Machine Learning Manager

Deploy — это платформа инфраструктуры искусственного интеллекта, которая предоставляет разработчикам и компаниям доступ к открытым и проприетарным моделям ИИ. Для ведущих LLM с открытым исходным кодом Deploy использует оптимизированный механизм вывода моделей, который снижает затраты и задержку, сохраняя высокую пропускную способность. Deploy также предлагает набор проприетарных моделей ИИ, которые решают задачи в области безопасности контента, обнаружения ИИ и дипфейков, анализа спонсорства, а также защиты ИС и публичности. Решения Deploy, которым доверяют крупнейшие и наиболее инновационные организации мира, обеспечивают высокопроизводительный вывод моделей ИИ в производственном масштабе.

Deploy привлек более 200 миллионов долларов от ведущих инвесторов, включая Tomales Bay Capital, General Catalyst, 8VC, Glynn Capital, Bain & Company, Visa Ventures и других. В компании работает более 250 сотрудников в офисах в Сан-Франциско, Сиэтле, Нью-Йорке и Дели.

Менеджер по машинному обучению

Для реализации нашего видения мы постоянно расширяем нашу команду машинного обучения. Мы ищем исключительного лидера, который поможет нам в этом росте, гарантируя, что каждый инженер достигнет своего полного потенциала. Мы ценим трудолюбивых людей, которые без колебаний работают с наборами данных объемом в терабайты. Мы заинтересованы в экспериментировании с новыми моделями, новыми идеями и обучении на новых наборах данных. Наш идеальный кандидат имеет опыт управления командой инженеров машинного обучения, работающих над ML-проектами огромного масштаба, вносит новаторские идеи и гениальные стратегии улучшения моделей в команду, а также способен наставлять младших инженеров на пути к совершенствованию.

Мы — группа амбициозных людей, увлеченных созданием революционной компании в области ИИ. В Deploy вас ждет крутая кривая обучения и возможность внести свой вклад в один из самых быстрорастущих стартапов в области ИИ в Сан-Франциско. Работа, которую вы здесь выполните, окажет заметное и прямое влияние на развитие компании.

Спасибо за ваш интерес к Deploy, и мы надеемся скоро с вами встретиться!

• Тесно взаимодействовать с отделами управления продуктом, инжиниринга, DevOps, разметки и продаж для построения дорожной карты в поддержку долгосрочного видения команды
• Руководить командой высококвалифицированных и увлеченных инженеров машинного обучения, помогая им достигать своих целей посредством наставничества
• Участвовать в техническом дизайне и архитектуре продуктов
• Участвовать в полном цикле разработки: сбор данных, разметка, разработка моделей, экспериментирование, обучение, тестирование и развертывание в продакшене
• Обеспечивать выполнение этапов разработки продукта, постоянно выпуская модели с новыми тщательно протестированными функциями и гарантируя достижение показателей качества
• Внедрять и управлять протоколами безопасности, такими как обучение, обзор кода и лучшие практики
• Отвечать за управление рисками и безопасностью вашей бизнес-функции в координации с командой по безопасности
• Поддерживать осведомленность о передовых отраслевых практиках по работе с данными, связанных с вашей ролью
• Соблюдать политики, руководящие принципы и процедуры, касающиеся защиты информационных активов
• Сообщать об актуальных или предполагаемых нарушениях безопасности и/или политики соответствующему органу

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или смежной технической области
• Более 4 лет опыта работы инженером машинного обучения, включая опыт обучения больших моделей глубокого обучения и работы с реальными данными
• Знание как минимум одной области машинного обучения, такой как компьютерное зрение, аудио или NLP
• Более 2 лет опыта управления командами машинного обучения
• Способность понимать и принимать обоснованные компромиссы при проектировании функций
• Навыки управления: способность устанавливать дорожную карту и цели для команды и ее отдельных членов, делегировать, наставлять и добиваться результатов
• Желание проводить собеседования с инженерами, сотрудничать с командой по подбору персонала и плавно адаптировать новых членов команды
• Опыт сотрудничества с менеджерами по продукту и командой разметки в улучшении моделей

Текущая ожидаемая базовая заработная плата для этой должности составляет от 180 000 до 250 000 долларов США. Фактическая компенсация может варьироваться в зависимости от ряда факторов, включая квалификацию, навыки, компетенции и опыт кандидата, а также местоположение. Базовая оплата является одной из составляющих общего пакета компенсации, который предоставляется для вознаграждения и признания работы сотрудников; опционы на акции могут предлагаться в дополнение к указанному диапазону.

Сотрудники имеют право участвовать в ряде льгот, спонсируемых компанией, включая медицинское страхование, страхование зрения и стоматологическое страхование. Сотрудники также имеют право на членство в спортзале в рамках нашей приверженности благополучию сотрудников. Кроме того, сотрудники будут иметь право на оплачиваемый отпуск в соответствии с политикой компании в отношении отпусков.

Нанятый кандидат может получить грант на акции в виде опциона на покупку акций в будущем по указанной цене.