Principal Forward-Deployed Engineer

Заголовок: Ведущий инженер по развертыванию Местоположение: Эр-Рияд / Эр-Рияд, КСА

Мы ищем ведущего технического специалиста для руководства технической стратегией и реализацией наших самых амбициозных продуктовых задач: флагманских проектов в глобальной команде Thoughtworks по работе с клиентским опытом, продуктами и дизайном. Вот как это работает. Приходит клиент с большой идеей и не так много времени. В течение нескольких дней вы помогли превратить ее в концепцию, с которой все согласны. В течение нескольких недель появляется что-то реальное, что клиенты могут фактически использовать и на что реагировать. В течение квартала это запускается. Затем вы делаете это снова, в другом месте мира, с другой командой, и оставляете обе команды лучше подготовленными, чем они были до этого. Если вы построили карьеру, интегрируя стратегию, архитектуру, разработку ИИ и сотрудничество с руководством, эта роль предлагает идеальную платформу для использования этих навыков. Подход, которым вы будете руководить: Мы называем это 3/3/3 3 дня: Концепция продукта. Все согласны с объемом, целями и способами измерения успеха. 3 недели: Рабочий прототип. Желательность, жизнеспособность и осуществимость, протестированные с реальными пользователями. 3 месяца: Запуск MLP. Минимально привлекательный продукт производственного качества, готовый к дальнейшему развитию. Думайте об этом как о референсной скорости, а не о фиксированном графике. Последовательность — это то, во что мы верим: быстрое согласование, раннее получение реальных доказательств, предоставление клиентам чего-то полезного, пока идея еще актуальна. Регулируемая платформа с большой поверхностью интеграции не будет работать как мобильное приложение, разработанное с нуля, и умение различать это — часть работы. ИИ проходит через все это, а не как функция, которую мы добавляем в конце. Мы используем ИИ на всем жизненном цикле, от спецификации и дизайна до сборки, тестирования и эксплуатации, и вы будете одним из тех, кто определяет, как это должно выглядеть. С кем вы будете работать Мы работаем в тесных распределенных группах: один продуктовый стратег, один дизайнер опыта и два инженера по развертыванию. Вы один из FDE — ведущий инженер в группе — руководите архитектурой, темпом разработки и техническими коммерческими решениями, сотрудничая со стратегом и дизайнером как равными партнерами, а не как нисходящей очередью требований. Некоторые из лучших моментов в этой работе происходят, когда члены команды исследуют задачу с взаимодополняющих точек зрения и находят инновационные решения. В более крупных программах вы будете руководить несколькими группами, каждая из которых работает в своем ритме 3/3/3 — иногда это смесь типов групп: продуктовые инновации, модернизация/инжиниринг и Data & AI, в зависимости от структуры взаимодействия. Вы будете отчитываться перед Ахметом Сакаром, директором по технологиям CXPD, и работать в составе небольшой группы ведущих технических специалистов, сотрудничая напрямую как коллеги. Флагманские проекты бывают разных размеров. Иногда это одна группа и одна продуктовая ставка. Иногда это многолетняя программа с несколькими параллельными потоками, реальная работа по созданию платформы и модернизации под ними, а также управляющий комитет для контроля. В любом случае, работа заметна, и когда она завершается, она становится примером, эталонной архитектурой и докладом, на который вас приглашают. Насколько вы автономны Это роль Tech Principal, а не Tech Lead. В рамках Radar Thoughtworks и стандартов разработки CXPD вы принимаете решения: архитектурные шаблоны, выбор стека, состав группы для ваших проектов, допустимые пределы ценообразования в рамках диапазона и техническая позиция в предложении. Ахмет — точка эскалации для крупнейших ставок, вопросов межрегиональной согласованности и прецедентов в масштабах компании — все остальное ложится на вас. Это не та роль, где каждое решение пересматривается перед тем, как оно будет представлено клиенту. Работа в КСА Эта роль базируется в Эр-Рияде, где вы будете работать над самыми амбициозными цифровыми проектами Королевства — трансформация государственного управления в соответствии с Vision 2030, портфельные компании PIF, финансовые услуги, энергетика, розничная торговля и государственный сектор. Ожидайте предоставления услуг в регулируемых отраслях, требований к резидентности данных в соответствии с PDPL и клиентской базы, где знание арабского языка является преимуществом, хотя и не строгим требованием. Обязанности Формирование ставки. Проведение спринтов по концепции с руководителями клиентов, менеджерами продуктов и дизайнерами. Превращение широкой амбиции во что-то определенное и поддающееся тестированию. Согласование того, как выглядит успех, и что подскажет нам остановиться, прежде чем кто-либо напишет код. Получение работы. Сотрудничество с руководителями по работе с клиентами для формирования технических повествований при поиске новых клиентов. Поддержка структуры группы и коммерческой модели 3/3/3 с руководителями клиентов с четким пониманием параметров ценообразования. Ответственность за технический объем в предложениях, уверенное представление и поддержание фокуса, когда исследование выявляет основные требования проекта. Доказательство этого. Определение технического направления для прототипирования: что строить, что имитировать, что покупать и какие доказательства должен предоставить каждый прототип. Работа в паре с дизайнерами и инженерами, чтобы прототипы могли быть фактически протестированы пользователями. Настройка надлежащей оценки для всего, что основано на ИИ, включая эталонные наборы данных, офлайн-оценки, проверку человеком, системы защиты, а также бюджеты затрат и задержек. Завершение. Ответственность за архитектуру, которая будет запущена через три месяца и будет работать в долгосрочной перспективе. Создание систем доставки вокруг нее: агентные рабочие процессы с контролем со стороны человека, непрерывная доставка, стратегия тестирования, наблюдаемость, безопасность и конфиденциальность по дизайну. В более крупных проектах поддержание архитектурной согласованности между потоками, чтобы каждый мог выпускаться независимо. Консультирование. Выступление в качестве доверенного технологического консультанта для ключевых заинтересованных сторон. Согласование технических вариантов с бизнес-результатами. Выступление перед управляющими комитетами, проведение исполнительных семинаров и формирование новых возможностей с партнерами-клиентами. Развитие членов команды. Работа в парах, проверка кода и наставничество коллег. Создание повторно используемых практик для обеспечения преемственности команды. Наставничество инженеров для участия во флагманских проектах и широкое распространение знаний среди внутренних и внешних сообществ. Квалификация Технические навыки Языки программирования: Глубокое знание Python или TypeScript, с рабочим знанием другого, а также опыт написания кода для продакшена как минимум на одном дополнительном языке. Экосистемы ИИ и LLM: Практический опыт работы с основными поставщиками LLM (OpenAI, Anthropic, Bedrock, Vertex), RAG и векторными базами данных (pgvector, Pinecone, Elastic), а также фреймворками для агентов (LangGraph, LangChain, LlamaIndex). Оценка и наблюдаемость ИИ: Опыт в области офлайн/онлайн оценок, эталонных наборов данных, паттернов LLM-как-судья, трассировки и мониторинга затрат с использованием таких инструментов, как Braintrust, LangSmith, Langfuse или пользовательских фреймворков. Разработка и прототипирование с помощью ИИ: Активное использование инструментов ИИ (Claude Code, Cursor, Copilot, Replit) и платформ быстрого прототипирования (v0, Lovable, Figma Make) для ускорения разработки. Облачные платформы и DevOps: Глубокая экспертиза в AWS, GCP или Azure, Infrastructure as Code (Terraform), контейнеризации (Kubernetes, Docker) и автоматизированных CI/CD конвейерах. Архитектура и интеграция программного обеспечения: Прочная основа в дизайне API, потоковой передаче событий (Kafka, Kinesis, Pub/Sub), микросервисах и интеграции с корпоративными устаревшими системами. Инженерия данных и аналитика: Опыт работы с современными платформами данных (Snowflake, BigQuery, Databricks) и инструментами оркестрации (dbt, Airflow, Dagster) для проектирования архитектур для рабочих нагрузок ИИ. Разработка фронтенда и современные практики: Возможность создавать прототипы с использованием React/Next.js, а также инженерные практики, такие как TDD, парное программирование, непрерывное развертывание и моделирование угроз (OWASP LLM). Управление, безопасность и соответствие требованиям: Опыт работы в сложных нормативных условиях (GDPR, HIPAA, PCI-DSS, Saudi PDPL или EU AI Act) и высоких стандартах безопасности. Региональное и межкультурное взаимодействие: Опыт работы на рынках GCC или в международных условиях, знание арабского языка или публичные выступления (доклады, open source, публикации) являются большим плюсом. Профессиональные навыки Эффективная коммуникация: Уверенность и ясность при выступлении перед различными группами, проведении семинаров, руководстве презентациями или написании документов, которые остаются etkisi asynchronously. Продукто-ориентированный подход: Свободное владение методами ориентированной на результат разработки, непрерывного обнаружения, тестирования гипотез и фокусировка на минимально привлекательных продуктах, а не только на объеме выпускаемой продукции. Инклюзивное лидерство и наставничество: Навыки руководства, работы в паре и помощи инженерам в решении проблем, расширение прав и возможностей членов команды из всех слоев общества для роста и владения своей работой. Адаптивность в условиях неопределенности: Спокойствие перед лицом сложных задач, плавный переход от стратегического советника к практическому исполнителю по мере развития потребностей. Конструктивная обратная связь: Открытость к предоставлению и получению конструктивной обратной связи с эмпатией, постоянный обмен знаниями между дисциплинами. Почему вам может понравиться здесь Высокая видимость: Работайте над флагманскими проектами, которые приносят значимые результаты, где ваш вклад получает широкое признание среди клиентских команд и в отраслевых кругах. Глобальная перспектива и разнообразие: Сотрудничайте на разнообразных мировых рынках, в различных отраслях и междисциплинарных командах, постоянно обогащая свой опыт. Глубокая техническая вовлеченность: Оставайтесь активно вовлеченными в технологическое лидерство, не жертвуя практическим инженерным суждением или реальными инновациями. Формирование будущего ИИ: Помогайте определять лучшие практики для разработки продуктов, ориентированных на ИИ, на стыке технологий, продуктовой стратегии и пользовательского опыта. Рост и инклюзивная культура: Определите свой собственный путь с индивидуальным коучингом, поддержкой и возможностями обучения в культуре, которая глубоко ценит разнообразное происхождение, разный опыт и потенциал. Ваш первый год, примерно Через три месяца: Вы проведете флагманский проект через полный цикл 3/3/3, и клиенты будут запрашивать вас по имени. Через шесть месяцев: Вы будете работать более чем на одном рынке, с как минимум одной историей, которую мы рассказываем внешне. Через год: Другие ведущие технические специалисты будут использовать эту методику благодаря активам и наставничеству, которые вы им предоставили, и у вас будет голос в области инноваций в продуктах, ориентированных на ИИ, который выходит за пределы Thoughtworks. Рост и инклюзивная культура: Определите свой собственный путь с индивидуальным коучингом, поддержкой и возможностями обучения в культуре, которая глубоко ценит разнообразное происхождение, разный опыт и потенциал. Путешествия и местоположение Эта роль базируется в КСА. Ожидается регулярное пребывание в Эр-Рияде и на других клиентских объектах GCC — примерно 40% региональных поездок — плюс периодические глобальные поездки (~10%) для встреч CXPD, межрегиональных поисков и обмена знаниями. Другие сведения Обучение и развитие В Thoughtworks нет универсального карьерного пути: то, как вы хотите развивать свою карьеру, полностью зависит от вас. Но мы также уравновешиваем автономию с силой нашей культуры развития. Это означает, что ваша карьера поддерживается интерактивными инструментами, многочисленными программами развития и коллегами, которые хотят помочь вам расти. Мы видим ценность в том, чтобы помогать друг другу быть лучшими, и это распространяется на расширение прав и возможностей наших сотрудников в их карьерном росте. Ответственное использование ИИ в подборе персонала В Thoughtworks мы используем инструменты ИИ для поддержки нашей команды по подбору персонала в административных задачах, таких как составление сообщений, планирование собеседований и написание описаний вакансий. Крайне важно, чтобы наши инструменты ИИ не отсеивали, не оценивали, не ранжировали и не принимали решения о найме. Каждая заявка рассматривается нашей командой, и все решения о выборе принимаются исключительно нашими интервьюерами и менеджерами по найму. Мы стремимся к справедливости и ответственному использованию ИИ. Мы активно управляем нашими системами ИИ, тестируя, отслеживая предвзятые результаты и внедряя меры по их смягчению. Мы требуем от наших сторонних поставщиков соблюдения этих же высоких стандартов посредством строгого процесса управления. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашей полной Политикой Thoughtworks в отношении использования ИИ при подборе персонала . О Thoughtworks Thoughtworks — это динамичное и инклюзивное сообщество ярких и поддерживающих коллег, которые революционизируют технологии. Будучи ведущей технологической консалтинговой компанией, мы расширяем границы благодаря нашей целенаправленной и etkili работе. На протяжении более 30 лет мы вместе с нашими клиентами достигаем выдающихся результатов, помогая им решать сложные бизнес-задачи с помощью технологий как отличительного фактора. Привнесите свой блестящий опыт и приверженность непрерывному обучению в Thoughtworks. Вместе мы будем выдающимися. Ознакомьтесь с нашей политикой в отношении ИИ здесь.