Applied AI/ML Engineer

Oddball верит, что лучшие продукты создаются, когда компании понимают и ценят то, над чем работают. Мы ценим обучение и рост, а также возможность оказывать большое влияние в небольшой компании. Мы верим, что можем добиться больших перемен и улучшить повседневную жизнь миллионов людей, поставляя качественное программное обеспечение для федерального сектора.

Мы ищем инженера по прикладным ИИ/машинному обучению для разработки, создания и внедрения практических решений на базе ИИ, решающих реальные проблемы. Эта роль фокусируется на применении современных методов машинного обучения и генеративного ИИ в производственных системах — от экспериментирования и прототипирования до внедрения, оценки и итераций. Вы будете тесно сотрудничать с инженерами, дизайнерами и заинтересованными сторонами продукта, чтобы превращать неоднозначные проблемы в масштабируемые, надежные возможности на базе ИИ.

Это практическая инженерная роль для того, кто любит выпускать продукты, быстро учиться и находить баланс между технической строгостью и реальными ограничениями.

Чем вы будете заниматься:

• Разрабатывать, создавать и внедрять функции машинного обучения и ИИ в производственные системы
• Применять методы обучения с учителем, без учителя и глубокого обучения к структурированным и неструктурированным данным
• Создавать и оценивать модели для таких задач, как классификация, ранжирование, прогнозирование, обработка естественного языка (NLP) или обнаружение аномалий
• Разрабатывать и интегрировать решения генеративного ИИ (например, рабочие процессы на базе LLM, генерация с дополненной выборкой, агенты)
• Преобразовывать потребности бизнеса и пользователей в постановки задач машинного обучения, метрики и эксперименты
• Реализовывать конвейеры данных и рабочие процессы инжиниринга признаков для поддержки обучения моделей и вывода
• Оценивать производительность моделей, предвзятость, дрейф и надежность; итерировать на основе результатов
• Сотрудничать с инженерами-программистами для интеграции моделей в API, сервисы и пользовательские приложения
• Вносить вклад в решения по архитектуре, касающиеся обслуживания моделей, масштабируемости и оптимизации затрат
• Документировать подходы, предположения и компромиссы для поддержки поддерживаемости и обмена знаниями

Что вы принесете с собой:

• Прочные знания концепций машинного обучения, включая выбор моделей, обучение, валидацию и оценку
• Опыт создания и внедрения моделей машинного обучения в реальных приложениях
• Владение Python и распространенными библиотеками машинного обучения (например, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
• Опыт работы с большими языковыми моделями, вложениями (embeddings) и системами, управляемыми подсказками (prompt-driven systems)
• Знакомство с инструментами и рабочими процессами обработки данных (например, Pandas, SQL, Spark или аналогичными)
• Понимание лучших практик разработки программного обеспечения (контроль версий, тестирование, ревью кода)
• Способность рассуждать о компромиссах между точностью, задержкой, стоимостью и поддерживаемостью
• Отличные коммуникативные навыки и комфортное взаимодействие в межфункциональных командах
• Выполнение других связанных обязанностей по мере необходимости

Будет плюсом, если у вас есть:

• Опыт работы в инновационных, научно-исследовательских, лабораторных или исследовательских инженерных командах
• Опыт внедрения моделей на облачные платформы и управления выводом в масштабе
• Знакомство с практиками MLOps, такими как мониторинг моделей, CI/CD для ML и отслеживание экспериментов
• Опыт участия в архитектурных обсуждениях или технической стратегии

Местоположение: Гибрид — требуется проживание в районе DMV (округ Колумбия, Мэриленд, Вирджиния). Кандидаты должны иметь возможность приезжать в офис во вторник, среду и четверг.

Требования: Заявители должны иметь разрешение на работу в Соединенных Штатах. В соответствии с требованиями федеральных контрактов, некоторые должности могут также требовать гражданства США и возможности получения и поддержания федеральной проверки биографических данных и/или разрешения на работу.

Льготы:

• Полностью удаленная работа
• Ежегодный стипендиум
• Комплексный пакет льгот
• Корпоративное совпадение взносов в пенсионный план 401(k)
• Гибкий отпуск, оплачиваемые праздники

Работодатель, предоставляющий равные возможности / Защищенные ветераны / Инвалиды: Oddball является работодателем, предоставляющим равные возможности, и не дискриминирует заявителей по признаку расы, религии, цвета кожи, инвалидности, состояния здоровья, юридически защищенной генетической информации, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, семейного положения, гендерной идентичности или самовыражения, пола (включая беременность, роды или связанные с ними медицинские состояния), возраста, статуса ветерана или других юридически защищенных характеристик. Любой заявитель с психическим или физическим заболеванием, нуждающийся в адаптации в процессе подачи заявления, должен связаться с представителем HR Oddball, чтобы запросить такую адаптацию, отправив письмо по адресу контакт рекрутера

Подрядчик не будет увольнять или иным образом дискриминировать сотрудников или заявителей из-за того, что они запрашивали, обсуждали или раскрывали информацию о своей или чужой оплате. Однако сотрудники, имеющие доступ к информации о вознаграждении других сотрудников или заявителей в рамках выполнения своих основных должностных обязанностей, не могут раскрывать информацию об оплате других сотрудников или заявителей лицам, которые не имеют другого доступа к информации о вознаграждении, если только раскрытие не осуществляется (а) в ответ на официальную жалобу или обвинение, (б) в поддержку расследования, разбирательства, слушания или действия, включая расследование, проводимое работодателем, или (в) в соответствии с юридическим обязательством подрядчика предоставлять информацию. 41 CFR 60-1.35(c)

Компенсация: В Oddball мы считаем, что каждый сотрудник получает конкурентоспособное и справедливое вознаграждение. В соответствии с требованиями законодательства штата. Ниже приведен диапазон для указанной позиции. Обратите внимание, что фактические детали предложения определяются категорией должности, местоположением и уровнем навыков кандидата.

Диапазон заработной платы в США: $150 000 – $200 000