосмысление того, как мы разрабатываем и создаем программное обеспечение с нуля, переход от детерминированных систем к рабочим процессам на основе ИИ, которые помогают реальному бизнесу работать лучше каждый день. Это действительно сложно, и это действительно захватывающе.
Если вы тот, кто черпает энергию, тесно работая с бизнесом, развивая инженеров вокруг себя и используя ИИ не как модное слово, а как реальный инструмент для более быстрого создания лучших продуктов — мы будем рады с вами познакомиться.
Готовы принять вызов? 🚀
О команде 👥 Наша команда инженеров — это двигатель Factorial, создающий технологии, которые делают HR простым, быстрым и надежным для тысяч компаний. Если вы любите решать сложные задачи и хотите создавать что-то действительно значимое, присоединяйтесь к нам.
Мы — команда из более 200 инженеров по продуктам, создающих решение для управления бизнесом, которое действительно работает для людей, его использующих. Наш основной стек — Ruby on Rails и React, но сейчас интересная работа заключается в том, что мы создаем поверх этого: агентские рабочие процессы, функции с интеграцией LLM, системы, которые ведут себя вероятностно, а не детерминированно.
Мы верим, что сильные основы, адаптивность и способность использовать современные инструменты, включая ИИ, — это то, что действительно имеет значение.
О Factorial 🚀 В Factorial мы создаем ведущее программное обеспечение для управления бизнесом на основе ИИ для компаний любого размера. Наша платформа централизует ключевые рабочие процессы в HR, финансах, талантах, операциях и IT, освобождая команды от рутинных процессов, чтобы они могли сосредоточиться на самом важном: управлении, росте и заботе о своих людях. С более чем 1500 сотрудниками в Европе, Азии, Африке и Америке. Мы являемся одной из самых быстрорастущих SaaS-компаний Европы, с гордостью расположенной в Барселоне. Если вы хотите формировать будущее технологий управления бизнесом, мы будем рады с вами познакомиться.
Хотите узнать больше о нас? Посетите наш веб-сайт!
Что мы ищем? Вы обладаете как управленческим опытом, так и современным, «AI-native» инженерным мышлением.
Вы управляли людьми раньше и помогали инженерам расти, в идеале — за пределами вашего собственного уровня
Вы участвовали в процессах найма и имеете опыт привлечения сильных специалистов в свои команды
Вы комфортно работаете с разными командами и вносите вклад в общие платформы и основы сервисов
Вы участвуете в честных, сократических дискуссиях, направленных на поиск лучшего решения, а не на победу в споре Опыт и техническая глубина
5+ лет опыта работы в качестве Full-stack инженера или на аналогичной должности
3+ года руководства инженерными командами
Значительный опыт проектирования API (REST, GraphQL и т. д.) и создания интеграций
Вы понимаете масштабируемость, производительность и качество как реальные ограничения и сталкивались с ними на производстве Бизнес-мышление Быть отличным Engineering Manager в Factorial — значит заботиться не только о коде. Вы понимаете бизнес-контекст того, что вы создаете, и можете связать технические решения с реальными результатами для клиентов и компании.
Вы любопытны к тому, как работает бизнес, и используете это понимание для принятия лучших технических решений
Вы подталкиваете свою команду к глубокому пониманию проблемы, прежде чем переходить к решениям
Вы мыслите с точки зрения ценности для клиента, а не только технических результатов
Вы комфортно общаетесь с заинтересованными сторонами, задаете сложные вопросы и оспариваете предположения, когда что-то не сходится
Вы знаете, когда нужно выпустить несовершенный продукт, а когда замедлиться и сделать все правильно AI-Native Engineering и продуктовое мышление Мы ожидаем, что Engineering Manager будут руководить командами, создающими продукты на основе ИИ, а не просто использовать ИИ-инструменты в стороне.
Вы относитесь к ИИ как к основной части современной разработки программного обеспечения, а не как к чему-то, что добавляется в конце
Вы создали или внесли вклад в разработку функций или рабочих процессов на основе ИИ, которые были внедрены в производство
Вы знаете, как выглядит качественная разработка ИИ на практике: определение поведения и критериев успеха до начала разработки, измерение качества выходных данных, привязка систем к реальным данным, проектирование рабочих процессов, которые могут выполнять безопасные и проверяемые действия, и знание, когда следует оставлять людей в процессе
Вы используете инструменты с поддержкой ИИ, чтобы быстрее продвигаться в повседневной работе, будь то написание кода, тестирование, отладка или документирование
Вы можете помочь своей команде рецензировать, проверять и безопасно выпускать код и поведение, сгенерированное ИИ
Вы понимаете реальные ограничения LLM-систем: галлюцинации, проблемы с оценкой, конфиденциальность данных
Вы создаете пространство для экспериментов и быстрых циклов обучения внутри вашей команды
Вы находите возможности, где ИИ может подлинно упростить что-то сложное и создать реальную ценность для пользователей В Factorial мы оцениваем не по годам опыта, а по вашим знаниям и навыкам. Мы используем наш Карьерный путь с системой критериев, где мы определяем, что ожидается для каждого уровня опыта и навыков. Эта система позволяет вам узнать ваш текущий уровень и то, что вам нужно для дальнейшего роста.
Как мы работаем 💻 (Офис в Барселоне или Мадриде) В Factorial мы верим, что лучшие продукты создаются, когда люди собираются вместе, лично, чтобы сотрудничать, оспаривать идеи и быстро двигаться вперед. Поэтому наша команда инженеров придерживается офисного подхода с гибким графиком.
Мы работаем в офисе несколько дней в неделю, используя это время для общения, согласования и внедрения инноваций в команде. Однако мы также понимаем важность концентрации и гибкости, поэтому поддерживаем удаленную работу, когда это целесообразно — будь то для глубокой работы, личных нужд или просто смены обстановки.
Этот баланс помогает нам оставаться гибкими, креативными и тесно связанными, одновременно давая каждому пространство для лучшей работы.
Мы любим прозрачность, поэтому наш Карьерный путь включает зарплаты для каждого уровня, которые мы обсуждаем на первом собеседовании, чтобы обеспечить согласованность.
