Ищем Старшего инженера Full-Stack по системам ИИ

Местоположение: ЕС Тип занятости: полный рабочий день, долгосрочно Английский: B2 Контакт: @svidinskaya

Мы ищем Full-Stack инженера для создания масштабируемых, интеллектуальных приложений для работы с данными, которые сочетают в себе современные веб-разработки, облачную инфраструктуру и возможности ИИ.

Технологический стек:

• Backend: R (Shiny, Golem, R6), Plumber
• Frontend: Bootstrap 5, HTML5, CSS3, JavaScript
• Данные: MariaDB (AWS RDS), S3, SQL
• DevOps: GitHub Actions, Docker, Heroku / DigitalOcean
• AI/ML: API LLM (OpenAI, Claude), ellmer (R), Python

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать и разрабатывать модульные, готовые к эксплуатации приложения с интерактивными дашбордами и адаптивными пользовательскими интерфейсами.
• Структурировать масштабируемые серверные системы, внедрять шаблоны чистой архитектуры и обеспечивать сопровождаемость сложных приложений.
• Создавать отполированные, адаптивные UI с использованием современных фреймворков (Bootstrap, HTML/CSS, JavaScript), выходящие за рамки стандартных шаблонов.
• Подключать приложения к базам данных и системам хранения, оптимизировать запросы и проектировать эффективные конвейеры данных.
• Реализовывать функции на основе LLM, такие как чат-интерфейсы, помощники по данным и автоматизированные рабочие процессы.
• Управлять конвейерами CI/CD и развертывать приложения в облачных средах (Heroku, Docker или аналогичные платформы).
• Поддерживать практики чистого кода, документацию, тестирование и оптимизацию производительности.

Обязательно:

• Богатый опыт full-stack разработки
• Прочные навыки в области серверной архитектуры (модульное проектирование, управление состоянием)
• Опыт современной фронтенд-разработки (адаптивный UI, компонентный подход)
• Продвинутые знания SQL и проектирования баз данных
• Опыт работы с конвейерами CI/CD (например, GitHub Actions)
• Опыт развертывания в облаке (Heroku, Docker или аналогичные)
• Практический опыт интеграции LLM / функций ИИ в приложения

Желательно:

• Опыт работы с платформами, ориентированными на данные, или аналитическими платформами
• Знание систем ИИ (RAG, агенты, автоматизация рабочих процессов)
• Знакомство с экосистемой AWS (S3, RDS, IAM)
• Python для рабочих процессов AI/ML
• Понимание лучших практик веб-безопасности