Staff Machine Learning Engineer

О Deploy

Deploy — это платформа интеллектуальной инфраструктуры, которая предоставляет разработчикам и компаниям доступ к открытым и проприетарным моделям ИИ. Для ведущих LLM с открытым исходным кодом Deploy использует оптимизированный движок вывода моделей, который снижает затраты и задержки, поддерживая высокую пропускную способность. Deploy также предлагает набор проприетарных моделей ИИ, которые решают проблемы безопасности контента, обнаружения ИИ и дипфейков, аналитики спонсорства и защиты интеллектуальной собственности и публичности. Решения Deploy, которым доверяют крупнейшие и наиболее инновационные организации мира, обеспечивают высокопроизводительный вывод моделей ИИ в производственном масштабе.

Deploy привлек более 200 миллионов долларов от ведущих инвесторов, включая Tomales Bay Capital, General Catalyst, 8VC, Glynn Capital, Bain & Company, Visa Ventures и других. В компании работает более 250 сотрудников в офисах в Сан-Франциско, Сиэтле, Нью-Йорке и Дели.

Staff Machine Learning Engineer

Для реализации нашего видения нам необходимо расширить нашу команду лучших инженеров по машинному обучению. Мы ищем разработчиков, которые увлечены передовыми технологиями глубокого обучения, прототипированием современных нейронных сетей и запуском этих моделей в производство. Мы ценим трудолюбивых людей, которые без колебаний работают с терабайтными наборами данных, интересуются изучением новых технологий на всех уровнях стека машинного обучения, быстро действуют и берут на себя ответственность за свои проекты. Наш идеальный кандидат имеет опыт создания рабочего проекта на основе машинного обучения с нуля, вносит инновационные идеи и гениальные реализации в команду и способен планировать масштабируемые, поддерживаемые конвейеры данных.

Обязанности

Все, что связано с применением модели машинного обучения для производственного использования, включая проектирование и кодирование нейронной сети, сбор и уточнение данных, обучение и настройку модели, ее масштабирование с высокой пропускной способностью и доступностью, а также анализ результатов в реальных условиях для постоянного обновления и улучшения точности и скорости.

• Писать и поддерживать масштабируемый, производительный код, который может использоваться на разных платформах
• Вносить значительный вклад в продукт и основные серверные системы, предлагая и внедряя улучшения
• Улучшать стандарты инжиниринга, инструменты и процессы
• Разрабатывать новые, точные и производительные алгоритмы машинного обучения для крупномасштабного использования
• Проводить метрические исследовательские эксперименты для улучшения производительности моделей
• Предоставлять наставничество и помогать в адаптации инженеров по машинному обучению
• Возглавлять кросс-функциональное взаимодействие с другими командами
• Участвовать в определении стратегического направления, планировании дорожной карты
• Поддерживать осведомленность о лучших отраслевых практиках по управлению данными, относящихся к вашей роли
• Соблюдать политики, руководящие принципы и процедуры, касающиеся защиты информационных активов
• Сообщать о фактических или предполагаемых нарушениях безопасности и/или политик соответствующему органу

Минимальные требования

• Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области
• 8+ лет опыта разработки веб-приложений
• Успешно реализовали высокодоступные распределенные системы/микросервисы
• Разработали масштабируемые серверные API
• Сильные межличностные и коммуникативные навыки с ориентацией на действие
• Опыт написания кода и обучения на распределенных системах
• Способность понимать и принимать обоснованные компромиссы при проектировании функций
• Экспертиза в фреймворках машинного обучения, таких как PyTorch или TensorFlow
• Экспертиза в скриптовых языках, таких как Python и/или shell-скрипты, особенно для анализа данных
• Экспертиза в по крайней мере одной области машинного обучения, такой как компьютерное зрение или обработка естественного языка
• Способность руководить полным циклом разработки новых продуктов

О нас

Мы — группа амбициозных людей, увлеченных созданием революционной компании в области ИИ. В Deploy вас ждет крутая кривая обучения и возможность внести свой вклад в один из самых быстрорастущих ИИ-стартапов Сан-Франциско. Ваша работа здесь будет иметь заметное и прямое влияние на развитие компании.

Спасибо за ваш интерес к Deploy, и мы надеемся скоро с вами встретиться!

Текущая ожидаемая базовая заработная плата за эту должность составляет от 200 000 до 300 000 долларов США. Фактическая компенсация может варьироваться в зависимости от ряда факторов, включая квалификацию, навыки, компетенции и опыт кандидата, а также местоположение. Базовая оплата является частью общего компенсационного пакета, который предоставляется для компенсации и признания работы сотрудников; помимо указанного диапазона могут быть предложены опционы на акции.

Сотрудники имеют право на участие в ряде льгот, спонсируемых компанией, включая медицинское страхование, страхование зрения и стоматологическое страхование. Сотрудники также имеют право на членство в спортзале в рамках нашей приверженности благополучию сотрудников. Кроме того, сотрудники имеют право на оплачиваемый отпуск в соответствии с политикой компании по отпускам.

Нанятый соискатель может получить грант на акции в виде опциона на покупку акций в будущем по указанной цене.