Software Architect, AI Applications

Заголовок: Архитектор программного обеспечения, приложения ИИ Местоположение: Тель-Авив

Gong использует мощь ИИ для трансформации способов победы команд продаж. Операционная система Gong Revenue AI объединяет данные, аналитику и рабочие процессы в единую, надежную систему, которая наблюдает, направляет и действует вместе с самыми успешными командами продаж в мире. Основываясь на Gong Revenue Graph, аналитике на основе ИИ, специализированных агентах и надежных приложениях, Gong помогает более чем 5 000 компаний по всему миру глубоко понимать свои команды и клиентов, автоматизировать критически важные рабочие процессы продаж и закрывать больше сделок с меньшими усилиями. Для получения дополнительной информации посетите Gong.

В Gong вы присоединитесь к компании, построенной на инновационных продуктах, амбициозных целях и увлеченных людях. Мы формируем будущее аналитики доходов и ищем людей, которые готовы создавать следующее. Вы будете работать в команде, которая мечтает по-крупному, быстро движется и глубоко заботится о своем ремесле и друг о друге. Здесь прозрачность и доверие являются основой нашей деятельности, и каждый человек имеет возможность оказать видимое влияние. Если вы хотите расти, развиваться и выполнять работу, которая действительно важна, Gong — это место, где вы сможете сделать лучшую работу в своей карьере.

Архитектор программного обеспечения, приложения ИИ

В качестве архитектора в группе AI Applications компании Gong вы будете руководить архитектурой и техническим направлением Revenue Harness — фреймворка агентов, который обеспечивает работу ИИ-помощника для каждого специалиста по продажам. Ассистент понимает сделки, клиентов и конвейер пользователя. Он может рассуждать, планировать и действовать от имени пользователя, основываясь на самых богатых в мире данных о доходах.

Это практическая роль с широким влиянием. Вы будете интегрироваться с командами по мере необходимости, руководить решениями по проектированию и помогать создавать масштабируемые, расширяемые системы агентов на базе передовых технологий ИИ.

Что вы будете создавать

Agentic Core: оркестрация агентов, циклы планирования и рассуждений, многошаговое выполнение и координация нескольких агентов для длительных рабочих процессов продаж.

Инструменты и интеграции: безопасная, расширяемая экосистема инструментов, включая инструменты на базе MCP и коннекторы, которые позволяют агентам читать данные Gong, CRM, электронной почты и календарей и действовать на их основе.

Контекст и память: конвейеры извлечения данных из звонков, электронных писем, сделок и учетных записей с использованием RAG, гибридного поиска и графов знаний, а также кратковременная и долговременная память.

Качество и доверие: офлайн- и онлайн-оценка точности, обоснованности и успешности выполнения задач, а также системы защиты, разрешения и элементы управления "человек в контуре".

Платформа моделей: маршрутизация моделей между несколькими поставщиками, потоковая передача, наблюдение за LLM, а также управление затратами и задержками.

Среда выполнения и выполнение: инфраструктура высокой конкуренции для состояний агентов (stateful и stateless), включая управление жизненным циклом, изолированные рабочие процессы, очереди задач и распределенное сохранение состояния.

Развертывание и CI/CD: облачные развертывания Kubernetes с многорегиональным развертыванием, обновления без простоя, канареечные релизы для недетерминированных рабочих процессов и строгий изоляция клиентов.

Что вы будете курировать

Архитектура Revenue Harness: выступать в качестве центрального технического лидера группы. Определять эталонную архитектуру и контракты между агентами, инструментами, контекстом и моделями, чтобы команды строили на общей, масштабируемой основе.

Практическая инженерия: интегрироваться с командами в различных областях и напрямую участвовать в проектировании и кодировании.

Стандарты качества и надежности: установить методологию оценки группы, контрольные точки регрессии и мониторинг производства для недетерминированных систем.

Менторство и инженерные стандарты: повышать планку качества проектирования и лучших практик во всей группе.

Разработка с помощью ИИ: стимулировать внедрение агентов для написания кода, проверки кода с помощью ИИ и рабочих процессов агентов для повышения скорости и качества.

Что вы будете решать

Надежность на недетерминированных основах: обеспечить доверие к поведению LLM с помощью структурированных выводов, проверки вызовов инструментов, резервных вариантов и четко определенных режимов отказа.

Контекст в корпоративном масштабе: эффективно помещать нужную информацию в контекстное окно, когда данные охватывают миллионы разговоров, сделок и учетных записей.

Безопасные агенты с учетом разрешений: обеспечивать соблюдение границ данных, разрешений пользователей и изоляции клиентов, а также защищать от инъекций подсказок и непреднамеренных действий.

Компромиссы между качеством, стоимостью и задержкой: сбалансировать их за счет выбора модели, кэширования и маршрутизации.

Неопределенность и расхождение между командами: внести ясность в слабо определенные межкомандные проблемы, выявить слепые зоны и направить команды к согласованным, повторно используемым шаблонам.

Скорость по сравнению с долгосрочной эволюцией: заблаговременно выявлять архитектурные пробелы и идти на прагматичные компромиссы, чтобы системы успевали за быстро меняющимися моделями и инструментами.

Какое влияние вы окажете

Будущее работы в сфере продаж: помочь специалистам по продажам переключить свое время с рутины на продажи.

Более высокий инженерный стандарт: создавать более сильные, более автономные команды за счет лучших практик проектирования и наставничества.

Последовательная, быстрая доставка: сокращать дублирование и ускорять выполнение без ущерба для долгосрочного здоровья платформы.

Как вы добьетесь успеха

Требования

10+ лет опыта бэкенд-разработки, с глубокими знаниями Java и современных фреймворков, таких как Spring Boot.

Подтвержденное влияние на уровне Staff или Principal в нескольких командах, с возможностью вести за собой через влияние, а не авторитет.

Практический опыт работы с производственными приложениями LLM, такими как агенты, вызовы инструментов, RAG или структурированная генерация, и понимание их режимов отказа.

Глубокие знания в области проектирования крупномасштабных распределенных систем, включая асинхронные, событийно-ориентированные и потоковые архитектуры.

Универсальность в погружении в незнакомые кодовые базы, смене контекста между командами и выявлении высокоэффективных возможностей.

Страсть к наставничеству и способность четко излагать сложные идеи различным заинтересованным сторонам.

Искреннее любопытство к ландшафту ИИ и опыт внедрения разработки с помощью ИИ.

Приветствуется

Опыт работы с фреймворками и протоколами агентов (например, MCP, Spring AI, LangChain/LangGraph) или с созданием собственного эквивалента.

Опыт оценки LLM (LLM-как-судья, золотые наборы данных, онлайн-мониторинг), наблюдаемости и маршрутизации между несколькими поставщиками.

Опыт работы с векторными базами данных, инфраструктурой поиска (например, Elasticsearch/OpenSearch) или графами знаний.

Знакомство с проблемами безопасности ИИ, включая инъекции подсказок, утечку данных и модели разрешений агентов.

Рабочее знание Python наряду со стеком JVM.

Опыт работы в сфере B2B SaaS, CRM или технологий для управления доходами.

Мы работаем по гибкой гибридной модели работы.

Что делает инженерию в Gong уникальной?

Здесь, в Gong, мы доверяем нашим сотрудникам и предоставляем им возможность решать сложные задачи, принимать правильные решения и создавать лучшие продукты, которые оказывают реальное влияние. Мы называем это "Own. Solve. Impact." Для наших инженеров это означает, что дело не только в написании кода. Вы участвуете и можете влиять на весь процесс создания лучшего продукта.

Если вам интересно открыть для себя удивительный и сложный мир Gong, чего же вы ждете? Не отлагайте — заполните свои данные для заявки. Кто знает, возможно, в вас есть Gongster!

О нас

Мы поощряем наших сотрудников выражать свою индивидуальность и идентичность (будь то гендерная, этническая, религиозная или сексуальная), и мы обеспечиваем справедливость и равные возможности. Мы следуем гибридной модели работы, которая сочетает работу из дома, в дороге или в офисе. Это дает нам гибкость, автономию, позитивные рабочие отношения и эффективные рабочие привычки.

Если эти соображения важны для вас при выборе места работы, мы будем рады видеть вас у нас. Чтобы ознакомиться с политикой конфиденциальности Gong, посетите раздел "Политика конфиденциальности Gong" для получения более подробной информации.