Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
OpenAI
Сиэтл, Соединенные Штаты6 месяцев назад
293 000 – 325 000 USD
в год
Compensation: $347K - $385K per year
About the Team
The Statsig team at OpenAI builds and operates the experimentation platform that powers product development, measurement, and decision-making across the company. We partner closely with product, engineering, and infrastructure teams to ensure experiments are trustworthy, statistically rigorous, and scalable to the needs of frontier AI products.
Our mission is to help teams make better decisions through reliable experimentation. We care deeply about statistical correctness, pragmatic solutions, and building systems that researchers and engineers can trust at massive scale. The team operates at the intersection of experimentation methodology, data infrastructure, causal inference, and product analytics.
We are looking for experienced experimentation experts who want to shape the future of experimentation in the AI era.
About the Role
We are hiring a Staff-level Data Scientist to help lead the evolution of OpenAI’s core experimentation platform. This role is focused on improving the statistical rigor, reliability, and practical usability of experimentation across the company.
You’ll work on some of the hardest problems in online experimentation: sample ratio mismatch detection, variance reduction, bias mitigation, metric design, triggered analysis, heterogeneous treatment effects, sequential testing, and experimentation in complex ML systems. You’ll also help translate advanced statistical concepts into pragmatic systems and product experiences that teams can actually use.
This is a highly technical individual contributor role with significant influence across methodology, platform architecture, and experimentation best practices. The ideal candidate combines deep statistical expertise with strong systems intuition and hands-on experience building or operating experimentation platforms at scale.
In this role, you will:
Drive the statistical direction and technical strategy for OpenAI’s experimentation platform
Design and improve experimentation methodologies used across product and research teams
Build pragmatic solutions to real-world experimentation challenges, balancing rigor with operational simplicity
Improve the reliability and trustworthiness of experiment results, including detection and prevention of bias, logging issues, and data quality failures
Developscalable analytical systems and pipelines in Python and distributed compute environments
Partner with engineers and product teams to improve experiment design, metric quality, and decision-making practices
Lead investigations into complex experimentation anomalies and measurement failures
Establish best practices for experimentation governance, interpretation, and statistical correctness
Mentor other data scientists and raising the overall technical bar for experimentation and causal inference
You might thrive in this role if you have:
Experience building, scaling, or operating experimentation platforms at a large technology company
Deep expertise in statistics, causal inference, and online experimentation methodology
Strong understanding of practical experimentation challenges in production systems
Experience with areas such as variance reduction, CUPED, sequential testing, SRM detection, metric design, or heterogeneous effects
Strong coding and systems skills in Python and large-scale data processing frameworks (e.g. Spark)
Experience designing analytical data models and scalable experimentation pipelines
Ability to communicate complex statistical concepts clearly to technical and non-technical audiences
Track record of influencing technical strategy through hands-on technical leadership
Experience in large-scale product experimentation, ML experimentation, ranking systems, marketplace systems, or similar high-scale experimentation domains is highly valued
Workplace & Location
This role is based in Bellevue. We use a hybrid work model and value in-person collaboration for technical design, iteration, and cross-functional partnership.
Compensation Range: $293K - $325K USD
About OpenAI
OpenAI is an AI research and deployment company dedicated to ensuring that general-purpose artificial intelligence benefits all of humanity. We push the boundaries of the capabilities of AI systems and seek to safely deploy them to the world through our products. AI is an extremely powerful tool that must be created with safety and human needs at its core, and to achieve our mission, we must encompass and value the many different perspectives, voices, and experiences that form the full spectrum of humanity.
We are an equal opportunity employer, and we do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, age, veteran status, disability, genetic information, or other applicable legally protected characteristic.
For additional information, please see OpenAI’s Affirmative Action and Equal Employment Opportunity Policy Statement.
Background checks for applicants will be administered in accordance with applicable law, and qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment consistent with those laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act, for US-based candidates. For unincorporated Los Angeles County workers: we reasonably believe that criminal history may have a direct, adverse and negative relationship with the following job duties, potentially resulting in the withdrawal of a conditional offer of employment: protect computer hardware entrusted to you from theft, loss or damage; return all computer hardware in your possession (including the data contained therein) upon termination of employment or end of assignment; and maintain the confidentiality of proprietary, confidential, and non-public information. In addition, job duties require access to secure and protected information technology systems and related data security obligations.
To notify OpenAI that you believe this job posting is non-compliant, please submit a report through this form. No response will be provided to inquiries unrelated to job posting compliance.
We are committed to providing reasonable accommodations to applicants with disabilities, and requests can be made via this link.
OpenAI Global Applicant Privacy Policy
At OpenAI, we believe artificial intelligence has the potential to help people solve immense global challenges, and we want the upside of AI to be widely shared. Join us in shaping the future of technology.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 282 000 до 360 000
Грейд
Lead
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Команда Statsig в OpenAI создает и управляет платформой экспериментов, которая поддерживает разработку продуктов, измерения и принятие решений во всей компании. Мы тесно сотрудничаем с командами по продуктам, инженерии и инфраструктуре, чтобы гарантировать надежность, статистическую строгость и масштабируемость экспериментов для нужд передовых продуктов в области ИИ.
Наша миссия — помогать командам принимать лучшие решения посредством надежных экспериментов. Мы глубоко заботимся о статистической корректности, прагматичных решениях и создании систем, которым исследователи и инженеры могут доверять в огромных масштабах. Команда работает на стыке методологии экспериментов, инфраструктуры данных, причинно-следственного вывода и продуктовой аналитики.
Мы ищем опытных экспертов в области экспериментов, которые хотят формировать будущее экспериментов в эпоху ИИ.
О роли
Мы нанимаем Data Scientist уровня Staff, чтобы помочь возглавить развитие основной платформы экспериментов OpenAI. Эта роль сосредоточена на повышении статистической строгости, надежности и практической применимости экспериментов во всей компании.
Вы будете работать над одними из самых сложных задач в онлайн-экспериментах: обнаружение несоответствия коэффициента выборки (sample ratio mismatch), снижение дисперсии, смягчение смещений, разработка метрик, триггерный анализ, гетерогенные эффекты воздействия, последовательное тестирование и эксперименты в сложных ML-системах. Вы также поможете перевести продвинутые статистические концепции в прагматичные системы и продуктовые решения, которыми команды смогут реально пользоваться.
Это высокотехническая индивидуальная роль с значительным влиянием на методологию, архитектуру платформы и лучшие практики экспериментов. Идеальный кандидат сочетает глубокие статистические знания с сильным системным мышлением и практическим опытом создания или эксплуатации платформ экспериментов в масштабе.
OpenAI — это компания, занимающаяся исследованиями и развертыванием ИИ, призванная обеспечить, чтобы искусственный интеллект общего назначения приносил пользу всему человечеству. Мы расширяем границы возможностей ИИ-систем и стремимся безопасно внедрять их в мир посредством наших продуктов. ИИ — это чрезвычайно мощный инструмент, который должен создаваться с упором на безопасность и потребности человека, и для достижения нашей миссии мы должны охватывать и ценить множество различных точек зрения, голосов и опыта, которые составляют полный спектр человечества.
На этой должности вы будете:
Определять статистическое направление и техническую стратегию платформы экспериментов OpenAI
Разрабатывать и совершенствовать методологии экспериментов, используемые продуктовыми и исследовательскими командами
Создавать прагматичные решения для реальных задач экспериментов, балансируя строгость с операционной простотой
Повышать надежность и достоверность результатов экспериментов, включая обнаружение и предотвращение смещений, проблемы с логированием и сбои в качестве данных
Разрабатывать масштабируемые аналитические системы и конвейеры в Python и распределенных вычислительных средах
Сотрудничать с инженерами и продуктовыми командами для улучшения дизайна экспериментов, качества метрик и практики принятия решений
Возглавлять расследования сложных аномалий в экспериментах и сбоев в измерениях
Устанавливать лучшие практики для управления экспериментами, их интерпретации и статистической корректности
Обучать других специалистов по данным и повышать общий технический уровень в области экспериментов и причинно-следственного вывода
Вам может подойти эта роль, если вы:
Имеете опыт создания, масштабирования или эксплуатации платформ экспериментов в крупной технологической компании
Обладаете глубокими знаниями в области статистики, причинно-следственного вывода и методологии онлайн-экспериментов
Имеете глубокое понимание практических проблем экспериментов в производственных системах
Имеете опыт работы в таких областях, как снижение дисперсии, CUPED, последовательное тестирование, обнаружение SRM, разработка метрик или гетерогенные эффекты
Обладаете сильными навыками программирования и системного проектирования в Python и фреймворках для обработки больших данных (например, Spark)
Имеете опыт проектирования аналитических моделей данных и масштабируемых конвейеров для экспериментов
Способны четко доносить сложные статистические концепции до технической и нетехнической аудитории
Имеете подтвержденный опыт влияния на техническую стратегию посредством практического технического лидерства
Опыт крупномасштабных продуктовых экспериментов, ML-экспериментов, систем ранжирования, систем маркетплейса или аналогичных высокомасштабируемых областей экспериментирования высоко ценится
Вознаграждение: $347K - $385K в год
Эта роль находится в Бельвью. Мы используем гибридную модель работы и ценим личное взаимодействие для технического проектирования, итераций и кросс-функционального партнерства.
Диапазон вознаграждения: $293K - $325K USD