Senior Data Analyst

Старший аналитик данных

Продукт Forecasting от inDrive преобразует масштабные данные маркетплейса в ежедневные и ежемесячные прогнозы ключевых показателей компании по предложению, спросу и финансам. Эти прогнозы являются основой для постановки целей, финансового планирования и анализа сценариев для бизнес-команд и руководства.

Мы ищем Старшего аналитика, который будет отвечать за этот продукт: за качество и достоверность цифр, за процессы планирования, которые он обеспечивает, и за объяснение каждого отклонения. Вы возьмете на себя существующее рабочее решение (Python, BigQuery) и будете обеспечивать его надежную работу для бизнеса — но суть роли заключается не в моделировании ради моделирования. Она заключается в понимании того, как работает бизнес: как ценообразование, программы лояльности, маркетинг и рыночные события влияют на показатели, как эти показатели связаны между собой и что требуется от прогноза для принятия уверенных управленческих решений.

Ключевые обязанности

Бизнес и планирование

• Отвечать за прогноз как продукт для принятия решений: отслеживать план против факта, декомпозировать отклонения по бизнес-драйверам (сезонность, ценообразование, программы лояльности, маркетинг, внешние события) и объяснять в бизнес-терминах, почему цифры изменились
• Поддерживать циклы планирования в компании: предоставлять базовые прогнозы для постановки целей и бюджетирования, согласовывать допущения с финансовыми и бизнес-стейкхолдерами
• Строить и проводить анализ сценариев («что-если») для запланированных вмешательств: изменения цен, программы лояльности и маркетинговые расходы, запуск продуктов, выход на новые рынки
• Поддерживать логику зависимостей, связывающую показатели спроса, предложения и финансов, чтобы прогнозы оставались взаимно согласованными и корректно агрегировались по рынкам
• Трансформировать нечеткие бизнес-вопросы в измеримые задачи прогнозирования; четко коммуницировать допущения, неопределенность и ограничения как бизнес-, так и техническим аудиториям

Производство прогнозов

• Запускать и отслеживать регулярные ежедневные и ежемесячные прогнозы: полнота данных, проверка адекватности, динамика по сравнению с предыдущим периодом
• Расследовать аномалии от начала до конца — от входных данных и бизнес-преобразований до выходных данных прогноза — выявляя бизнес-причину, а не только техническое исправление
• Улучшать модели прагматично: базовые модели, честная валидация и выбор моделей, обусловленные измеримой ценностью для планирования, а не сложностью.
• Поддерживать решение в рабочем состоянии: читаемый Python, документация, версионирование изменений

Навыки, знания и опыт

• Более 4 лет опыта в аналитике, прогнозировании или планировании — например, аналитика маркетплейсов или продуктов, планирование спроса или наука о принятии решений.
• Глубокое понимание того, как планируется бизнес: циклы план/факт, постановка целей, драйверные модели, юнит-экономика. Вы видите бизнес-метрики как связанную систему, а не как изолированные временные ряды.
• Практическое владение прогнозированием временных рядов — сезонность, праздники, внешние регрессоры, структурные сдвиги, пропущенные данные — достаточное для управления и улучшения производственных моделей.
• Уверенное владение Python (экосистема pandas): способность поддерживать и расширять существующую производственную кодовую базу.
• Продвинутый SQL и опыт работы с большими наборами данных в облачном хранилище данных.
• Строгие привычки валидации: соответствующие базовые модели, отсутствие утечки данных, метрики ошибок, связанные с влиянием на бизнес.
• Менталитет владельца: комфортное расследование проблем, охватывающих данные, модели и границы интеграции.
• Профессиональное владение английским языком и способность отстаивать цифры перед старшими стейкхолдерами.

Желательно:

• Опыт работы в сфере мобильности, маркетплейсов или других систем спроса и предложения
• Опыт поддержки процессов финансового планирования, S&OP или бюджетирования
• Эконометрика и причинно-следственный анализ; модели отклика на маркетинг (adstock, насыщение, окупаемость инвестиций)
• Иерархическое прогнозирование по нескольким рынкам
• Опыт владения или поддержки пакетных производственных конвейеров; BigQuery, Git-based workflows, CI/CD

Технологическая среда

Python (pandas, NumPy, scikit-learn, Prophet), BigQuery, Databricks, Git и GitHub Actions. Это роль аналитика в дружелюбной к инженерам среде: вы должны чувствовать себя комфортно в этом стеке, но глубокое машинное обучение не является основной частью работы.

Почему стоит присоединиться к нам

• Помогите нам бороться с несправедливостью, создавая справедливые возможности для миллионов людей в 48 странах.
• Развивайте свои профессиональные навыки, имея доступ к наставничеству, карьерному консультированию и образовательным программам.
• Сотрудничайте с командами по всему миру и получите международный опыт в рамках нашей программы Global Talent Exchange.
• Участвуйте в общекорпоративных челленджах, конкурсах, спортивных мероприятиях, проектах социального воздействия и волонтерских проектах под руководством сотрудников.
• Работайте вместе с людьми, которые проявляют инициативу, открыто высказываются и ставят перед собой задачи для роста.
• Улучшайте свои языковые навыки с помощью софинансируемых курсов и внутренних разговорных клубов.
• Годовая зарплата от 70 700 евро брутто.

Окончательные льготы могут варьироваться в зависимости от местоположения. inDrive — это платформа для мобильности, работающая в более чем 888 городах в 48 странах, с фокусом на справедливое ценообразование и модель peer-to-peer.

Приложение Ride-hailing, где пассажиры могут найти поездки, установить свою цену и выбрать водителя, а водители могут предлагать свои услуги и договариваться о тарифах.