Digital Advertising Data Analyst

Appier — компания, предоставляющая программное обеспечение как услугу (SaaS), которая использует искусственный интеллект (ИИ) для поддержки принятия бизнес-решений. Основанная в 2012 году с целью демократизации ИИ, Appier ставит своей миссией превращение ИИ в ROI, делая программное обеспечение интеллектуальным. В настоящее время Appier имеет 17 офисов в Азиатско-Тихоокеанском регионе, Европе и США, и акции компании котируются на Токийской фондовой бирже (тикер: 4180). Посетите www.appier.com для получения дополнительной информации.

Миссия роли В роли аналитика данных в области цифровой рекламы вы будете не просто перемещать данные — вы будете защищать наш доход и стимулировать наш рост. Вы устраните разрыв между сложными наборами данных и принятием решений под давлением. Независимо от того, обнаруживаете ли вы «скрытый» успех кампании для обеспечения продления контракта или выявляете изощренное мошенничество с рекламой для защиты бюджета клиента, ваши выводы станут основой нашей коммерческой стратегии.

Вы будете иметь место за столом во время крупных переговоров по контрактам и играть ключевую роль в финансовом благополучии компании.

Оптимизация производительности: Анализируйте данные кампаний в режиме реального времени, чтобы предоставлять действенные предложения по «повороту», которые напрямую улучшают KPI клиентов. Защита от мошенничества: Разрабатывайте и поддерживайте отчеты по выявлению мошенничества, чтобы проактивно решать проблемы клиентов и обеспечивать высокое качество трафика. Коммуникация с заинтересованными сторонами: Четко представляйте результаты руководству и клиентам, часто в ситуациях высокого давления, где данные должны быть «голосом разума».

Чтобы добиться успеха в этой роли, вы должны быть продвинутым пользователем нашего основного стека: SQL: Экспертный уровень. Способность быстро писать сложные, высокопроизводительные запросы к большим, вложенным наборам данных. Python: Уверенное владение обработкой данных (Pandas/NumPy) и автоматизацией повторяющихся задач отчетности. Tableau: Способность создавать интуитивно понятные дашборды для клиентов, которые позволяют понять ситуацию с первого взгляда. Google Sheets: Продвинутые возможности для оперативного тактического анализа.

Идеальный кандидат Прошел боевое крещение: У вас толстая кожа. Вы можете сохранять спокойствие и объективность при представлении данных стрессовым заинтересованным сторонам или скептически настроенным клиентам. Деловая хватка, подкрепленная фактами: Вы сочетаете острый деловой нюх с аналитической строгостью. Вы знаете, как выглядит «нормально», мгновенно замечаете исключения и используете данные — а не догадки — для достижения высокоэффективных решений. Аналитическая любознательность: Вы не ждете, пока вам скажут, что искать. Вы видите снижение производительности и ищете «причину», прежде чем кто-либо спросит.