Название: ML Research Engineer
Компания: Split Pay
Местоположение: Париж / Лондон
Мы ищем ML инженеров, которые присоединятся к White Circle, компании в сфере AI Safety, создающей слой безопасности, надежности и оптимизации для систем ИИ с помощью политик на естественном языке, которые она автоматически тестирует, применяет и улучшает в масштабе. При поддержке 70 млн долларов (Series A) от ведущих фондов и старших руководителей OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Mistral, DeepMind и других, White Circle обрабатывает более 100 млн вызовов API ежемесячно и дорабатывает и обучает собственные LLM, чтобы они работали быстрее и дешевле, чем открытые или проприетарные модели.
Вы будете
- Преобразовывать петабайты неструктурированного текста в структурированный, исследуемый вид: темы, кластеры, сегменты, тенденции, аномалии.
- Создавать масштабируемые конвейеры представления: выборка, предварительная обработка, эмбеддинги в масштабе, индексация и извлечение.
- Использовать LLM для маркировки, слабой супервизии, обогащения данных и автоматической диагностики с контролем затрат/качества.
- Преобразовывать результаты в продуктовые и операционные решения, а также предоставлять самообслуживаемые наборы данных, модели данных и панели мониторинга.
- Работать с инженерным отделом и отделом исследований для согласования конвейеров с производственными ограничениями (задержка, стоимость, конфиденциальность).
Требования
- Отличное знание Python и SQL, а также опыт создания производственных конвейеров (не просто ноутбуков).
- Практическое применение NLP/ML на реальных текстах: эмбеддинги, кластеризация, тематическое моделирование, семантический поиск, классификация.
- Опыт работы в масштабе: распределенная обработка, крупномасштабное хранение и запросы, компромиссы между производительностью и стоимостью.
- Оценка нечетких задач: оффлайн/онлайн метрики, маркировка с участием человека (human-in-the-loop), соглашение между аннотаторами, мониторинг дрифта.
- Предыдущий опыт работы с наборами данных по безопасности/модерации, системами политик/правил или крупномасштабным логированием/наблюдаемостью.
- Требуется переезд в Париж или Лондон (гибридный формат).
Бонус
- Публичная активность в сообществе: модели с открытым исходным кодом, наборы данных или фреймворки на HuggingFace/GitHub, статьи или технические публикации.
- Опыт работы в передовой или близкой к передовой исследовательской лаборатории, или руководство выпуском моделей с открытым исходным кодом.
- RL для LLM, выходящий за рамки стандартного RLHF: онлайн RL, методы в стиле GRPO.
- Модели модерации, безопасности или классификации в масштабе; обучение многоязычных моделей.
Мы предлагаем
- Конкурентная зарплата + акции.
- Гибридная работа из центрального офиса в Лондоне или Париже, поддержка при переезде в Париж после испытательного срока.
- Премиальное частное медицинское страхование, поддержка психического здоровья, гибкий график отпусков.
- Обед и ужин в офисе, бюджет на обучение и развитие, все необходимое оборудование и инструменты.
- Выездные мероприятия команды дважды в год.
