Data Scientist, GTM

Вознаграждение (Годовой оклад:): 285 000 – 380 000 USD в год

О Anthropic Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ. О роли В составе нашей растущей команды Data Science & Analytics вы сыграете ключевую роль в выполнении миссии Anthropic по созданию безопасного и полезного ИИ — на этот раз путем принятия решений на основе данных на протяжении всего жизненного цикла коммерческих клиентов. Эта роль находится на стыке быстро развивающихся операций по продажам и строгого статистического анализа. Вы будете работать с несколькими сегментами и продуктами, сотрудничая с инженерами по аналитике, коллегами-специалистами по данным и руководством по выходу на рынок, чтобы превращать сложные коммерческие данные в действенные стратегии. Вы будете отвечать за измерение и анализ привлечения новых клиентов (от приобретения до активации, расширения и удержания) для быстро масштабируемой платформы ИИ на основе потребления. Вы уже работали в условиях аналитической строгости и готовы помочь формировать нормы и лучшие практики растущей функции науки о данных в решающий момент роста компании. Ключевые обязанности Определять ключевые метрики, создавать структуры измерения и поддерживать основную отчетность для оценки успеха GTM (выхода на рынок) в различных сегментах и ​​продуктах. Анализировать коммерческие данные и данные пользователей для получения действенных инсайтов, оценки возможностей и влияния на дорожные карты и стратегии выхода на рынок. Разрабатывать гипотезы и применять строгие методы причинно-следственного вывода — контролируемые эксперименты, синтетические контроли — для предоставления четких, действенных рекомендаций. Исследовать аномалии, проводить анализ первопричин и предоставлять основанные на данных рекомендации по приоритетам и ​​принятию решений. Создавать статистические модели, структуры оптимизации и симуляции для поддержки и автоматизации процессов принятия коммерческих решений. Представлять результаты анализа и рекомендации как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам, включая руководство GTM. Внедрять основополагающие практики работы с данными и помогать масштабировать аналитическую инфраструктуру для поддержки быстрой итерации продуктов и коммерческих решений. Минимальные квалификации Владение Python, SQL и инструментами визуализации данных. Экспертиза в области экспериментального дизайна, причинно-следственного вывода, статистического моделирования и A/B-тестирования, особенно в высокомасштабируемых технических средах. Подтвержденная способность переводить сложные данные в четкие, действенные инсайты как для технической, так и для бизнес-аудитории. Отличные навыки письменного общения и презентации. Способность эффективно работать в быстро меняющихся, неопределенных условиях — комфортно создавать структуру и добиваться прогресса там, где их еще нет. Предпочтительные квалификации Более 5 лет опыта работы в области науки о данных или аналитики. Отличный опыт работы в многосегментной, многопродуктовой B2B-продаже или коммерческой аналитике, особенно с моделями дохода на основе потребления. Опыт работы с продуктами ИИ/МО, большими языковыми моделями или инструментами разработчика в экосистеме ИИ/МО. Искренний интерес к миссии Anthropic по разработке безопасного и полезного ИИ. Диапазон годовой компенсации для этой должности указан ниже. Для должностей, связанных с продажами, указанный диапазон — это диапазон целевого заработка ("OTE"), что означает, что диапазон включает как целевые комиссионные/бонусы за продажи, так и годовой базовый оклад для данной должности. Годовой оклад: 285 000 — 380 000 USD Логистика Минимальное образование: Степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта. Требуемая область обучения: Область, относящаяся к должности, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом. Минимальное количество лет опыта: Требуемое количество лет опыта будет коррелировать с внутренними требованиями к уровню должности. Гибридная политика на основе местоположения: В настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые должности могут требовать больше времени в наших офисах. Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не можем успешно спонсировать визы для каждой должности и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия для получения визы, и для этого мы привлекаем иммиграционного юриста. Мы призываем вас подать заявку, даже если вы считаете, что не соответствуете всем перечисленным требованиям. Не все сильные кандидаты соответствуют всем перечисленным требованиям. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как принадлежащие к недопредставленным группам, чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в своей кандидатуре, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать в нашу команду разнообразные точки зрения. Ваша безопасность важна для нас. Чтобы защитить себя от возможных мошенничеств, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые представятся как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Легитимные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого рабочего дня. Если вы когда-либо сомневаетесь в общении, не переходите по ссылкам — посетите anthropic.com/careers напрямую, чтобы узнать об открытых вакансиях. Чем мы отличаемся Мы считаем, что наиболее влиятельные исследования в области ИИ будут проводиться в рамках «большой науки». В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования ИИ как эмпирическую науку, которая имеет много общего с физикой и биологией, а не с традиционными усилиями в области компьютерных наук. Мы чрезвычайно сплоченная группа, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся работой с наибольшим влиянием в любой момент времени. Как таковые, мы очень ценим навыки общения. Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми работала наша команда до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences. Присоединяйтесь к нам! Anthropic — это общественная публичная корпорация со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, опциональное сопоставление пожертвований с акциями, щедрый отпуск по беременности и родам, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для совместной работы с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.