AI Specialist II

О Coursera + Udemy

Coursera и Udemy теперь одна компания, объединяющая два бренда с общей миссией для создания самой мощной в мире платформы, преобразующей обучение в прогресс. Вместе мы помогаем более чем 300 миллионам слушателей и более чем 12 000 корпоративных клиентов приобрести навыки, необходимые для мира, который перестраивается под влиянием ИИ. Читайте больше об объединенной компании в нашем блоге.

Почему стоит присоединиться к нам сейчас?

ИИ трансформирует то, как люди учатся, работают и развиваются, и потребность в новых навыках никогда не была так велика. Coursera предоставляет надежный контент и сертификаты от ведущих университетских и отраслевых партнеров, а Udemy — динамичный рынок навыков и глобальную сеть экспертов реального мира. Объединив эти сильные стороны, мы можем предоставить большему количеству людей и организаций навыки, которые им нужны, когда они им нужны.

Формируйте будущее

Присоединившись к нашей команде, вы получите возможность изменить то, как мир учится и применяет навыки, и поможете миллионам людей участвовать в новой экономике. Привнесите свои идеи, опыт и точку зрения в значимую работу, которая может изменить мир в глобальном масштабе.

О роли

Мы в Coursera ищем высококвалифицированного и мотивированного AI Specialist с глубоким практическим опытом в области ИИ и данных, способного работать над исследованием данных, проектированием решений ИИ, быстрым прототипированием, экспериментами и оценкой — превращая неоднозначные бизнес-задачи и сложные наборы данных в работающие подходы ИИ, прототипы и измеримые решения. Это практическая прикладная роль в области ИИ для тех, кто любит разбираться в том, как должна думать система, а не только в том, как должно быть построено приложение.

Идеальный кандидат обладает глубокими техническими знаниями, имеет практический опыт работы с современными LLM и GenAI системами, опыт построения конвейеров ИИ и стремится расширить границы возможностей ИИ в образовании. Вы должны одинаково хорошо владеть обучением пользовательской модели, проектированием конвейера RAG, проектированием поиска, рабочими процессами агентов и фреймворками оценки. Вы будете тесно сотрудничать с менеджерами по продуктам, аналитиками данных и инженерами-программистами, а также непосредственно с бизнес-командами, которые используют то, что вы создадите.

Ключевые обязанности

• Создание и проектирование систем ИИ путем подбора правильной комбинации данных, включая конвейеры поиска, рабочие процессы агентов с использованием инструментов и структурированное извлечение из неструктурированных источников
• Архитектура и внедрение конвейеров Retrieval Augmented Generation (RAG) с использованием векторных баз данных (Pinecone, Weaviate) для основанных на фактах, контекстно-зависимых приложений ИИ.
• Создание и поддержка рабочих процессов агентов ИИ с использованием фреймворков, таких как Langgraph, Mastra, LlamaIndex, CrewAI или AutoGen, включая многошаговое использование инструментов, планирование и циклы автономного выполнения.
• Проектирование и проведение оценки для каждой системы ИИ, которую вы выпускаете, включая проверки точности, галлюцинаций и обоснованности, наборы для регрессии и циклы человеческого обзора.
• Работа с крупномасштабными структурированными и неструктурированными наборами данных в облачных базах данных и хранилищах (S3, Postgres, GCS, BigQuery, Databricks) с сильными навыками SQL и моделирования данных.
• Создание быстрых прототипов ИИ и эксперименты с различными моделями, стратегиями поиска, промптами и подходами для поиска наиболее эффективных.
• Сотрудничество с менеджерами по продуктам, инженерами данных и бэкенд/фронтенд инженерами для преобразования бизнес-задач в четко определенные решения ИИ с измеримыми KPI.
• Документирование архитектур, проектных решений, руководств по эксплуатации, промптов, результатов оценки и руководств по устранению неполадок для обеспечения преемственности знаний и скорости команды.

Опыт

• 4+ лет опыта работы в области Data Science, прикладного ИИ или машинного обучения, с опытом создания решений на основе данных или ИИ.
• Опыт вывода варианта использования ИИ от исследования данных и экспериментов до подтвержденного рабочего прототипа.
• Практический опыт работы с методами машинного обучения и/или современными методами Generative AI, такими как LLM, эмбеддинги, RAG, семантический поиск, NLP, рекомендательные системы или агентные системы.
• По крайней мере 2 производственных развертывания, включающих системы на основе LLM (дообучение, RAG, рабочие процессы агентов или решения, основанные на промптах).
• Опыт экспериментирования и оценки ИИ, включая сравнение подходов, определение метрик качества, анализ ошибок и итерации на основе результатов.
• Опыт использования Python и SQL для работы с данными, создания рабочих процессов анализа, разработки алгоритмов ИИ, экспериментирования с моделями и создания решений ИИ/МО.

Предпочтительные квалификации

• Опыт работы с платформами и экосистемами Generative AI, такими как Vertex AI, Bedrock, Azure AI, API OpenAI/Anthropic, Hugging Face, LangGraph, LangChain или аналогичными технологиями.
• Опыт проектирования RAG, векторного поиска, вызова инструментов, MCP, оркестрации агентов или многошаговых рабочих процессов ИИ и шлюзов LLM.
• Опыт использования методов оценки ИИ, таких как наборы данных «золотого стандарта», LLM-как-судья, оценка регрессии, оценка человеком, метрики ранжирования или фреймворки автоматического качества.
• Опыт работы с современными платформами данных, такими как Databricks, BigQuery, Snowflake, Spark или аналогичными технологиями.
• Знакомство с наблюдаемостью ИИ, мониторингом моделей, ответственным ИИ, обработкой PII, смягчением инъекций промптов и механизмами защиты ИИ.

Для получения дополнительной информации о том, как Coursera собирает и использует вашу личную информацию, ознакомьтесь с нашим Глобальным уведомлением о конфиденциальности заявителей Coursera + Udemy.

Для защиты от мошенничества при найме рекрутеры Coursera + Udemy общаются только по официальным адресам электронной почты coursera.org/udemy.com и никогда через личные аккаунты. Мы не принимаем резюме по электронной почте или через социальные сети; пожалуйста, подавайте все заявки непосредственно через нашу страницу вакансий.

Если вы столкнулись с подозрительной рекрутинговой активностью, пожалуйста, сообщите об этом через нашу форму сообщения о мошеннической активности.

Coursera является работодателем, предоставляющим равные возможности, и стремится создавать гостеприимную и инклюзивную рабочую среду. Мы рассматриваем всех квалифицированных кандидатов независимо от юридически защищенных характеристик и предоставляем разумные условия по запросу по адресу контакт рекрутера.