Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
6 месяцев назад
6 000 – 8 000 USD
в месяц
Грейд
Middle
Опыт работы
от 3 лет
Формат работы
Удалённо
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Engineer #6000 -8000$ | Fintech | Remote
Разработка AI-чат-решений, работающих с реальными клиентскими данными (CRM, история, статусы) Построение RAG-систем на основе внутренних баз знаний Разработка голосовых AI-ботов (для входящих и исходящих звонков) Интеграция AI с внутренними системами (CRM, ERP, API) Реализация логики диалогов на основе бизнес-скриптов и протоколов Анализ звонков: транскрипция, оценка качества, выявление отклонений Автоматизация операций колл-центра и повышение эффективности работы агентов Оптимизация задержек и стабильности AI-решений в средах реального времени Работа с большими объемами данных (звонки, чаты, история клиентов) Построение и масштабирование внутренних AI-сервисов Взаимодействие с командами backend и DevOps для интеграции AI в продукты
Engineer #6000 -8000$ | Fintech | Remote
Required skills:
Experience with LLMs (OpenAI, Claude, LLaMA or similar) Hands-on experience building RAG systems (knowledge bases, embeddings, retrieval) Proven experience delivering AI solutions to production Strong Python skills (FastAPI / async / API integrations) Experience integrating AI with databases (PostgreSQL) Experience working with message queues (RabbitMQ) Understanding of real-time system design Experience with ASR (speech-to-text) and TTS (text-to-speech) Understanding of voice/chat AI pipeline architecture Experience with APIs and microservices architecture Experience with high-load systems 3+ years of relevant experience Ability to work with business logic and real customer data
Nice to have:
Experience building voice bots (inbound / outbound) Background in call centers / fintech / collections Experience with WebRTC / streaming Docker / Kubernetes Experience in call analysis (agent performance evaluation, script compliance)
Responsibilities:
Develop AI chat solutions working with real customer data (CRM, history, statuses) Build RAG systems based on internal knowledge bases Develop voice AI bots (inbound and outbound calls) Integrate AI with internal systems (CRM, ERP, APIs) Implement dialogue logic based on business scripts and protocols Analyze calls: transcription, quality assessment, deviation detection Automate call center operations and improve agent efficiency Optimize latency and stability of AI solutions in real-time environments Work with large-scale data (calls, chats, customer history) Build and scale internal AI services Collaborate with backend and DevOps teams to integrate AI into products
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 39 900 до 73 900
Опыт работы с LLM (OpenAI, Claude, LLaMA или аналогичными) Практический опыт построения RAG-систем (базы знаний, эмбеддинги, ретривал) Подтвержденный опыт внедрения AI-решений в продакшн Сильные навыки Python (FastAPI / async / API integrations) Опыт интеграции AI с базами данных (PostgreSQL) Опыт работы с очередями сообщений (RabbitMQ) Понимание проектирования систем реального времени Опыт работы с ASR (речь-в-текст) и TTS (текст-в-речь) Понимание архитектуры AI-пайплайнов для голосовых/чат-приложений Опыт работы с API и микросервисной архитектурой Опыт работы с высоконагруженными системами 3+ лет релевантного опыта Умение работать с бизнес-логикой и реальными клиентскими данными
Опыт создания голосовых ботов (inbound / outbound) Опыт работы в колл-центрах / финтехе / отделах взыскания Опыт работы с WebRTC / стримингом Docker / Kubernetes Опыт анализа звонков (оценка производительности агентов, соответствие скриптам)