Data Analyst

Команда: Engineering
Местоположение: Франция
Тип занятости: Удаленно

Компания, к которой вы присоединитесь

В Truv наша миссия — сделать верификацию простой для всех.

Мы считаем безумием, что проверка занятости или дохода человека может занимать от 5 до 7 дней. Альтернативы еще хуже: один вызов API не должен стоить 40 долларов.

Когда Truv добьется успеха, мы сэкономим миллиарды долларов для компаний и миллиарды часов для людей, которые все еще заполняют формы и загружают платежные ведомости.

Представьте, что вы подаете заявку на кредит или подтверждаете свою историю трудоустройства одним нажатием кнопки. Вот что дает Truv.

Команда, с которой вы будете работать

Мы — небольшая, но сильная команда инженеров, продакт-менеджеров и бизнес-специалистов, которые создавали и запускали продукты в Apple, Uber, Facebook, Carta, Venmo, Telegram и Plaid. У нас хорошее финансирование от ведущих венчурных фондов из США.

Нам нравится углубляться в использование передовых технологий и создание удобных для пользователя интерфейсов. Мы любим создавать отличные продукты и видеть, как пользователи радуются тому, что мы создаем.

Мы распределенная команда, и в ближайшее время не планируем открывать офис. Нам не очень важно, где вы находитесь, но нам очень важно, кто вы. Если вам нравится решать проблемы клиентов, помогать членам вашей команды преуспевать в своем деле, быть частью сообщества и заботиться о качестве, вы нам подойдете.

Что вы будете делать

• Определять, отслеживать и контролировать ключевые показатели эффективности продуктовых областей, а также проводить углубленные исследования отклонений критически важных метрик от нормального поведения
• Использовать Python и писать SQL-запросы для улучшения конвейера данных и генерации отчетов
• Создавать визуализации данных с помощью Metabase и Jupyter Notebooks для представления аналитических данных
• Помогать инженерным командам настраивать тесты и проводить статистический анализ экспериментов
• Преобразовывать аналитические выводы в конкретные, значимые рекомендации по улучшению бизнеса или продукта, и кратко сообщать об этих выводах различным партнерам и руководству

Кто вы

• Более 5 лет опыта в аналитике, желательно опыт работы с продуктами, ориентированными на потребителя
• Опытный статистик с опытом настройки и оптимизации систем отслеживания метрик и методологий A/B-тестирования
• Опыт создания и поддержки конвейеров данных, обеспечение целостности данных
• Свободное владение SQL и Python
• Опыт руководства межфункциональными инициативами

Бонусные баллы!

• Опыт работы с оркестраторами DAG (например, Airflow)
• Опыт работы с продуктами, ориентированными на потребителя