Senior Analyst Data Strategy & Analytics

Kepler специализируется на инжиниринговом маркетинге, где каждое сообщение и рекламное объявление способствует построению более персонализированных и продуктивных отношений между брендами и их потребителями. Мы достигаем этого, выступая в качестве агентства клиентов, их внутренней команды или гибридной модели, а также используя данные и технологии во всех платных цифровых медиа и CRM-каналах, основанных на данных. Kepler гордится тем, что является отличным местом для работы. Мы с гордостью сообщаем, что AdAge признал Kepler одним из лучших мест для работы в 2022 году, что подтверждает наши инвестиции в нашу команду и наших клиентов. Мы открыты со своими сотрудниками. Вы будете получать информацию о финансовых показателях компании, о том, как мы достигаем бонусных целей, и о том, как мы реагируем на возникающие трудности. Мы растем. Для вас это означает беспрецедентные возможности для роста и роль в формировании направления развития компании. Мы веселимся. Вы будете работать и учиться у самых умных людей в индустрии и получать от этого массу удовольствия.

Резюме: В качестве старшего аналитика по стратегии и анализу данных вы будете играть ключевую роль в обеспечении высококачественной поставки данных, совершенствовании систем отчетности и поддержке более глубокого анализа для принятия внутренних решений. Эта роль основана на прочном фундаменте данных и предполагает более продвинутое аналитическое мышление, при этом сохраняется ориентация на масштабируемое выполнение и операционное совершенство.

Вы будете тесно сотрудничать с внутренними и кросс-функциональными командами для улучшения процессов обработки данных, поддержки анализа эффективности и содействия более эффективному принятию решений на основе данных по всем аккаунтам.

Что вы будете делать: Управлять данными цифровых медиа, сторонних источников и клиентскими данными по нескольким клиентам. Руководить процессами сбора, контроля качества, преобразования и проверки данных для сложных наборов данных. Разрабатывать, создавать и поддерживать масштабируемые панели мониторинга и решения для отчетности (например, Tableau, Datorama, Looker, Power BI) в соответствии с потребностями бизнеса. Выявлять, устранять неполадки и проактивно решать проблемы, связанные с расхождениями в данных, проблемами отслеживания и пробелами в отчетности. Поддерживать анализ тенденций эффективности, помогая внутренним командам лучше понимать движущие силы и области возможностей. Вносить вклад в более глубокий анализ и структурированные подходы, которые влияют на оптимизацию и принятие решений. Взаимодействовать с кросс-функциональными командами для понимания потребностей в данных и предоставления четких, действенных результатов. Тесно сотрудничать с руководителями из США для получения информации о потребностях клиентов, бизнес-контексте и движущих силах эффективности. Участвовать в автоматизации отчетности и рабочих процессов обработки данных для повышения эффективности и масштабируемости. Поддерживать улучшения в процессах обработки данных и помогать выявлять возможности для оптимизации операций. Развивать понимание того, как данные перемещаются по системам, и поддерживать усилия по интеграции данных. Сотрудничать с техническими командами для поддержки инициатив, связанных с данными, и устранения неполадок. Помогать стандартизировать рабочие процессы обработки данных, документацию и лучшие практики по всем аккаунтам. Получить опыт работы с более продвинутыми методологиями (например, подходами к тестированию, структурированным анализом) в рамках постоянного развития. Развить глубокое знакомство с платформами цифрового маркетинга, структурами данных и внутренними инструментами.

Обязательные требования: 3+ года опыта работы в области анализа данных или аналитических сред. Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, способность работать с неясными или неопределенными задачами. Продвинутое владение SQL и сильные навыки работы с Excel или GSheets (обязательно). Опыт работы с большими наборами данных и множеством источников данных. Опыт создания панелей мониторинга или решений для отчетности. Способность управлять несколькими приоритетами и работать самостоятельно. Сильные коммуникативные навыки на английском языке (уровень B2+/C1). Высокое внимание к деталям и сильное чувство ответственности. Опыт работы с инструментами ИИ или сильное желание развивать навыки в области решений на базе ИИ и автоматизации. Способность работать в быстро меняющейся, ориентированной на команду среде. Степень бакалавра в области анализа данных, информатики или смежных областях.

Желательно: Опыт работы с другими инструментами визуализации данных (например, Datorama, Looker, Power BI). Опыт работы с Tableau. Опыт работы с цифровым маркетингом или аналитикой медиа. Знакомство со статистическими концепциями, методологиями тестирования или фреймворками анализа эффективности. Опыт работы с инструментами скриптинга или автоматизации (например, Python). Интерес к более техническим аспектам данных (например, конвейеры данных, архитектура данных). Опыт поддержки кросс-функциональных команд с помощью аналитики на основе данных.

Преимущества и льготы Конкурентоспособное медицинское и стоматологическое страхование. Компенсация обучения и стипендия на обучение. Гибридный график работы (офис/удаленно): компенсация канцелярских товаров, интернета и телефона. "Работа из любой точки мира" 4 недели в год. Заполненная кухня и другие корпоративные мероприятия. Совместное и дружелюбное рабочее пространство, легко доступное местоположение. Возможности для волонтерства и благотворительности. Обеды и мероприятия для командного строительства, а также корпоративные праздники: летние, Хэллоуин, праздничные дни и многие мультикультурные праздники, которые признаются/отмечаются. Если есть что-то важное для вас, чего нет в этом списке, дайте нам знать!

Фокус на карьере и развитии Постоянное обучение и развитие в рамках образовательных возможностей, таких как вебинары, книги, курсы, соответствующие конференции и мероприятия. Возможности для участия в бизнес-проектах и хакатонах. Среда для обучения у коллег, включая 30+ обучающих программ, Kepler University, поддерживаемых Центром передового опыта и группами экспертов Tiger Team. Возможность работать с передовыми технологиями и ведущими экспертами отрасли. Программа наставничества Kepler Rocket: выгодна для развития как наставников, так и подопечных.

**Все заявки должны включать резюме и сопроводительное письмо на английском языке для рассмотрения.

Kepler — это организация, ориентированная в первую очередь на людей. Если эта роль вызывает у вас интерес, но вы, возможно, не соответствуете всем требованиям, мы все равно призываем вас подать заявку! Исследования показывают, что синдром самозванца может помешать женщинам и цветным людям подавать заявки, если они не соответствуют всем квалификационным требованиям. Мы приветствуем всех, кто заинтересован, чтобы подать заявку, вы можете оказаться отличным кандидатом для этой роли или других.

Защитите себя от мошенничества при найме. Единственный способ подать заявку на вакансию в Kepler — это подать прямую заявку через веб-сайт Keplergrp.com или работать с рекрутером, работающим в Kepler, с адресом электронной почты @keplergrp.com. Узнайте, как оставаться в безопасности, нажав здесь