Applied AI Scientist - LLMs & Voice

Наша миссия

Мы делаем Африку первым континентом без наличных денег.

В 2017 году более половины населения Африки к югу от Сахары не имело банковского счета. И на то есть веские причины — комиссии слишком высоки, ближайшее отделение может находиться в километрах от вас, и никто не принимает карты. Без доступа к финансовым учреждениям люди вынуждены хранить свои сбережения под матрасом. Владельцы малого бизнеса полагаются на кредиторов, которые взимают непомерные проценты. Родители тратят часы, стоя в очередях, чтобы оплатить школьные сборы наличными.

Мы решаем эту проблему, создавая финансовые услуги, которые просто работают: без комиссий за обслуживание счета, мгновенно доступны и принимаются везде. В местах, где электричество, вода и дороги не всегда работают, вы все равно можете отправлять деньги с помощью Wave. В 2017 году мы запустили мобильное приложение в Сенегале для внесения и снятия наличных, а также для одноранговых и бизнес-платежей. Сейчас у нас миллионы пользователей в 9 странах, и мы быстро растем.

Наша цель — сделать Африку первым континентом без наличных денег, и здесь вы нам поможете...

Как вы поможете нам достичь этого

Wave — крупнейшее финансовое учреждение в Сенегале и Кот-д’Ивуаре, с миллионами пользователей, ежегодным быстрым ростом. И мы все еще находимся на ранних этапах нашей дорожной карты продукта и потенциального влияния на повседневную жизнь людей.

Мы помогаем миллионам клиентов по всей Западной Африке получать доступ к финансовым услугам через мобильные деньги, и отличная поддержка имеет фундаментальное значение для этого. Мы считаем, что будущее поддержки клиентов заключается в том, чтобы машины обрабатывали скучные повторяющиеся задачи, чтобы люди могли сосредоточиться на высокоценных взаимодействиях, требующих эмпатии и творчества.

Как Applied AI Scientist в нашей команде продукта Support Automation, вы будете:

• Отвечать за повышение качества нашей автоматизированной поддержки путем оценки и улучшения всего, что создает команда.
• Связывать исследования и производство, создавая агентские системы, которые попадают в реальные продукты.
• Вносить вклад в автономные голосовые и цифровые агенты, которые обрабатывают более 10 миллионов клиентских взаимодействий в месяц по всей Западной Африке.
• Разрабатывать для самых сложных крайних случаев: плохое соединение, низкая грамотность и языки с малым объемом обучающих данных.
• Экспериментировать, оценивать и интегрировать последние голосовые и текстовые модели.
• Брать на себя полную ответственность за проблемы, от их обнаружения до работы в продакшене, работая вместе с руководителями продуктов и инженерами, которые уделяют первостепенное внимание достижению реального влияния на клиентов.

Если вас вдохновляет ответственность, вы любите решать сложные технические задачи и хотите создавать инфраструктуру, которая обслуживает миллионы людей на развивающихся рынках, давайте поговорим.

Ключевые детали

• Это полностью удаленная работа. Кандидаты должны проживать в одной из наших стран с талантами (США, Великобритания, Испания, Кения и Гана) или в одной из наших операционных стран в Африке, включая Сенегал, Кот-д’Ивуар или Буркина-Фасо.
• Wave предоставляет ежегодную стипендию в размере 1200 долларов США для поддержки встреч в коворкингах с коллегами.
• От удаленных сотрудников ожидается ежегодная поездка в наши операционные рынки (например, Сенегал или Кот-д’Ивуар) как минимум раз в год. Исключения возможны, но мы считаем, что это ключ к пониманию наших пользователей и продукта.
• Наши зарплаты конкурентоспособны и рассчитываются по прозрачной формуле. Для этой должности, в зависимости от вашего уровня и местоположения, мы предлагаем зарплату в размере от 167 000 до 227 900 долларов США, плюс щедрый пакет акций.

Основные преимущества:

• Льготное медицинское страхование для вас и ваших иждивенцев и пенсионные взносы (варьируются в зависимости от страны).
• 6 месяцев полностью оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком и субсидированная помощь по лечению бесплодия.
• Гибкий отпуск, большинство сотрудников берут от 21 до 30 дней, не считая государственных праздников.
• Ежегодное пожертвование на благотворительность в размере 10 000 долларов США.

Требования

• Опыт работы в области AI/ML более 5 лет.
• Подтвержденный практический опыт работы с LLM или AI-системами (оценка, RAG, эмбеддинги, безопасность и контроль и т. д.).
• Прочные знания в области статистики и теории ML.
• Уверенные навыки программирования на Python.
• Опыт вывода AI/ML систем из прототипа в продакшен, глубокая забота о надежности, производительности и масштабируемости.
• Свободное владение AI-агентами, с дополнительными баллами за их развертывание в составе производственных систем.

Бонусные баллы:

• Научный опыт в области речи или LLM.
• Подтвержденный опыт работы с Voice AI (ASR, TTS, оптимизация задержки, потоковая передача в реальном времени, голосовые агенты).
• Опыт создания систем поддержки клиентов или разговорного ИИ.
• Вы следите за последними исследованиями в области речи и LLM и знаете, как переводить статьи в производственные успехи.
• Знакомство с проблемами языков с низким уровнем ресурсов.
• Опыт работы в высокорисковых агентских средах, таких как финансы.
• Свободное владение английским языком (знание французского языка будет большим плюсом!).

Вы можете нам подойти, если вы:

• Уверенно ориентируетесь в неопределенности и проектируете AI-системы «под ключ» без детальных спецификаций.
• Одержимы оценкой — вы создавали фреймворки для выявления галлюцинаций, измерения обоснованности и знаете, когда можно доверять своей системе.
• Балансируете между исследовательским чутьем и прагматичной инженерией; вы выпускаете рабочие системы, а не просто прототипы.
• Любите работать с большими наборами данных, сложными конвейерами и современной ML-инфраструктурой (распределенное обучение, хранилища признаков, мониторинг и т. д.).

О разработке в Wave

Мы заботимся о «большой картине». Мы не нанимаем инженеров, чтобы они просто выполняли задачи. Мы нанимаем их для решения проблем. Это означает глубокую заботу о результатах, понимание контекста и готовность вмешаться везде, где что-то сломано, даже если это технически «не ваша область». Когда мы видим проблемы, неэффективность или возможности что-то улучшить, мы действуем. Мы углубляемся в операционные вопросы, уточняем размытые спецификации продукта или вникаем в незнакомый код, чтобы помочь коллегам.

Мы движемся как можно быстрее. Скорость имеет значение. Она позволяет нам быстро пробовать новое, получать раннюю обратную связь и корректировать курс, пока это дешево. Поэтому мы пишем небольшие PR. Мы стремимся к MVP. Мы оставляем TODO и последующие задачи. Мы не доводим v1 до совершенства. Тем не менее, мы создаем финансовый продукт. Некоторые вещи — такие как движение средств, корректность или безопасность — требуют большей осторожности.

Нам нравится «скучная» технология. Мы предпочитаем инструменты, которые надежны, хорошо изучены и просты в отладке. Это позволяет нам сосредоточиться на решении значимых проблем, а не на борьбе с непредсказуемой инфраструктурой. Если новая технология поможет нам двигаться быстрее, строить безопаснее или удовлетворить реальную потребность, мы ее рассмотрим. Но мы не внедряем инструменты просто потому, что они новые — мы внедряем их, потому что они правильные.

Простота — это стратегия. Она позволяет нам сосредоточить нашу энергию там, где это наиболее важно: на обслуживании наших пользователей.

Рекомендуется (необязательно):

В настоящее время мы получаем большое количество заявок. Чтобы помочь нам быстрее рассмотреть подлинных кандидатов, отправьте JSON-полезную нагрузку с вашим резюме и/или любыми ссылками в виде обычного текста через POST на этот защищенный конечный пункт.

Для авторизации на этом конечным пункте вы можете использовать следующий токен авторизации: wave_ + (код страны любой из наших операционных стран) + _ + [любые символы по вашему выбору].

Мы рекомендуем использовать агент для написания кода для создания JSON и запроса. Это намеренно быстро — не переусердствуйте.

Эта задача необязательна и не требуется для подачи заявления. Пожалуйста, все равно подайте заявку через обычную форму. Мы будем хранить JSON-полезную нагрузку до 30 дней для рассмотрения, затем она будет удалена.

Наша команда

У нас быстрорастущая команда в Сенегале, Кот-д’Ивуаре, Мали, Буркина-Фасо, Гамбии, Уганде, Нигере, Сьерра-Леоне и Камеруне, а также удаленные члены команды по всему миру.

Мы глубоко преданы нашей миссии по предоставлению радикально доступных финансовых услуг людям, которые в них больше всего нуждаются.

Мы способствуем автономии наших сотрудников. Вы будете владеть своими проектами на каждом этапе, от понимания проблемы до мониторинга вашего решения в продакшене.

Мы привлекли крупнейший раунд Серии А в Африке в 2021 году. Среди наших инвесторов мирового класса — Founders Fund, Sequoia Heritage, Stripe, Ribbit Capital, Y Combinator и Partech Africa.

Мы входим в топ-компаний Y Combinator по выручке.

Как подать заявку

Заполните форму ниже и загрузите резюме на английском языке и сопроводительное письмо с описанием вашего интереса к Wave и данной должности.

Мы часто рассматриваем заявки и рекомендуем вам подавать заявку на должность, которая наиболее точно соответствует вашим навыкам, опыту и карьерным целям.

Wave является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы ценим разнообразие и стремимся создавать инклюзивную среду для всех сотрудников.