Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
IIMC
Чикаго, Соединенные Штаты7 месяцев назад
185 000 – 225 000 USD
в год
Грейд
Middle
Опыт работы
от 3 лет
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Мы ищем инженера, ориентированного на данные, с сильным акцентом на эксплуатацию, для поддержки платформы данных команды Performance в IMC. Эта роль отвечает за надежность, корректность и производительность систем данных, которые напрямую поддерживают анализ производительности и принятие решений. Эта роль ориентирована на производство и тесно сотрудничает с командой Performance и заинтересованными сторонами для обеспечения того, чтобы рабочие процессы обработки данных были надежными, наблюдаемыми и эффективными. IMC — это исследовательская торговая фирма, где количественное моделирование, машинное обучение и инженерия формируют способы торговли на современных рынках. Будучи стабилизирующей силой на рынках с 1989 года, мы обеспечиваем ликвидность на торговых площадках, добиваясь наилучших результатов в управлении стоимостью и рисками для инвесторов. Используя собственные технологии и капитал, мы создаем проприетарные системы и алгоритмы, которые работают на мировых рынках. Наши исследователи, трейдеры и инженеры работают как единое целое, сочетая быстрое экспериментирование, передовую инфраструктуру и обратную связь в реальном времени, чтобы превратить идеи в исполнение, а исполнение — в преимущество.
Обеспечение операционной работоспособности платформы данных команды Performance Мониторинг и поддержка ETL и конвейеров данных на предмет корректности, своевременности и стабильности Разработка и поддержка проверок качества данных, отчетов и оповещений, специфичных для данных о производительности Исследование и устранение проблем с данными и сбоев конвейеров, выявление первопричин проблем Управление и устранение неполадок в конвейерах GitLab CI/CD, связанных с рабочими процессами обработки данных о производительности Мониторинг рабочих нагрузок и использования ресурсов; выявление и устранение дисбалансов и узких мест Создание и поддержка операционных инструментов, автоматизации и руководств по эксплуатации Постоянная настройка конвейеров данных и рабочих нагрузок для повышения производительности и эффективности использования ресурсов
Более 3 лет опыта работы в разработке программного обеспечения или инженерии данных с акцентом на эксплуатацию или производство Владение Python, с практическим опытом использования PySpark и Pandas Опыт поддержки производственных ETL или систем обработки данных Знакомство с рабочими процессами разработки на основе Git и системами CI/CD (предпочтительно GitLab) Сильные аналитические навыки и внимание к деталям Комфортное принятие ответственности в среде, критически важной для производительности и надежности Опыт работы с системами, критически важными для производительности или высокопроизводительными системами Опыт работы с планированием рабочих нагрузок, управлением ресурсами или кластерными вычислениями
Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области настоятельно рекомендуется
Компенсация (диапазон заработной платы): 185 000 – 225 000 долларов США в год
Диапазон базовой заработной платы для данной должности указан ниже. Базовая заработная плата является лишь одним из компонентов общей компенсации; все штатные, постоянные должности имеют право на получение дискреционного бонуса и льгот, включая оплачиваемый отпуск и страхование. Посетите страницу Benefits - US | IMC Trading для получения более полной информации. Диапазон заработной платы 185 000 — 225 000 долларов США
Compensation (Salary Range): 185,000 – 225,000 USD per year
We are looking for a data-focused engineer with a strong operational focus to support the Performance Team’s data platform at IMC. This role is responsible for the reliability, correctness, and performance of data systems that directly support performance analysis and decision-making. The role is production-facing and works closely with the Performance team and aligned stakeholders to ensure data workflows are robust, observable, and efficient. Your Core Responsibilities: Own the operational health of the Performance Team’s data platform Monitor and maintain ETLs and data pipelines for correctness, timeliness, and stability Design and maintain data quality checks, reports, and alerting specific to performance data Investigate and resolve data issues and pipeline failures, driving problems to root cause Own and troubleshoot GitLab CI/CD pipeline issues related to performance data workflows Monitor workloads and resource usage; identify and resolve imbalances and bottlenecks Build and maintain operational tooling, automation, and runbooks Continuously tune data pipelines and workloads to improve performance and resource efficiency Your Skills & Experience: 3+ years of experience in software engineering or data engineering with an operational or production focus A Bachelor’s Degree in Computer Science or a related field is strongly preferred Proficiency in Python, with hands-on experience using PySpark and Pandas Experience supporting production ETL or data processing systems Familiarity with Git-based development workflows and CI/CD systems (GitLab preferred) Strong analytical skills and attention to detail Comfortable taking ownership in a performance- and reliability-critical environment Experience working with performance-critical or high-throughput systems Exposure to workload scheduling, resource management, or cluster-based compute The Base Salary range for the role is included below. Base salary is only one component of total compensation; all full-time, permanent positions are eligible for a discretionary bonus and benefits, including paid leave and insurance. Please visit Benefits - US | IMC Trading for more comprehensive information. Salary Range $185,000 — $225,000 USD About Us IMC is a research-driven trading firm where quantitative modeling, machine learning, and engineering shape how modern markets are traded. A stabilizing force in markets since 1989, we provide liquidity across trading venues, delivering the best outcome in value and risk management to investors. Using our own technology and capital, we build proprietary systems and algorithms that operate across global markets. Our researchers, traders, and engineers work as a collective, combining rapid experimentation, advanced infrastructure, and real-time feedback to turn insight into execution and execution into advantage.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 154 000 до 205 000
