LLMops Engineer

Название: LLMops Engineer Местоположение: Индия

О Coursera + Udemy Coursera и Udemy теперь одна компания, объединяющая два бренда с миссией для создания самой мощной в мире платформы для превращения обучения в прогресс. Вместе мы помогаем более чем 300 миллионам учащихся и более чем 12 000 корпоративных клиентов приобрести навыки, необходимые для мира, который перестраивается под влиянием ИИ. Узнайте больше об объединенной компании, посетив наш блог.

Почему стоит присоединиться к нам сейчас? ИИ трансформирует то, как люди учатся, работают и развиваются, и потребность в новых навыках никогда не была столь велика. Coursera предлагает проверенный контент и сертификаты от ведущих университетских и отраслевых партнеров, а Udemy — динамичный рынок навыков и глобальную сеть экспертов реального мира. Объединяя эти сильные стороны, мы можем связать больше людей и организаций с необходимыми им навыками, когда они им нужны.

Формируйте будущее Присоединившись к нашей команде, вы получите возможность переосмыслить то, как мир учится и применяет навыки, и поможете миллионам людей участвовать в новой экономике. Привнесите свои идеи, опыт и видение в значимую работу, которая может изменить мир в глобальном масштабе.

О команде (Место работы — Пуна): В качестве инженера по ИИ-платформам и LLMOps вы присоединитесь к быстро развивающейся команде новаторов в Coursera, работающей над обеспечением возможностей ИИ для нашей организации и клиентов. В качестве внутреннего фокуса эта команда создает и поддерживает инфраструктуру и инструменты, необходимые для значительного внедрения ИИ в организации, предоставляя платформу для нетехнических членов команды для создания и развертывания инструментов и трансформации целых бизнес-функций в операционные модели на основе ИИ. В качестве фокуса на клиента эта команда создает индивидуальные решения на базе ИИ, адаптированные для наших корпоративных клиентов, поддерживая их на пути внедрения ИИ и повышения квалификации за пределами контента на наших платформах.

Вы будете отвечать за операционную основу, которая позволяет нашим агентским ИИ-системам надежно работать в производстве — от версионирования промптов и конвейеров до оценки, мониторинга, управления инцидентами и затратами. Вы будете тесно сотрудничать с межфункциональной командой инженеров-программистов, специалистов по ИИ и менеджеров по продуктам, помогая превращать перспективные ИИ-прототипы в надежные, наблюдаемые и экономически эффективные производственные системы.

Ключевые обязанности

• Создание и поддержка операционных инструментов для наших LLM-систем, включая версионирование промптов/конвейеров, средства оценки и рабочие процессы CI/CD, адаптированные для недетерминированных результатов ИИ
• Внедрение мониторинга и наблюдаемости для производственных LLM-систем — отслеживание задержки, использования токенов, стоимости за запрос, качества вывода и дрейфа с течением времени
• Проектирование и запуск автоматизированных наборов оценки для выявления регрессий, галлюцинаций и деградации качества до того, как они достигнут клиентов
• Управление конвейерами RAG и инфраструктурой векторных баз данных, обеспечение актуальности, точности и производительности источников извлечения
• Внедрение механизмов безопасности и соответствия — фильтрация контента, маскирование PII и управление доступом — в соответствии с корпоративными требованиями к конфиденциальности данных и их размещению
• Управление затратами на использование LLM: стратегии кэширования, маршрутизация моделей и отчетность об использовании для поддержания предсказуемости расходов по мере масштабирования внедрения
• Тесное сотрудничество с менеджерами по продуктам и старшими инженерами для определения операционных требований и их преобразования в надежные системы
• Участие в планировании спринтов, технической подготовке и обсуждениях ретроспектив

Образование Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или смежной области

Базовые квалификации

• Опыт работы инженером-программистом более 4 лет с прочной основой в области бэкенд-разработки и основ DevOps
• Практический опыт эксплуатации или поддержки LLM-систем в производстве (через API, конвейеры RAG, фронтирные/открытые/дообученные модели)
• Знание бэкенд-языка, такого как Python, Java, TypeScript или Go, и знакомство с Docker и оркестрацией контейнеров (Kubernetes)
• Опыт внедрения API, работы с SQL и NoSQL базами данных, а также написания автоматизированных тестов
• Рабочее знание как минимум одной облачной платформы (AWS, GCP или Azure), как управляемых, так и самостоятельно размещаемых сервисов
• Знакомство с инструментами Infrastructure-as-Code (например, Terraform) и CI/CD (например, GitHub Actions, Jenkins)
• Уверенность в отладке производственных проблем, связанных с недетерминированными системами, с вниманием к деталям и стремлением к надежности
• Сильная вера в качество инженерии и создание инструментов, которые дают преимущества другим

Предпочтительные квалификации

• Опыт работы с инструментами, специфичными для LLMOps, такими как LangFuse, LangSmith, фреймворки оценки в стиле Weights & Biases или векторные базы данных, такие как Pinecone, Weaviate, pgvector
• Рабочее знание архитектур RAG, реализации и управления MCP, фреймворков оркестрации агентов, таких как LangGraph, и шлюзов LLM, таких как LiteLLM, Open Router, и корпоративных экосистем ИИ, таких как Vertex AI, Bedrock
• Опыт управления промптами и версионирования, рассматриваемых как код, а также управления доступом к моделям, детерминированных защитных механизмов и оценок
• Понимание соображений по управлению ИИ — конфиденциальность данных, их размещение и соответствие требованиям в корпоративных развертываниях ИИ
• Способность работать в быстро меняющейся, неопределенной среде с проактивным подходом, ориентированным на результат
• Отличные коммуникативные навыки и комфортное взаимодействие между инженерией, продуктом и стратегическими функциями

Почему стоит присоединиться к нам?

• Работайте в операционном ядре трансформации ИИ в Coursera — решайте проблемы, которые делают реальные производственные ИИ-системы надежными, безопасными и экономически эффективными
• Приобретите практический опыт в одной из самых быстрорастущих и востребованных инженерных дисциплин
• Присоединитесь к поддерживающей, инновационной команде с сильной культурой непрерывного обучения и совершенствования
• Станьте частью компании, миссия которой — трансформация глобального доступа к образованию и повышению квалификации в эпоху ИИ

Для получения дополнительной информации о том, как Coursera собирает и использует вашу личную информацию, ознакомьтесь с нашим Глобальным уведомлением о конфиденциальности для кандидатов Coursera + Udemy.

Для защиты от мошенничества при найме рекрутеры Coursera + Udemy общаются только по официальным адресам электронной почты и никогда через личные аккаунты. Мы не принимаем резюме по электронной почте или через социальные сети; пожалуйста, подавайте все заявки непосредственно через нашу страницу вакансий.

Если вы столкнулись с подозрительной активностью при найме, сообщите о ней через нашу форму сообщения о мошеннической деятельности. Coursera является работодателем, предоставляющим равные возможности, и стремится к созданию гостеприимной и инклюзивной рабочей среды. Мы рассматриваем всех квалифицированных кандидатов независимо от законодательно защищенных характеристик и предоставляем разумные условия по запросу по адресу контакт рекрутера.