Название: Старший инженер платформы аналитики и ИИ Компания: MariaDB Местоположение: София, Болгария — Офис / Удаленно — Румыния

MariaDB оказывает огромное влияние на мир. Независимо от того, проверяете ли вы свой банковский счет, покупаете кофе, совершаете покупки в Интернете, совершаете телефонный звонок, слушаете музыку, берете кредит или заказываете еду на вынос — MariaDB является основой приложений, используемых каждый день. Компании, малые и большие, включая 75% компаний из списка Fortune 500, используют MariaDB, затрагивая жизни миллиардов людей. Благодаря огромному охвату через дистрибутивы Linux, корпоративные развертывания и общедоступные облака, MariaDB занимает уникальное положение ведущей базы данных для современной разработки приложений.

О роли

Мы ищем Старшего инженера платформы аналитики и ИИ с сильными навыками программирования, глубоким знанием аналитических методов и способностью превращать сложные данные в четкие бизнес-инсайты. Вы присоединитесь к небольшой, высококвалифицированной команде, где ваша работа будет напрямую влиять на то, как бизнес работает и принимает решения.

Это практическая роль с высокой степенью автономии. Вы будете работать со всем стеком данных — писать сложные SQL-запросы в BigQuery и MariaDB, создавать автоматизацию и инструменты на Python, а также использовать ИИ-инструменты, такие как Windsurf, Gemini и Claude, для более быстрой и эффективной работы. Ожидается, что вы будете понимать, как данные структурированы от начала до конца, от исходных систем до хранилища данных, и знать, какой аналитический подход подходит для какого бизнес-вопроса.

Вы также будете ключевым коммуникатором — преобразовывать сложные данные в четкие нарративы для заинтересованных сторон по всей организации. Нам нужен человек, который может работать самостоятельно, управлять собственными приоритетами и постоянно повышать планку возможного с нашими данными. Если у вас есть искренняя страсть к аналитике, GitHub, полный проектов, и вы из тех, кто всегда изучает что-то новое — мы будем рады услышать от вас.

Ключевые обязанности

• Применение правильных аналитических методов — статистический анализ, регрессия, кластеризация, прогнозирование, классификация — для решения реальных бизнес-задач в больших масштабах.
• Проектирование и создание комплексных аналитических решений — от извлечения данных в BigQuery и MariaDB до действенных инсайтов и автоматизированной отчетности.
• Разработка и поддержка конвейеров данных, аналитических фреймворков и инструментов с использованием Python и SQL.
• Использование ИИ-инструментов разработки (Windsurf, Gemini, Claude, Cursor) для ускорения экспериментов, генерации кода и анализа.
• Использование новейших ИИ-функций и инструментов (LLM, эмбеддинги, генеративный ИИ) для дополнения и автоматизации аналитических рабочих процессов.
• Создание легковесных приложений и API (FastAPI) для предоставления моделей и инсайтов заинтересованным сторонам.
• Ответственность за решения по архитектуре данных в вашей области — проектирование схем, моделирование данных и надежность конвейеров.
• Четкое донесение результатов, компромиссов и рекомендаций как техническим, так и бизнес-аудиториям.
• Картирование и улучшение бизнес-процессов посредством анализа на основе данных и проектирования процессов.

Требования и квалификация

• 7+ лет профессионального опыта в области науки о данных, продвинутой аналитики или количественной области.
• Экспертный уровень владения SQL — глубокое знание BigQuery и MariaDB или аналогичных платформ данных; понимание оптимизации запросов, секционирования и моделирования данных.
• Сильные навыки программирования на Python и/или JavaScript — производственный код, а не только ноутбуки; опыт работы с современными библиотеками данных и машинного обучения.
• Глубокое понимание аналитических методов — регрессия, кластеризация, временные ряды, A/B-тестирование, классификация; вы знаете, когда и почему применять каждый из них.
• Твердое понимание архитектуры данных — как проектируются хранилища данных (warehouses, lakes) и конвейеры; как структурировать данные как для аналитических, так и для ML-нагрузок.
• Опыт работы с ИИ-инструментами разработки — Windsurf, Gemini, Claude, Cursor или аналогичными; вы используете ИИ-помощников как основную часть своего рабочего процесса.
• Отличные коммуникативные навыки — вы представляете сложную техническую работу таким образом, чтобы она стимулировала принятие решений.
• Самостоятельность и самодостаточность — вы сами устанавливаете приоритеты, решаете проблемы и достигаете результатов без постоянного контроля.
• Неутолимое любопытство и амбициозность — вы постоянно учитесь, постоянно создаете, постоянно совершенствуетесь.
• Публичный профиль GitHub, демонстрирующий ваши проекты, эксперименты или вклады.

Желательно

• Опыт работы с Next.js или современными frontend-фреймворками для создания приложений, ориентированных на данные.
• Опыт работы с FastAPI для предоставления моделей или внутренних инструментов.
• Опыт в анализе бизнес-процессов или проектировании операционных процессов.
• Опыт работы с несколькими бизнес-подразделениями (финансы, маркетинг, продажи, операции, инженерия) — широкий организационный опыт является большим плюсом.
• Опыт работы с форматами данных на основе JSON, API и интеграционными шаблонами.
• Понимание Docker и Kubernetes — опыт контейнеризации и оркестрации кластеров является большим плюсом.

Преимущества и культура

• Глобальная распределенная командная среда.
• Варианты удаленной или гибридной работы (в зависимости от местоположения).
• Сложные проекты с общекорпоративным влиянием.
• Конкурентоспособная оплата, 25 дней оплачиваемого ежегодного отпуска плюс праздничные дни.
• Культура, которая ценит любопытство, чистоту инженерии и людей, которые искренне любят свою работу.

Местоположение — Румыния (удаленно) Командировки — Гибкость для эпизодических поездок.

Что вас ждет?

Оплата

Диапазон заработной платы: 160 000 — 200 000 RON в год (брутто)

Пожалуйста, обратите внимание: предложенная начальная заработная плата будет соответствовать навыкам, квалификации и соответствующему опыту кандидата, в соответствии с нашей гендерно-нейтральной системой оплаты труда.

Оказывайте влияние на мир технологий, раздвигая границы технологий и бизнес-моделей, работая в MariaDB, plc. Станьте частью революционной организации, которая поощряет нестандартное мышление, ценит расширение прав и возможностей и действительно формирует будущее индустрии программного обеспечения.

Вы будете сотрудничать с высококлассными коллегами по всему миру, получая непревзойденные возможности для обучения и роста. Мы предоставляем очень конкурентоспособный компенсационный пакет, 25 дней оплачиваемого ежегодного отпуска (плюс праздничные дни) и огромную степень гибкости и свободы, и многое другое.

Заработная плата для кандидатов за пределами США будет варьироваться в зависимости от местных структур компенсации.

Как подать заявку

Если вы заинтересованы в этой должности, пожалуйста, отправьте свою заявку вместе с вашим CV/резюме через нашу ATS Greenhouse на сайте MariaDB Careers.

В MariaDB мы ценим разнообразный опыт и точки зрения наших сотрудников, потому что это стимулирует инновации и успех. MariaDB является работодателем с равными возможностями, стремящимся создать гостеприимную и инклюзивную рабочую среду для всех.

MariaDB не спонсирует рабочие визы или релокацию.

MariaDB стремится предоставлять условия для лиц с ограниченными возможностями в рамках нашего процесса подачи заявок и собеседований. Чтобы запросить условия в связи с ограниченными возможностями, пожалуйста, сообщите об этом вашему рекрутеру.

MariaDB не принимает резюме от агентств без предварительного договорного соглашения с отделом кадров. Пожалуйста, не отправляйте резюме по каким-либо рекрутинговым адресам или напрямую сотрудникам. MariaDB не несет ответственности за оплату каких-либо сборов, связанных с любыми несанкционированно предоставленными CV/резюме.