Manager, Data Operations

Название: Менеджер, операции с данными Местоположение: Нью-Йорк, Нью-Йорк - 225 Либерти-стрит

Местоположение: Нью-Йорк, Нью-Йорк - 225 Либерти-стрит Занятость: Полная Должность Менеджер, операции с данными Описание вакансии О должности: Менеджер по операциям с данными руководит проектированием, надежностью и повседневным выполнением основных конвейеров данных компании и инфраструктуры аналитики, непосредственно управляя командой инженеров данных и инженеров аналитики. Эта роль сочетает в себе практическое техническое руководство с ответственностью за управление персоналом, обеспечивая масштабируемость, надежность, хорошую документацию и соответствие систем данных бизнес-приоритетам. Роль отвечает за установление технического направления, определение приоритетов рабочих потоков команды, развитие талантов и обеспечение межфункционального взаимодействия между аналитикой, продуктами и технологиями. Это как стратегическая руководящая роль, так и практический операционный руководитель платформы данных компании. Ожидания по работе в офисе: Гибридный режим в Нью-Йорке. Эта должность предусматривает гибридный формат работы в офисе с возможностью удаленной работы до 3 дней в неделю. О вкладе на этой должности: Ответственность, действия и ожидаемые измеримые результаты 30% Инженерия данных и операции с конвейерами • Ответственность за проектирование, надежность и масштабируемость конвейеров приема, преобразования и хранения данных • Обеспечение высокой доступности и качества данных в процессах ELT/ETL • Руководство оркестрацией, мониторингом и оптимизацией производительности • Снижение операционной уязвимости путем продвижения общих шаблонов и автоматизации 30% Инженерия аналитики и моделирование данных • Контроль разработки и обслуживания чистых, протестированных, хорошо документированных моделей данных (например, dbt) • Определение стандартов для моделирования и семантической согласованности • Обеспечение наличия надежных, хорошо структурированных наборов данных для потребителей BI и аналитики 20% Управление, качество и доверие к данным • Установление четких определений метрик и семантических моделей • Партнерство с отделами управления и безопасности по вопросам происхождения данных, метаданных и контроля доступа • Сокращение несоответствий метрик и неоднозначности отчетности • Обеспечение соответствия стандартам конфиденциальности и безопасности 20% Деловое партнерство и коммуникация • Выступать в качестве консультанта по данным для руководства отделов аналитики, продуктов и бизнеса • Трансляция бизнес-приоритетов в технические дорожные карты • Четкое изложение сложных технических концепций и компромиссов технической и нетехнической аудитории • Приоритизация инвестиций на основе измеримого влияния на бизнес Что вы будете делать: Руководить и наставлять команду инженеров данных, ответственных за создание и поддержку основных моделей данных, информационных панелей и масштабируемых продуктов данных. Сотрудничать с заинтересованными сторонами для понимания потребностей бизнеса, сбора требований и предоставления высококачественных решений в области данных, поддерживающих отчетность и принятие решений. Проектировать, внедрять и оптимизировать производительные, хорошо документированные модели данных, которые обеспечивают самостоятельную аналитику и стратегические инициативы. Определять и продвигать лучшие инженерные практики в области качества кода, документации, контроля версий и тестирования в рамках рабочих процессов аналитики. Руководить или поддерживать разовые анализы данных для выявления закономерностей и продвижения бизнес-стратегии. Быть в курсе отраслевых тенденций и новых технологий для постоянного улучшения нашей архитектуры данных, инструментов и процессов. Что вы принесете: 7+ лет опыта создания и оптимизации конвейеров данных с использованием Python или аналогичных языков программирования. 5+ лет опыта продвинутого SQL при работе с реляционными и распределенными системами данных (например, Hive, BigQuery). Практический опыт работы с dbt для преобразования данных и управления конвейерами. 2+ года опыта руководства или наставничества команды инженеров данных или аналитики, или ответственности за сквозную реализацию крупномасштабных продуктов данных. Сильные лидерские качества и навыки развития талантов Отличные коммуникативные навыки как с технической, так и с бизнес-аудиторией Высокая дисциплина в приоритизации, принятии решений и документации Знакомство с облачными платформами данных, такими как BigQuery, Snowflake или AWS/GCP. Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Looker, Tableau или аналогичными, является плюсом. Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области. Политика People Inc. заключается в предоставлении равных возможностей трудоустройства (EEO) всем лицам независимо от возраста, цвета кожи, национального происхождения, гражданства, физических или умственных нарушений, расы, религии, вероисповедания, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности и/или выражения, генетической информации, семейного положения, статуса в отношении государственной помощи, статуса ветерана или любой другой характеристики, защищенной федеральным, штатным или местным законодательством. Кроме того, Компания будет предоставлять разумные приспособления для квалифицированных лиц с ограниченными возможностями. Запросы на приспособления можно отправлять по адресу контакт рекрутера. Компания участвует в федеральной программе E-Verify для подтверждения личности и права на трудоустройство всех новых сотрудников. Для получения дополнительной информации о программе E-Verify нажмите здесь: Диапазон оплаты Зарплата: Нью-Йорк: $190 000 - $205 000 Приведенный выше диапазон оплаты представляет собой предполагаемый низкий и высокий конец диапазона оплаты для этой должности и может измениться в будущем. Фактическая оплата может варьироваться и быть выше или ниже диапазона в зависимости от различных факторов, включая, но не ограничиваясь, местоположением, опытом и производительностью. Указанный диапазон является лишь одной из составляющих общего пакета компенсации сотрудников People Inc. Другие компенсации могут включать годовые бонусы, а также краткосрочные и долгосрочные поощрения. Кроме того, People Inc. предоставляет сотрудникам (и их соответствующим членам семьи) различные льготы, включая медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование, покрытие рецептурных препаратов, неограниченное количество оплачиваемых отгулов (PTO), помощь при усыновлении или суррогатном материнстве, сопоставление пожертвований, возмещение стоимости обучения, базовое страхование жизни, базовое страхование от несчастного случая и смерти, дополнительное страхование жизни, дополнительное страхование от несчастного случая, льготы по оплате проезда, краткосрочную и долгосрочную нетрудоспособность, счета для сбережений на здравоохранение и гибкие расходы, льготы по уходу за семьей, щедрый план пенсионных сбережений 401K с программой сопоставления компании, 10-12 оплачиваемых праздников в год и щедрый оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком (для рожающих и нерожающих родителей), которые могут варьироваться в зависимости от конкретного характера вашей работы в People Inc. и вашего местоположения. Мы также предлагаем добровольные льготы, такие как страхование домашних животных, страхование от несчастных случаев, критических заболеваний и госпитализации, страхование жизни и нетрудоспособности.