Freelance Email Marketing Manager

Локация: Европа
Отдел: PR

О компании: В Toloka AI мы создаём данные, которые питают ведущие модели GenAI и инновации. Мы работаем с передовыми лабораториями, крупными технологическими компаниями, известными AI-стартапами, предприятиями и некоммерческими исследовательскими организациями по всему миру. Мы используем комбинацию Эксперты + Крауд + Технологическая платформа, чтобы научить модели ИИ рассуждать и оценивать их эффективность и безопасность. У нас есть эксперты в более чем 50 различных областях — от врачей и юристов до физиков и инженеров — и мы гордимся одним из самых разнообразных глобальных сообществ, представляющих более 100 стран и говорящих на 40+ языках. Мы хорошо финансируемый стартап с впечатляющим портфелем клиентов, включая Anthropic, Amazon, Microsoft, poolside, Recraft и Shopify.

Недавно мы привлекли стратегические инвестиции под руководством Bezos Expeditions при участии Михаила Парахина, технического директора Shopify и советника совета директоров ведущих GenAI-компаний, который теперь занимает должность председателя нашего совета директоров. Наша удалённая команда распределена по всему миру: США, Великобритания, Нидерланды, Чехия, Сербия и другие страны. Наша штаб-квартира находится в Амстердаме.

Обзор роли: Мы ищем опытного внештатного B2B-специалиста по email-маркетингу, который понимает высокотехнологичную аудиторию и может создавать убедительный контент для специалистов в области ИИ и машинного обучения. Эта контрактная работа на неполную ставку требует человека, способного управлять всем процессом email-маркетинга от стратегии до аналитики.

Ключевые обязанности:

• Разработка и реализация комплексных стратегий email-маркетинга, соответствующих приоритетам компании и ориентированных на техническую B2B-аудиторию
• Создание увлекательного технического контента, который находит отклик у AI-разработчиков и специалистов по данным
• Управление полным жизненным циклом email-маркетинга: от концепции до отправки и анализа
• Оптимизация кампаний на основе ключевых показателей эффективности и отраслевых эталонов
• Сотрудничество с продуктовыми и техническими командами для точного преобразования сложных концепций в ценный контент
• Ведение и сегментация базы данных email-адресов для обеспечения целевых коммуникаций
• Отслеживание текущих тенденций и лучших практик в email-маркетинге в индустрии AI/ML

Требования:

• 5-10 лет опыта в email-маркетинге, предпочтительно в технических B2B-средах
• Доказанный успех в создании контента для технической аудитории, особенно в областях ИИ, машинного обучения или Data Science
• Глубокое понимание платформ email-маркетинга и аналитических инструментов
• Отличные навыки письма с умением чётко объяснять сложные технические концепции
• Опыт проведения A/B-тестирования, сегментации списков и оптимизации кампаний
• Знание лучших практик доставляемости email-сообщений и нормативных требований
• Самомотивированность и отличные навыки тайм-менеджмента для удалённой контрактной работы

Предпочтительные квалификации:

• Опыт маркетинга для AI-разработчиков, специалистов по данным или инженеров по машинному обучению
• Знакомство с экосистемой LLM и генеративного ИИ
• Бэкграунд в data-driven маркетинговой стратегии
• Понимание технического маркетинга в сфере инструментов и услуг ИИ

Условия сотрудничества:

• Внештатная позиция на неполную ставку, до 5-10 часов в неделю.
• Удалённый формат работы
• Гибкий график с ориентацией на результаты проектов

Как откликнуться: Пожалуйста, отправьте своё резюме и ссылку на портфолио с примерами соответствующих кампаний email-маркетинга для технической B2B-аудитории.

Равные возможности: Toloka стремится обеспечивать равные возможности и создавать инклюзивную среду. Мы приветствуем заявки от всех квалифицированных специалистов и не допускаем дискриминации по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, возраста, семейного положения, статуса ветерана, инвалидности или любого другого признака, охраняемого применимым законодательством. Решения о выборе кандидатов принимаются на основе квалификации, заслуг и бизнес-потребностей.