В Linear мы создаем систему разработки продуктов для команд и агентов. ИИ коренным образом меняет способы создания программного обеспечения, и мы формируем инструменты, необходимые для этой новой эры.
Основанная в 2019 году, Linear стала платформой выбора для более чем 40 000 компаний (включая OpenAI, Coinbase и Ramp) для планирования, разработки и выпуска своих продуктов. Сегодня наша команда распределена по Северной Америке, Европе и Австралии, и мы продолжаем расти в международном масштабе. Нас объединяет неустанная концентрация, быстрое исполнение и глубокая забота о качестве программного обеспечения.
Команда Data работает по всей Linear, поддерживая Product, Engineering и GTM. Мы владеем нашими конвейерами данных, хранилищем данных, панелями мониторинга, аналитикой и интеграциями со сторонними инструментами. Будучи небольшой командой, мы сосредоточены на создании систем, которые делают данные доступными и полезными для всей Linear. Мы ищем человека, который хочет помочь сформировать, как мы проектируем, создаем и используем данные по мере нашего роста.
Местоположение и режим работы
Linear — это удаленная компания, с опциональными коворкинг-офисами в Сан-Франциско, Нью-Йорке и Лондоне. Эта вакансия открыта для кандидатов, проживающих в Северной Америке. Вы можете работать из любой точки этого региона. Мы ценим глубокую концентрацию и асинхронное сотрудничество, с намеренными моментами для личного общения через командные выезды, опциональные коворкинги и редкие командировки.
Что вы будете делать
- Работать с отделами Product и GTM (маркетинг, продажи, поддержка клиентов и финансы), чтобы превращать неопределенные вопросы и операционные потребности в полезные метрики, модели, аналитические данные и рабочие процессы.
- Создавать и поддерживать dbt модели и конвейеры, которые создают надежные представления наших продуктов, клиентов и бизнеса.
- Разрабатывать четкие, поддерживаемые модели данных и улучшать тестирование, документацию, производительность и надежность нашего стека данных.
- Создавать панели мониторинга и отчеты для самообслуживания в Metabase и Hex, и углубляться, когда ответ требует большего, чем просто график.
- Операционализировать данные через reverse ETL и сотрудничать с GTM Engineering по вопросам оценки, сегментации, автоматизации и внутренних инструментов, которые помогают нашим командам масштабироваться.
- Балансировать быстрые, прагматичные ответы с долгосрочными решениями, понимая, когда разовый запрос должен стать повторно используемой моделью или рабочим процессом.
- Находить способы использовать новые инструменты, LLM и кодинг-агентов для ускорения разработки, анализа, тестирования и документирования, поддерживая при этом высокие стандарты точности.
Что мы ищем
- Более 8 лет опыта в области аналитической инженерии, анализа данных или инженерии данных, желательно в быстро развивающейся компании-разработчике программного обеспечения.
- Исключительные навыки SQL и солидный практический опыт работы с dbt и современным облачным хранилищем данных.
- Опыт завершения проектов по работе с данными от начала до конца, от определения неопределенной проблемы до предоставления чего-то, на что люди могут полагаться.
- Отличное понимание моделирования данных: вы четко думаете о гранулярности, повторно используемых компонентах, интерфейсах, зависимостях и поддерживаемости, не полагаясь на единственную предписанную методологию.
- Аналитическая проницательность: вы знаете, когда нужно ответить быстро, когда нужно глубоко исследовать, и как превратить сложные выводы в четкие рекомендации.
- Умение комфортно переключаться между технической реализацией и бизнес-контекстом, от отладки модели данных до понимания уровня принятия продукта или эффективности продаж.
- Высокая ответственность: вы самостоятельны, прагматичны и готовы оспаривать запрос или подход, когда что-то не имеет смысла.
- Отличные коммуникативные навыки и опыт прямого сотрудничества как с техническими, так и с нетехническими командами.
- Уверенное использование LLM и кодинг-агентов в рамках вашего повседневного рабочего процесса разработки.
Наш технологический стек
Этот стек отражает системы, в которых вы будете работать. Вы не обязаны иметь опыт работы со всем перечисленным, но вы должны быть готовы быстро учиться и работать на протяжении всего жизненного цикла данных.
- Data Warehouse: Snowflake, dbt Cloud
- Dashboards / Analysis: Metabase, Hex
- ETL / rETL: Hevo, Fivetran
- GTM tools: Hubspot, Pocus, Clay
Что мы предлагаем
Мы — небольшая, сфокусированная команда, которая глубоко заботится о качестве нашей работы и о людях, с которыми мы ее делаем. Вот что вы можете ожидать:
- Конкурентная заработная плата и опционы.
- Удобные для сотрудников условия по опционам, включая ранний выкуп в США и расширенные окна выкупа.
- Ежедневный паек на питание и кофе в каждый рабочий день.
- Оплачиваемое коворкинг-пространство или рабочее место.
- Медицинское страхование (в соответствии с требованиями страны).
- 5 недель оплачиваемого отпуска плюс местные государственные праздники.
- 4 месяца оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком.
- Оплачиваемый месяц отпуска после 4 лет работы и каждые 2 года после этого.
- Регулярные командные мероприятия и выезды.
- Удаленная работа без необходимости ежедневных поездок на работу.
Узнайте, как мы думаем и работаем
- История о нашей миссии: Read Me
- Наш процесс найма: How we hire at Linear
- Как мы работаем: Designing remote work at Linear
- Как Linear использует Linear: How our Customer Experience team works in Linear
- Серия видео: Conversations on Quality
- Формирование наших команд: Why and how we do work trials at Linear
- Наш недавний офер: Sharing Linear’s growth with the people building it
Linear является работодателем с равными возможностями. Мы не дискриминируем по признакам расы, цвета кожи, религии, гендерной идентичности или выражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, возраста, инвалидности, статуса ветерана или любых других характеристик, защищенных применимым законодательством.
