Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
ZZencore
Соединенные Штаты7 месяцев назад
Zencore is a fast-growing company founded by former Google Cloud leaders, architects, and engineers. We are seeking candidates with significant experience in Google Cloud to join our team. Our engagements aim to eliminate obstacles, reduce risk, and accelerate timelines for customers transitioning to Google and seeking assistance with data and application modernization. We embed within customer teams to provide strategic guidance, facilitate technology decisions, and execute projects in a collaborative, co-development style.
As a member of our Cloud Engineering team, you will be working with fast-paced innovative companies, leveraging AI as the key driver of their transformation. Our clients will look to you as their trusted advisor, someone they can rely on and who will be there to help them along their AI journey. You will be expected to cover a large spectrum of technology topics like model optimization, high-performance training on specialized hardware (TPUs), efficient model serving (vLLM), MLOps, and complex agentic systems.
At Zencore, a Principal Architect is a key technical leader in our engineering organization and acts as an ambassador of our technical and cloud engineering expertise. Principal Architects at Zencore are able to navigate a broad technical range but are specialized in one or more domains. They are responsible for the technical oversight and end-to-end delivery of projects within our professional services business.
Whilst this is remote role, we are only considering US based candidates and do not offer visa sponsorship.
What you will do... Serve as Zencore’s senior-most technical authority on the practical application of advanced artificial intelligence and machine learning. Partner with the sales and business development teams in a pre-sales capacity to scope opportunities, design solutions for proposals, and act as the senior technical voice in client pitches. Lead the architecture and design of sophisticated, secure, and scalable AI solutions for our clients, moving beyond standard API integrations to create genuine competitive advantages. Collaborate closely with Cloud & Data Architects to guarantee the design and deployment of comprehensive client solutions. Address the growing demand for private, data-sovereign AI by designing systems that meet strict GDPR and data privacy requirements. Strive for model explainability and bias mitigation, ensuring solutions adhere to ethical standards and safety guardrails. Architect solutions for hosting, fine-tuning, and optimizing both proprietary (e.g., Gemini, Claude) and open-source (e.g., Llama, Mistral) models on hyperscaler platforms. Lead clients in selecting optimal cloud-native technologies, prioritizing Google Cloud solutions for deploying and scaling production-grade agentic systems. Guide and mentor customers and Zencore's engineering teams on advanced topics, establishing best practices for high-performance training (PyTorch, JAX, TPUs), efficient model serving (vLLM), and complex agentic systems (LangGraph, Langchain, Google ADK). Devise the financial architecture of AI solutions by performing ROI analysis and implementing cost-optimization strategies to ensure large-scale deployments remain economically sustainable for customers. Act as an external thought leader, contributing to the Zencore brand through blog posts, conference presentations, and community engagement. Act as a "player-coach," providing hands-on leadership and fostering a culture of deep technical excellence in AI/ML.
Who we need... Master’s degree in Computer Science, natural sciences, mathematics, or a related technical field, or equivalent practical experience in designing and delivering high-scale AI/ML systems. Extensive experience in a senior or principal architect role with a proven track record of designing and delivering complex, production-grade machine learning systems that have created measurable business value. Deep, hands-on architectural experience with at least one major cloud platform (GCP, AWS, or Azure) is required. Direct, hands-on experience with Google Cloud (Vertex AI, GKE, TPUs) is a significant plus. Proven expertise in LLM optimization, including techniques for quantization, pruning, efficient fine-tuning (e.g., LoRA), and high-performance serving (e.g., vLLM, TensorRT-LLM). Hands-on experience with high-performance ML frameworks (e.g., JAX, PyTorch/XLA) for training or fine-tuning large-scale models. Expertise in designing and deploying agentic workflows using both code-centric (e.g., LangGraph, LangChain, Google ADK) and low-code (e.g., Vertex AI Agent Builder, LangSmith Agent Builder) paradigms. A strong understanding of the architectural patterns required for building secure, private, and data-sovereign AI solutions. Experience with LLM observability and evaluation frameworks (e.g., LangSmith, LangFuse, Vertex AI Evaluation). Exceptional communication and stakeholder management skills, with the ability to articulate complex technical concepts and their business value to both technical and non-technical audiences. A passion for mentoring and a drive for continuous learning in the fast-evolving AI landscape.
We are a fully remote company and offer competitive compensation and benefits.
Zencore is committed to a diverse and inclusive workplace. Zencore is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of race, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, protected veteran status, disability, age, or other legally protected status.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 167 000 до 248 000
Грейд
Principal
Формат работы
Удалённо
Уровень английского
C1, продвинутый
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Zencore — быстрорастущая компания, основанная бывшими руководителями, архитекторами и инженерами Google Cloud. Мы ищем кандидатов со значительным опытом работы в Google Cloud, чтобы присоединиться к нашей команде. Наши проекты направлены на устранение препятствий, снижение рисков и ускорение сроков для клиентов, переходящих на Google и нуждающихся в помощи по модернизации данных и приложений. Мы встраиваемся в клиентские команды, чтобы предоставлять стратегическое руководство, принимать решения в области технологий и выполнять проекты в совместном стиле совместной разработки.
В качестве члена нашей команды Cloud Engineering вы будете работать с быстро развивающимися инновационными компаниями, используя ИИ в качестве основного драйвера их трансформации. Наши клиенты будут рассматривать вас как своего доверенного советника, человека, на которого они могут положиться и который поможет им на их пути к ИИ. Ожидается, что вы будете охватывать широкий спектр технологических тем, таких как оптимизация моделей, высокопроизводительное обучение на специализированном оборудовании (TPU), эффективное обслуживание моделей (vLLM), MLOps и сложные агентные системы.
В Zencore Principal Architect является ключевым техническим лидером в нашей инженерной организации и выступает в качестве представителя нашего технического и облачного инженерного опыта. Principal Architects в Zencore способны ориентироваться в широком техническом спектре, но специализируются в одной или нескольких областях. Они отвечают за технический надзор и сквозную реализацию проектов в рамках нашего бизнеса профессиональных услуг.
Выступать в качестве старшего технического авторитета Zencore по практическому применению передового искусственного интеллекта и машинного обучения. Сотрудничать с отделами продаж и развития бизнеса на этапе предварительных продаж для оценки возможностей, разработки решений для предложений и выступления в качестве старшего технического специалиста на клиентских презентациях. Руководить архитектурой и проектированием сложных, безопасных и масштабируемых ИИ-решений для наших клиентов, выходя за рамки стандартных интеграций API для создания реальных конкурентных преимуществ. Тесно сотрудничать с архитекторами облачных решений и данных для обеспечения проектирования и развертывания комплексных клиентских решений. Удовлетворять растущий спрос на частный, суверенный по данным ИИ, разрабатывая системы, соответствующие строгим требованиям GDPR и конфиденциальности данных. Стремиться к объяснимости моделей и снижению предвзятости, обеспечивая соответствие решений этическим стандартам и механизмам безопасности. Разрабатывать архитектуру решений для размещения, дообучения и оптимизации как проприетарных (например, Gemini, Claude), так и открытых (например, Llama, Mistral) моделей на платформах гиперскейлеров. Руководить клиентами в выборе оптимальных облачных технологий, отдавая предпочтение решениям Google Cloud для развертывания и масштабирования агентных систем производственного уровня. Консультировать и наставлять клиентов и инженерные команды Zencore по продвинутым темам, устанавливая лучшие практики для высокопроизводительного обучения (PyTorch, JAX, TPU), эффективного обслуживания моделей (vLLM) и сложных агентных систем (LangGraph, Langchain, Google ADK). Разрабатывать финансовую архитектуру ИИ-решений, проводя анализ рентабельности инвестиций (ROI) и внедряя стратегии оптимизации затрат, чтобы обеспечить экономическую устойчивость крупномасштабных развертываний для клиентов. Выступать в качестве внешнего лидера мнений, способствуя развитию бренда Zencore через публикации в блогах, выступления на конференциях и участие в сообществе. Выступать в роли "player-coach", обеспечивая практическое руководство и способствуя развитию культуры глубокого технического совершенства в области ИИ/МО.
Степень магистра в области компьютерных наук, естественных наук, математики или смежной технической области, или эквивалентный практический опыт в проектировании и развертывании крупномасштабных ИИ/МО систем. Обширный опыт работы в качестве старшего или ведущего архитектора с подтвержденным послужным списком проектирования и развертывания сложных систем машинного обучения производственного уровня, которые принесли измеримую бизнес-ценность. Требуется глубокий практический опыт архитектуры как минимум одной основной облачной платформы (GCP, AWS или Azure). Прямой практический опыт работы с Google Cloud (Vertex AI, GKE, TPU) является значительным плюсом. Подтвержденный опыт оптимизации LLM, включая методы квантования, обрезки, эффективного дообучения (например, LoRA) и высокопроизводительного обслуживания (например, vLLM, TensorRT-LLM). Практический опыт работы с высокопроизводительными ML-фреймворками (например, JAX, PyTorch/XLA) для обучения или дообучения крупномасштабных моделей. Опыт проектирования и развертывания агентных рабочих процессов с использованием как кодоцентрических (например, LangGraph, LangChain, Google ADK), так и low-code (например, Vertex AI Agent Builder, LangSmith Agent Builder) парадигм. Глубокое понимание архитектурных паттернов, необходимых для создания безопасных, частных и суверенных по данным ИИ-решений. Опыт работы с инструментами наблюдения и оценки LLM (например, LangSmith, LangFuse, Vertex AI Evaluation). Исключительные коммуникативные навыки и навыки управления заинтересованными сторонами, способность излагать сложные технические концепции и их бизнес-ценность как технической, так и нетехнической аудитории. Страсть к наставничеству и стремление к постоянному обучению в быстро развивающемся ландшафте ИИ.
Хотя эта должность предполагает удаленную работу, мы рассматриваем только кандидатов из США и не предлагаем спонсорство виз.
Мы полностью удаленная компания и предлагаем конкурентоспособную заработную плату и льготы.
