Senior User Researcher (Quantitative)

О нас

Great Minds — динамично развивающаяся организация, основанная педагогами в 2007 году, чья миссия направлена на улучшение образования. Как коммерческая организация, являющаяся Общественной Корпорацией Пользы (Public Benefit Corporation), мы верим, что все учащиеся заслуживают доступа к содержательному и сложному учебному материалу, а все учителя заслуживают инструменты, которые интуитивно понятны, эффективны и созданы с учетом реалий сегодняшних классов.

Мы разрабатываем высококачественные, основанные на знаниях учебные программы по математике, естественным наукам и ELA, основанные на исследованиях и разработанные в сотрудничестве с педагогами. Наши материалы отражают реальные потребности классов и созданы для достижения устойчивых результатов учащихся.

Мы стремимся к удобству использования, связности и практической реализации, поддерживая учителей не только через учебные программы, но и через профессиональное развитие, целенаправленные технологии и оперативное обслуживание, которые обеспечивают успешное внедрение и значимое влияние.

Что мы создаем

Нашим продуктам — Eureka Math и Eureka Math², Wit & Wisdom, Geodes и недавно запущенному Arts & Letters ELA — доверяют тысячи школ и округов по всей стране.

Eureka Math — самая широко используемая математическая учебная программа в США, ориентированная на баланс концептуального понимания, владения процедурами и применения.

Wit & Wisdom® и Arts & Letters ELA™ составляют основу нашей стратегии чтения, предлагая богатое по содержанию обучение по классам, которое интегрирует литературу, историю и искусство, основанное на научных данных о чтении. Geodes® дополняет наш пакет для чтения текстами для декодирования, которые сочетают фонетику со значимым содержанием для поддержки ранней грамотности.

Эти программы отражают общее убеждение в высоких ожиданиях, радостной строгости и глубоком уважении к педагогам и учащимся.

Наши планы

Great Minds вступает в новый этап роста и зрелости продукта. Мы сосредоточены на создании более связанных, основанных на информации от клиентов процессов на протяжении всего пути педагога — от учебных программ до профессионального развития, платформы и поддержки.

Наше долгосрочное видение — стать настоящим партнером в достижении результатов, не просто предоставляя учебные программы, но и поддерживая педагогов в достижении масштабных результатов.

Цель должности

Старший специалист по исследованию пользователей — это исследователь, применяющий смешанные методы с упором на количественные данные, который развивает практику цифровых исследований пользователей для компании, занимающейся разработкой учебных программ. Работая индивидуально, он играет ключевую роль в создании и обеспечении удобства использования аналитики цифровой платформы, а также вносит вклад в стратегию развития цифровой платформы посредством исследований и поддержки операционной деятельности.

Эта должность идеально подходит для исследователя, глубоко увлеченного аналитикой и смешанными методами исследований, а также заинтересованного в развитии практик экспериментирования, сочетающих количественные и качественные подходы в среде исследования продуктов. Он успешно работает в кросс-функциональных командах, тесно сотрудничая как с цифровыми партнерами из отделов Product, Design и Engineering, так и с нецифровыми партнерами из отделов Sales и Customer Success. Он комфортно и охотно переключается между разработкой стратегии продукта и практической детальной работой, чтобы обеспечить бесперебойную работу исследований.

В Great Minds мы создаем высококачественные, развивающие знания материалы, которые углубляют понимание и разжигают пожизненную любовь к учению. Мы предоставляем педагогам инструменты, необходимые им для того, чтобы каждый ученик достиг своего полного потенциала. Мы верим, что каждый ребенок способен на великие свершения.

Обязанности

Аналитика цифровых продуктов

• Разработка и поддержка внедрения передовых инструментов аналитики, включая тесное взаимодействие с инженерами, определение таксономий именования и подходов к управлению данными.
• Поддержка самостоятельного использования, включая обучение членов команды, создание документации, создание панелей мониторинга.

Исследования и анализ

• Разработка и проведение исследований смешанными методами с использованием данных, полученных, например, из продуктовой аналитики, опросов, данных об использовании, индивидуальных интервью, наблюдений.
• Анализ поведения онлайн-пользователей для выявления закономерностей, тенденций и возможностей для улучшения.
• Мониторинг и улучшение качества данных, включая взаимодействие с инженерами и уточнение таксономий данных.
• Разработка и анализ A/B-тестов и экспериментов для принятия решений по продукту.
• Создание и интерпретация панелей мониторинга и отчетов с использованием таких инструментов, как Looker, Microsoft BI, Google Analytics.
• Использование ИИ для выявления эффективности в дизайне исследований, отчетности, анализе и визуализации данных.

Исследование продуктов

• Поддержка основанного на гипотезах исследования и раннего экспериментирования.
• Вклад в дизайн экспериментов и анализ по мере развития практик экспериментирования.
• Вклад в крупномасштабные фундаментальные исследования для информирования продуктовой стратегии.

Коммуникация инсайтов и результатов

• Преобразование сложных данных в четкие, убедительные нарративы, которые стимулируют принятие решений по продукту.
• Представление результатов аудиториям Product, Design и руководству.

Кросс-функциональное сотрудничество

• Построение прочных рабочих отношений с менеджерами по продукту, дизайнерами и инженерами для интеграции исследований в жизненный цикл разработки цифровых продуктов.
• Тесное и совместное сотрудничество с другими исследователями для совершенствования практик исследований и проведения исследований, демонстрирующих влияние принятия решений на основе данных.
• Партнерство с нецифровыми отделами для триангуляции инсайтов, укрепления уверенности в исследованиях и принятии последующих решений.

Операционная деятельность исследований

• Поддержка потребностей рабочих групп по продуктам в рекрутинге, включая расширение нашей внутренней панели участников.
• Разработка эффективных методов масштабирования качественных исследовательских практик, используя ИИ или автоматизацию, где это целесообразно.
• Создание практик документирования для рабочих групп по продуктам для улучшения репозитория исследований.
• Практический вклад в операционные потребности по мере масштабирования практик командой.

Требования

• Опыт работы (3+ лет, предпочтительно 5+ лет) с аналитикой цифровых продуктов или количественными исследованиями пользователей для SaaS или веб-ориентированных программных продуктов.
• Опыт работы с аналитическими платформами, инструментами A/B-тестирования и анализа, такими как Google Analytics, Pendo, Maze, Looker, Statsig, Microsoft BI, Excel и Google Sheets.
• Рабочий уровень владения SQL, желательно Python, для запросов и анализа данных из нескольких источников.
• Подтвержденная способность эффективно сотрудничать с командами Product, Design, Engineering и Data, а также влиять на решения без прямого полномочия.
• Подтвержденная способность работать независимо при проведении исследовательских исследований, оставаясь при этом согласованным с кросс-функциональными партнерами.
• Опыт работы в сфере K–12 или образования является плюсом, но не обязателен.
• Опыт работы с вопросами конфиденциальности данных для уязвимых групп населения, таких как несовершеннолетние, является плюсом, но не обязателен.

Требуемое образование

Требуется степень бакалавра; степень магистра предпочтительна

Статус

Полная занятость

Местоположение

Удаленно

Ожидаемый диапазон базовой заработной платы для этой должности составляет $109,000-$120,000, однако предложенная зарплата может быть выше или ниже указанного диапазона в зависимости от множества факторов, включая, но не ограничиваясь, местоположением, опытом работы, навыками и соображениями внутренней справедливости. Базовая заработная плата не включает льготы или другие стимулы.

Для рассмотрения кандидатуры на эту должность требуется сопроводительное письмо и резюме.

Новые сотрудники должны будут успешно пройти проверку биографических данных.

Любая переписка с кандидатами, касающаяся процесса найма Great Minds, будет осуществляться только с адресов электронной почты с доменами greatminds.org или greatminds.recruitee.com. Если в ходе подачи заявки или процесса найма в Great Minds с вами свяжутся через другой домен, попросят предоставить банковскую или другую конфиденциальную информацию, или вы заметите любую другую подозрительную активность, пожалуйста, свяжитесь с контакт рекрутера.

Great Minds является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы предоставляем равные возможности всем лицам независимо от расы, религии, цвета кожи, пола (включая беременность, сексуальную ориентацию и гендерную идентичность), национального происхождения, инвалидности, возраста, генетической информации или любого другого статуса, защищенного действующим федеральным, штатным или местным законодательством. Наша политика отражает и подтверждает приверженность организации принципам справедливого трудоустройства и искоренения всех дискриминационных практик.