Инженер прикладного ИИ, государственный сектор

Компания: Anthropic
Местоположение: Вашингтон, округ Колумбия / Вашингтон, округ Колумбия

Вознаграждение (годовой оклад:)

280 000 – 320 000 долларов США в год

О компании Anthropic

Миссия Anthropic — создание надежных, интерпретируемых и управляемых систем ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и руководителей бизнеса, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ.

О роли

В качестве члена команды прикладного ИИ в Anthropic вы будете инженером прикладного ИИ, поддерживающим выделенную программу национальной безопасности. Вы будете доверенным техническим консультантом клиента, тесно сотрудничая с его инженерными командами и командами миссии при создании и внедрении новых возможностей на базе Claude: консультируя по решениям по проектированию архитектуры, разрабатывая структуры оценки и руководя ими в самых передовых шаблонах реализации для LLM.

Тесно сотрудничая с нашими отделами продаж, продуктовыми командами и инженерными командами, вы будете сопровождать клиента от технической оценки до успешного внедрения, большая часть которого будет проходить на месте в защищенных средах. Вы будете сочетать глубокие инженерные знания и знание киберпространства с навыками общения с клиентами, чтобы помочь клиенту раскрыть весь потенциал Claude и приблизить возможности его миссии к передовым рубежам, сохраняя при этом наши высокие стандарты безопасности и надежности.

Обязанности

Выступать в качестве специализированного технического консультанта для одной или нескольких программ национальной безопасности, от оценки до внедрения и принятия, координируя внутренние действия с несколькими командами для обеспечения успеха клиента.
Оказывать поддержку клиенту при работе с Claude Code, Claude API и Claude for Enterprise.
Партнерствовать с менеджерами по работе с клиентами и архитекторами прикладного ИИ для преобразования требований миссии в технические решения.
Влиять на решения по технической архитектуре и интеграцию в существующий стек клиента путем разработки индивидуальных пилотных проектов, прототипов и наборов для оценки.
Помогать в разработке структур оценки для измерения производительности Claude для конкретных сценариев использования миссии.
Руководить практическими техническими семинарами и проверками кода с инженерными командами клиентов.
Определять общие шаблоны проектирования и предоставлять идеи нашим командам по продуктам и инженерии.
Создавать и доставлять технический контент, от углубленных технических обзоров до брифингов для руководителей.
Поддерживать глубокие знания последних разработок в области возможностей LLM, шаблонов реализации и стеков разработки продуктов ИИ.
Работать в основном на месте с инженерными командами и командами миссии клиента в защищенных государственных учреждениях, поддерживая при этом тесную внутреннюю координацию и обратную связь с командами прикладного ИИ и инженерии Anthropic.

Минимальные квалификации

Активная аккредитация TS/SCI с полиграфом.
Предыдущий опыт работы в агентствах разведывательного сообщества США в качестве государственного служащего или аккредитованного подрядчика.
Более 4 лет опыта работы на технических должностях, таких как Forward Deployed Engineer, Product Engineer, Software Engineer или Technical Product Manager, с желанием тесно работать с клиентами.
Отличные навыки программирования с владением Python или TypeScript и опытом создания производственных приложений.
Практический опыт в одной или нескольких из следующих областей:
- Наступательные или оборонительные кибероперации (включая исследование уязвимостей, обратное проектирование и безопасность ICS/OT).
- Криптография и криптоанализ.
- Анализ разведданных и ISR (все источники, SIGINT, GEOINT).
- Миссионные и оружейные системы (командно-управляющие системы, космические системы, радиоэлектронная борьба, автономные системы).
- CBRN и нераспространение.
- Аккредитация засекреченных систем (RMF, ATO, междоменные решения).
Исключительные коммуникативные навыки для передачи технических концепций различным заинтересованным сторонам, от инженеров до руководителей, при сохранении низкого эго и совместного подхода.

Предпочтительные квалификации

Производственный опыт работы с LLM, включая продвинутое проектирование промптов, разработку агентов и фреймворков, фреймворки оценки, анализ транскриптов, MCP и масштабирование.
Опыт развертывания и эксплуатации программного обеспечения в изолированных (air-gapped) или засекреченных средах.
Опыт проектирования масштабируемых облачных архитектур и интеграции с корпоративными системами.
Опыт в области искусственного интеллекта, машинного обучения или науки о данных.
Способность справляться с неопределенностью и работать в различных областях с интеллектуальной открытостью, находя простые решения сложных проблем.
Высокий настрой на сотрудничество при межорганизационном взаимодействии, сбалансированное распределение конкурирующих приоритетов с честностью.
Страсть к развитию безопасных, полезных систем ИИ посредством творческих технических применений.

Срок подачи заявок: Нет. Заявки будут рассматриваться на постоянной основе.

Годовой диапазон вознаграждения для этой должности указан ниже.

Для должностей, связанных с продажами, указанный диапазон является диапазоном целевого заработка ("OTE") для должности, что означает, что диапазон включает как целевые комиссии/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для должности.

Годовой диапазон вознаграждения для этой должности указан ниже.

Годовой оклад

280 000–320 000 долларов США

Логистика

Минимальное образование: Степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта.
Требуемая область обучения: Область, относящаяся к роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом.
Минимальный стаж: Требуемый стаж будет соответствовать требованиям внутреннего уровня должности.
Гибридная политика на основе местоположения: В настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые должности могут требовать больше времени в наших офисах.
Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не можем успешно оказывать визовую поддержку для каждой должности и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и для этого у нас есть иммиграционный юрист.

Мы призываем вас подать заявку, даже если вы считаете, что не соответствуете всем указанным квалификациям. Не все сильные кандидаты будут соответствовать всем перечисленным квалификациям. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как представители недопредставленных групп, чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в своей кандидатуре, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать разнообразные точки зрения в нашу команду.

Ваша безопасность важна для нас. Чтобы защитить себя от возможных мошенничеств, помните, что рекрутеры Anthropic связываются только по адресам электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые представятся как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Легитимные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого рабочего дня. Если вы когда-либо сомневаетесь в полученном сообщении, не переходите по ссылкам — посетите страницу вакансий компании напрямую, чтобы узнать об открытых вакансиях.

Чем мы отличаемся

Мы верим, что самые impactful исследования в области ИИ будут крупномасштабными. В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупными исследовательскими проектами. Мы ценим impact — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько с традиционными направлениями компьютерных наук. Мы чрезвычайно совместная группа, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы убедиться, что мы работаем над наиболее impactful проектами в любой момент времени. Таким образом, мы высоко ценим коммуникативные навыки.

Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми наша команда работала до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences.

Присоединяйтесь к нам!

Anthropic — это общественная корпорация, расположенная в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, добровольное соответствие пожертвований акциями, щедрый отпуск по уходу за ребенком и родительскому отпуску, гибкий график работы и прекрасное рабочее пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявок.

Applied AI Engineer, Public Sector