Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Cribl
Соединенные Штаты3 месяца назад
170 000 – 220 000 USD
в год
Грейд
Staff
Формат работы
Удалённо
Уровень английского
C1, продвинутый
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Присоединяйтесь к компании, которая строит инфраструктуру телеметрии для эпохи ИИ. В Cribl мы сотрудничаем с IT-отделами и командами безопасности многих крупнейших предприятий мира, включая половину из списка Fortune 100, чтобы преодолеть разрыв между амбициями в области ИИ и реальностью инфраструктуры. Как платформа ИИ для телеметрии, мы предоставляем клиентам выбор, контроль и гибкость для управления и анализа телеметрии как для людей, так и для агентов, чтобы они могли создавать следующее. Мы являемся одной из самых быстрорастущих частных компаний и ведущим игроком на огромном, быстро меняющемся рынке. Имея глобальный штат сотрудников, мы придерживаемся принципа "remote-first" и основываемся на простой идее: программное обеспечение — это бизнес, построенный на людях. Cribl — это место, где любознательные, ориентированные на сотрудничество люди могут выполнять свою лучшую работу, быстро расти и быть самими собой. Почему вам понравится эта роль Мы ищем Staff Data Engineer, который станет техническим лидером в команде Data Engineering Cribl. Вы будете тем, кто сможет задавать направление для систем, которые обеспечивают аналитику, науку о данных и принятие оперативных решений во всей компании. Вы будете работать на стыке современного стека данных (Snowflake, SQL, dbt), разработки программного обеспечения и платформ (AWS, infrastructure-as-code, оркестрация, наблюдаемость) и наших быстро развивающихся рабочих процессов на основе ИИ/агентов. Это роль с высоким рычагом воздействия и практическим лидерством. Как Staff engineer, вы будете действовать как технический лидер: сотрудничая с менеджером Data Engineering для формирования технической стратегии и архитектуры, наставничая и развивая младших и средних инженеров данных, а также повышая планку того, как команда проектирует, создает и эксплуатирует свою платформу. Конвейеры, сервисы и стандарты, которые вы установите, будут напрямую влиять на то, как команды по всей Cribl понимают бизнес, принимают более обоснованные решения и экспериментируют с новыми возможностями на основе ИИ. Мы гордимся тем, что развиваем культуру сотрудничества и инноваций, где члены команды наслаждаются совместной работой — будь то удаленно или за едой в модном месте. Если вы опытный инженер, который преуспевает в предпринимательской среде, руководит посредством влияния и примера, и стремится помочь построить компанию, готовую к легендарному успеху в технологической индустрии, мы хотим услышать от вас! Разнообразие стимулирует инновации, позволяет принимать лучшие решения для поддержки наших клиентов и вдохновляет на позитивные изменения. Мы создаем культуру, в которой ценятся и приветствуются различия, и мы работаем вместе, чтобы раскрыть лучшее друг в друге.
Служить техническим лидером команды Data Engineering. Отвечать за архитектурные и проектные решения для основных систем данных и обеспечивать надежные результаты производственного уровня. Сотрудничать с заинтересованными сторонами из разных функций (аналитики данных, SRE, инженеры IT и бизнес-команды). Четко формулировать требования, проверять результаты и проактивно сообщать о рисках, компромиссах и сроках. Владеть и управлять нашей собственной платформой оркестрации. Запускать и развивать наше собственное развертывание Prefect и его систему сборки/рабочих процессов. Отвечать за операционную гигиену, путь обновления и компромиссы стоимости/объема при запуске оркестрации в гибридной, собственной модели. Владеть средой Snowflake Cribl. Выступать в качестве эксперта по моделированию данных, производительности и оптимизации затрат, а также отвечать за дизайн RBAC/разрешений, инструменты разрешений и управление. Создавать, эксплуатировать и контролировать основной стек технологий данных. Это включает конвейеры данных, сервисы приема, интеграции и хранилище данных, гарантируя, что данные точны, своевременны и заслуживают доверия, с логгированием, оповещением и наблюдаемостью как первоочередными задачами. Продвигать современный стек данных. Продвигать нашу практику dbt, включая текущую миграцию dbt Fusion, и отвечать за затраты/производительность хранилища данных в масштабе. Разрабатывать облачные сервисы и инфраструктуру на AWS. Это включает наши сервисы приема/API (прием событий, шаблоны upsert, повторное использование пакетов) и IaC, которые их поддерживают. Продвигать нашу практику infrastructure-as-code (Terraform или аналогичные). Создавать повторно используемые модули, чистые шаблоны развертывания, интеграцию CI и строгую операционную гигиену, включая шаблоны собственного/гибридного развертывания. Сотрудничать с менеджером Data Engineering для определения технического направления. Формировать дорожную карту платформы, инженерные стандарты и компромиссы при выборе между разработкой и покупкой/архитектурой. Наставлять и развивать инженеров данных посредством обзора кода, парной работы, обратной связи по дизайну и коучинга, который повышает уровень младших и средних инженеров. Поддерживать растущие инициативы Cribl в области науки о данных и агентов. Подготавливать наборы данных, готовые для моделей, раскрывать функции и интегрировать рабочие процессы ИИ/LLM в производство. Вносить вклад в безопасные, соответствующие требованиям инженерные практики в сотрудничестве с IT/Security.
Глубокие знания Snowflake: продвинутое моделирование данных, настройка производительности запросов и хранилища данных, управление затратами и дизайн безопасности/RBAC. Это самая важная квалификация для этой роли. Подтвержденное техническое лидерство: опыт работы в качестве технического лидера или инженера уровня Staff, задающего направление, управляющего архитектурой и доставляющего сложные системы в команде. Отличные коммуникативные навыки и кросс-функциональное сотрудничество: способность работать с командами по данным, инженерии и бизнесу, а также руководить посредством влияния. Опыт наставничества инженеров: развитие младших и средних инженеров посредством коучинга, обзоров и парной работы. Прочные основы Python и SQL, с опытом работы с шаблонами ELT и моделирования данных. Практический опыт эксплуатации собственной / самостоятельно управляемой оркестрации. Prefect — сильное предпочтение; эквивалентный опыт работы (не просто написание) Airflow/Dagster на собственной инфраструктуре приемлем. Должны быть готовы отвечать за обновления, рабочих, и операционную нагрузку, а не только за написание DAG/потоков. Практический опыт работы с AWS и infrastructure-as-code: создание облачной инфраструктуры с использованием Terraform (или эквивалента) с применением предсказуемых, поддерживаемых шаблонов. Опыт создания облачных приложений или серверных сервисов: API, сервисы приема и рабочие процессы на основе событий. Инженерные практики производственного уровня: логгирование, оповещение, версионирование, CI/CD. Свободное владение инструментами разработки с помощью ИИ, такими как Claude Code, с подтвержденной способностью использовать их для ускорения разработки.
Компенсация (диапазон базовой зарплаты): 170 000 – 220 000 USD в год
Мы являемся компанией "remote-first", и работа осуществляется в разных часовых поясах — вам может потребоваться иногда выполнять обязанности вне стандартных рабочих часов. Зарплата для этой должности зависит от географического местоположения и будет основываться на знаниях, навыках и опыте кандидата, связанных с работой. Помимо базовой зарплаты, для отделов продаж и некоторых смежных отделов продаж сотрудники имеют право на получение комиссионного вознаграждения. Для всех остальных должностей сотрудники имеют право участвовать в Корпоративной бонусной программе Cribl. Помимо конкурентоспособной зарплаты, Cribl также предлагает щедрый пакет льгот, который включает медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование, страхование от краткосрочной нетрудоспособности и страхование жизни, оплачиваемые праздники и оплачиваемый отпуск, льготы по лечению бесплодия, 401(k) и акции. Диапазон базовой зарплаты $170,000 — $220,000 USD
Compensation (Base Salary Range): 170,000 – 220,000 USD per year
Join the company that’s building the telemetry infrastructure for the AI era. At Cribl, we partner with IT and Security teams at many of the world’s biggest enterprises, including half of the Fortune 100, to bridge the gap between AI ambition and infrastructure reality. As the AI Platform for Telemetry, we give customers the choice, control, and flexibility to manage and analyze telemetry for both humans and agents, so they can build what’s next. We’re one of the fastest-growing private companies and a leading player in a massive, fast-moving market. With a global workforce, we’re remote-first and grounded in a simple idea: software is a people business. Cribl is the place where curious, collaborative people can do their best work, grow fast, and bring their full selves to the herd. Why You’ll Love This Role We're looking for a Staff Data Engineer to serve as a technical leader on Cribl's Data Engineering team. You will be someone who can set direction for the systems that power analytics, data science, and operational decision-making across the company. You'll operate at the intersection of the modern data stack (Snowflake, SQL, dbt), software and platform engineering (AWS, infrastructure-as-code, orchestration, observability), and our fast-emerging AI/agentic workflows. This is a high-leverage, hands-on leadership role. As a Staff engineer you'll act as a technical lead: partnering with the Data Engineering manager to shape technical strategy and architecture, mentoring and growing junior and mid-level data engineers, and raising the bar on how the team designs, builds, and operates its platform. The pipelines, services, and standards you establish will directly influence how teams across Cribl understand the business, make better decisions, and experiment with new AI-driven experiences. We pride ourselves on fostering a collaborative and innovative culture where team members enjoy working together — whether remotely or over a meal at a foodie hot spot. If you're a seasoned engineer who thrives in an entrepreneurial environment, leads through influence and example, and is eager to help build a company poised for legendary success in the tech industry, we want to hear from you! As An Active Member Of Our Team, You Will… Serve as a technical lead for the Data Engineering team. Own architecture and design decisions for core data systems and drive reliable, production-grade outcomes. Partner with stakeholders across functions (Data Analysts, SREs, IT Engineers, and business teams). Clarify requirements, validate outputs, and communicate risks, tradeoffs, and timelines proactively. Own and operate our self-hosted orchestration platform. Run and evolve our self-managed Prefect deployment and its build/worker system. Own the operational hygiene, upgrade path, and cost/footprint tradeoffs of running orchestration on a hybrid, self-hosted model. Own Cribl's Snowflake environment. Serve as the subject-matter expert on data modeling, performance, and cost optimization, and own RBAC/permissions design, permissions tooling, and governance. Build, operate, and monitor the core data tech stack. This covers data pipelines, ingestion services, integrations, and the warehouse, ensuring data is accurate, timely, and trusted, with logging, alerting, and observability as first-class concerns. Advance the modern data stack. Drive our dbt practice forward, including the in-flight dbt Fusion migration, and own warehouse cost/performance at scale. Develop cloud-native services and infrastructure on AWS. This includes our ingest/API services (event-driven ingestion, upsert patterns, package reuse) and the IaC that supports them. Advance our infrastructure-as-code practice (Terraform or similar). Build reusable modules, clean deployment patterns, CI integration, and strong operational hygiene, including self-hosted/hybrid deployment patterns. Partner with the Data Engineering manager to set technical direction. Shape the platform roadmap, engineering standards, and build-vs-buy/architectural tradeoffs. Mentor and grow data engineers through code review, pairing, design feedback, and coaching that levels up junior and mid-level engineers. Support Cribl's growing data science and agentic initiatives. Prepare model-ready datasets, expose features, and integrate AI/LLM workflows into production. Contribute to secure, compliance-minded engineering practices in collaboration with IT/Security. We are a remote-first company and work happens across many time-zones – you may be required to occasionally perform duties outside your standard working hours If You’ve Got It - We Want It Deep expertise in Snowflake: advanced data modeling, query and warehouse performance tuning, cost management, and security/RBAC design. This is the most important qualification for the role. Demonstrated technical leadership: experience as a tech lead or staff-level engineer setting direction, driving architecture, and delivering complex systems across a team. Excellent communication and cross-functional collaboration: able to work across data, engineering, and business teams and lead through influence. A track record of mentoring engineers: growing junior and mid-level engineers through coaching, review, and pairing. Strong Python and SQL fundamentals, with solid ELT patterns and data modeling experience. Hands-on experience operating self-hosted / self-managed orchestration. Prefect strongly preferred; equivalent experience running (not just authoring on) Airflow/Dagster on your own infrastructure is acceptable. Must be comfortable owning upgrades, workers, and the operational footprint, not only writing DAGs/flows. Hands-on AWS and infrastructure-as-code experience: building cloud infrastructure with Terraform (or equivalent) using predictable, maintainable patterns. Experience building cloud applications or backend services: APIs, ingestion services, and event-driven workflows. Production-grade engineering practices: logging, alerting, versioning, CI/CD. Fluency building with AI-assisted development platforms such as Claude Code, with a demonstrated ability to use them to accelerate delivery. The salary for this role is dependent on geographic location and will be based on the individual candidate's job-related knowledge, skills, and experience. In addition to base salary, for sales and some sales-adjacent roles, employees are eligible to earn incentive compensation (commission). For all other roles, employees are eligible to participate in the Cribl Corporate Bonus Program. In addition to a competitive salary, Cribl also offers a generous benefits package which includes health, dental, vision, short-term disability, and life insurance, paid holidays and paid time off, a fertility treatment benefit, 401(k), and equity. Base Salary Range $170,000 — $220,000 USD Bring Your Whole Self Diversity drives innovation, enables better decisions to support our customers, and inspires change for the better. We’re building a culture where differences are valued and welcomed, and we work together to bring out the best in each other. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, or any other applicable legally protected characteristics in the location in which the candidate is applying. Interested in joining the Cribl herd? Learn more about the smartest, funniest, most passionate goats you’ll ever meet at cribl.io/about-us .
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 186 000 до 230 000
