Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
CI&T
Колумбия3 месяца назад
Грейд
Senior
Формат работы
Удалённо
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
В CI&T мы помогаем крупным предприятиям трансформировать потенциал ИИ в реальное влияние на бизнес с помощью внедрения ИИ, разработки на базе ИИ и бизнес-решений, интегрированных с технологиями. Обладая 30-летним опытом технологических преобразований, мы ускоряем инновации благодаря опыту в области Agentic SDLC, модернизации приложений, данных и ИИ, Martech и бизнес-стратегии. Мы — 8000 CI&Ters более чем в 25 странах, сотрудничающих в создании решений с реальным влиянием. ИИ уже является частью того, как мы работаем, развиваемся и внедряем инновации каждый день.
Команда Digital Supply Chain Analytics нашего клиента расширяет возможности использования искусственного интеллекта и современных платформ данных для поддержки повседневных решений в производстве, логистике, планировании, закупках и операциях. Команда реализует несколько параллельных инициатив — от конвейеров данных, питающих агентов ИИ, до полной замены SaaS для прогнозирования и управления запасами, до машинного обучения для систем компьютерного зрения и прогнозирования — и нуждается в дополнительных разработчиках, чтобы идти в ногу со временем. Старший разработчик данных присоединяется к существующей команде и вносит вклад в установленные репозитории кода, при этом работа распределяется в соответствии с наиболее сильными навыками каждого специалиста — будь то разработка баз данных и конвейеров, разработка приложений и пользовательских интерфейсов или машинное обучение. Вместо того чтобы отвечать за фиксированный набор обязанностей от начала до конца, этот специалист становится частью большой команды, ответственной за общий проект, выполняя задачи, наилучшим образом соответствующие его профилю. Наиболее важным является способность уверенно работать с существующей кодовой базой, следовать надежным практикам Git и четко и последовательно общаться с остальной командой.
Сотрудничество — наша суперсила, разнообразие объединяет нас, а совершенство — наш стандарт. Мы ценим разнообразные идентичности и жизненный опыт, создавая разнообразную, инклюзивную и безопасную рабочую среду. Мы призываем к подаче заявок от разнообразных и недостаточно представленных групп на наши вакансии.
Вносит вклад в существующие репозитории кода, расширяя и поддерживая код в соответствии с установленными шаблонами и соглашениями. Следует лучшим практикам Git, включая процессы ветвления, гигиены коммитов, обзора кода и слияния. Четко и последовательно сообщает о прогрессе, препятствиях и технических решениях более широкой команде. Сотрудничает в рамках более крупной кросс-функциональной команды, ответственной за общий успех каждого проекта.
Конвейеры данных и интеграция Создает конвейеры данных, которые питают последующие приложения, включая агентов ИИ, управляющих заказами на покупку, путем интеграции и преобразования данных из таких источников, как Google BigQuery и SAP. Разрабатывает и поддерживает процессы ETL/ELT (Extract, Transform, Load / Extract, Load, Transform) для обеспечения надежного и точного потока данных между системами. Проектирует и поддерживает структуры баз данных, которые поддерживают операционные и аналитические нагрузки.
Разработка приложений и пользовательских интерфейсов Создает и расширяет интерфейсы для внутренних приложений, включая замену SaaS для прогнозирования и управления запасами. Разрабатывает функции серверной части и административную функциональность, которые поддерживают повседневные операции приложений. Создает и поддерживает запланированные задания (cron jobs), которые автоматизируют повторяющиеся процессы приложений или данных.
Машинное обучение Поддерживает разработку моделей машинного обучения для таких вариантов использования, как компьютерное зрение и прогнозирование. Помогает в подготовке данных и признаков, необходимых для обучения и оценки моделей.
Подтвержденный опыт внесения вклада и расширения существующих репозиториев кода в командной среде Глубокие рабочие знания Git и практик совместного контроля версий Четкие, последовательные коммуникативные навыки, комфортное тесное взаимодействие с распределенной командой Глубокие знания как минимум в одной из следующих областей, с рабочим знакомством в других: разработка баз данных и SQL, разработка фронтенда/приложений, разработка ETL и конвейеров данных или машинное обучение Комфортное выполнение широкого спектра задач в соответствии с планом команды, а не одной фиксированной роли Опыт работы с Google BigQuery, SAP или аналогичными корпоративными платформами данных является плюсом, если это применимо к назначенным задачам
Опыт интеграции с SAP Опыт создания или поддержания приложений типа SaaS (прогнозирование, управление запасами или аналогичные) Опыт машинного обучения для компьютерного зрения или прогнозирования временных рядов Опыт работы с запланированными/автоматизированными заданиями (cron) и легкими административными инструментами Опыт работы в сферах цепочек поставок, производства, логистики или закупок
И многие другие.
At CI&T, we help large enterprises transform the potential of AI into real business impact with AI Deployment, AI-native execution, and tech-integrated business solutions. With 30 years of experience in technological transformation, we accelerate innovation with expertise in Agentic SDLC, Application modernization, Data & AI, Martech and Business strategy. We are 8,000 CI&Ters across more than 25 countries, collaborating to build solutions with real impact. AI is already part of how we work, evolve, and innovate every day.
Our client's Digital Supply Chain Analytics team is scaling how artificial intelligence and modern data platforms support day-to-day decisions across manufacturing, logistics, planning, procurement, and operations. The team is running multiple parallel initiatives — from data pipelines feeding AI agents, to a full SaaS replacement for forecasting and inventory management, to machine learning for vision and forecasting systems — and needs additional hands-on developers to keep pace. The Senior Data Developer joins an existing team and contributes to established code repositories, with work scoped to the individual's strongest skills — whether that's database and pipeline development, application and UI development, or machine learning. Rather than owning a fixed set of responsibilities end to end, this person becomes part of a larger team accountable for the overall project, picking up the pieces of work best suited to their profile. What matters most is the ability to work confidently inside an existing codebase, follow solid Git practices, and communicate clearly and consistently with the rest of the team.
Responsibilities: Contributes to existing code repositories by extending and maintaining code according to established patterns and conventions. Follows Git best practices, including branching, commit hygiene, code review, and merge processes. Communicates progress, blockers, and technical decisions clearly and consistently with the broader team. Collaborates within a larger cross-functional team accountable for the overall success of each project.
Data Pipelines & Integration Builds data pipelines that feed downstream applications, including AI agents that manage purchase orders, by integrating and transforming data from sources such as Google BigQuery and SAP. Develops and maintains ETL/ELT (Extract, Transform, Load / Extract, Load, Transform) processes to ensure reliable, accurate data flow between systems. Designs and maintains database structures that support operational and analytical workloads.
Application & UI Development Builds and extends front-end interfaces for internal applications, including a SaaS replacement for forecasting and inventory management. Develops backend features and administrative functionality that support day-to-day application operations. Builds and maintains scheduled jobs (cron jobs) that automate recurring application or data processes.
Machine Learning Supports the development of machine learning models for use cases such as computer vision and forecasting. Assists in preparing data and features required to train and evaluate models.
Requirements: Demonstrated experience contributing to and extending existing code repositories in a team environment Strong working knowledge of Git and collaborative version control practices Clear, consistent communication skills, comfortable working closely with a distributed team Depth in at least one of the following areas, with working familiarity in others: database development and SQL, front-end/application development, ETL and data pipeline development, or machine learning Comfort working across a range of tasks as scoped by the team, rather than a single fixed role Experience with Google BigQuery, SAP, or similar enterprise data platforms is a plus where relevant to assigned tasks
Nice to Have: Experience with SAP integrations Experience building or maintaining SaaS-style applications (forecasting, inventory management, or similar) Experience with machine learning for computer vision or time-series forecasting Experience with scheduled/automated jobs (cron) and lightweight administrative tooling Experience in supply chain, manufacturing, logistics, or procurement contexts
Our benefits include:
And many others.
Collaboration is our superpower, diversity unites us, and excellence is our standard. We value diverse identities and life experiences, fostering a diverse, inclusive, and safe work environment. We encourage applications from diverse and underrepresented groups to our job positions.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 3 140 до 4 010
