Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
PPrenode
Карлсруэ, Германия11 месяцев назад
Грейд
Senior
Формат работы
Удалённо
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Каждый из нас действует как предприниматель: мы ценим свободу работать самостоятельно и с ощутимым результатом. Мы поддерживаем плоские иерархии.
Мы помогаем новаторам добиться успеха: Мы — евангелисты инноваций! Инновация = Идея + Реализация + Добавленная стоимость! Наша цель — помочь клиентам успешно реализовать свои проекты.
Мы действуем ответственно и ориентированы на команду: каждый берет на себя ответственность за свои задачи, но при этом всегда держит в поле зрения общую цель.
Мы опережаем конкурентов, быстрее учась: мы хотим постоянно развиваться, пробовать новое и быстро внедрять полученный опыт в улучшения.
Мы заботимся о том, что мы делаем, и как мы это делаем: мы относимся с заботой и уважением к себе, окружающим нас людям и своим задачам.
Разработка надежных гибридных конвейеров данных: Вы будете разрабатывать конвейеры данных от защищенных локальных клиентских сред до облака и обратно. Вы будете элегантно решать вопросы ограничений доступа, будь то Azure, AWS или другие.
Централизованная архитектура данных ИИ: Вы будете отвечать за основные процессы обработки данных, чтобы укрепить и развить основу для использования ИИ.
End-to-End MLOps: Вы будете переносить модели ИИ из облака в операционные сети клиентов и разрабатывать процессы для надежных локальных служб инференса. Вы будете преобразовывать обобщаемые этапы Data Science в масштабируемые этапы MLOps.
Infrastructure as Code: Вы будете реализовывать инфраструктуру с помощью Terraform. Вы будете создавать повторно используемые активы и стандарты для быстрого и безопасного развертывания сложных инфраструктур (Data Lakes, кластеров) для новых клиентов и проектов.
Командная работа и понимание ML: Вы будете тесно сотрудничать с Data Scientists и обладаете техническим пониманием машинного обучения, чтобы оптимально трансформировать их требования в производительную инфраструктуру.
Инженерное мышление: У вас есть опыт работы с Infrastructure as Code (например, Terraform), современными рабочими процессами, такими как Git, и контейнеризацией (например, Docker). Вы пишете код для модульных, повторно используемых компонентов и заинтересованы в профессионализации CI/CD-конвейеров, GitHub Actions, DevOps или процессов жизненного цикла ML. Вы придерживаетесь принципа DRY с самого начала.
Экспертиза в Data Engineering & Scripting: Очень хорошие знания современного языка программирования (например, Python) и опыт реализации сложных конвейеров данных, а также обучения ML-моделей в средах Big Data (например, Databricks/Spark).
Облачная и гибридная архитектура: Глубокий опыт работы с облачными службами для интеграции и хранения данных (например, Azure Data Factory, Data Lake) и, в идеале, в IoT-среде (например, Azure IoT Hub). Вы понимаете сложные "edge"-инфраструктуры (Self-hosted Runtimes, Firewalls, VNETs), чтобы сделать данные из изолированных клиентских сред пригодными для использования.
Язык и взаимодействие: Предполагается отличное знание немецкого языка как устно, так и письменно. Вы можете четко формулировать технические требования и находить прагматичные решения для сложных ИТ-ландшафтов.
Оркестрация: Базовые знания оркестрации контейнеров (например, Kubernetes) будут преимуществом.
Динамичная и амбициозная среда, которая гарантирует крутую кривую обучения и возможности для роста. Гибкая и современная рабочая культура, которая предлагает вам преимущества современных цифровых возможностей и инструментов. Инновационные новые технологии и подходы, которые гарантируют, что ваша повседневная работа будет осмысленной и эффективной. Преданная команда, которая стремится к сотрудничеству и взаимному обучению.
Наши преимущества в обзоре:
A dynamic and ambitious environment that guarantees a steep learning curve and opportunities for growth. A flexible and modern work culture that offers you the advantages of modern digital possibilities and tools. Innovative new technologies and approaches that ensure your daily work is meaningful and efficient. A dedicated team committed to collaboration and mutual learning.
Our benefits at a glance:
Developing robust hybrid data pipelines: You will develop data pipelines from secure on-premise client environments to the cloud and back. You will elegantly solve access restrictions, whether in Azure, AWS, or others.
Centralized AI data architecture: You will be responsible for core data processing to strengthen and evolve the foundation for AI usage.
End-to-End MLOps: You will transfer AI models from the cloud into client operational networks and develop processes for robust on-premise inference services. You will transform generalizable Data Science steps into scalable MLOps steps.
Infrastructure as Code: You will implement infrastructure using Terraform. You will create reusable assets and standards for the rapid and secure deployment of complex infrastructures (Data Lakes, clusters) for new clients and projects.
Teamwork and ML Understanding: You will work closely with Data Scientists and possess a technical understanding of machine learning to optimally transform their requirements into performant infrastructure.
Engineering Mindset: You have experience with Infrastructure as Code (e.g., Terraform), modern workflows like Git, and containerization (e.g., Docker). You write code for modular, reusable components and are interested in professionalizing CI/CD pipelines, GitHub Actions, DevOps, or ML lifecycle processes. You adhere to the DRY principle from the outset.
Data Engineering & Scripting Expertise: Very good knowledge of a modern programming language (e.g., Python) and experience implementing complex data pipelines, as well as training ML models in Big Data environments (e.g., Databricks/Spark).
Cloud and Hybrid Architecture: Deep experience with cloud services for data integration and storage (e.g., Azure Data Factory, Data Lake) and ideally in an IoT environment (e.g., Azure IoT Hub). You understand complex "edge" infrastructures (Self-hosted Runtimes, Firewalls, VNETs) to make data from isolated client environments usable.
Language and Communication: Excellent German language skills, both spoken and written, are expected. You can clearly articulate technical requirements and find pragmatic solutions for complex IT landscapes.
Orchestration: Basic knowledge of container orchestration (e.g., Kubernetes) will be an advantage.
Each of us acts like an entrepreneur: we value the freedom to work independently and achieve tangible results. We support flat hierarchies.
We help innovators succeed: We are innovation evangelists! Innovation = Idea + Implementation + Added Value! Our goal is to help clients successfully realize their projects.
We act responsibly and are team-oriented: everyone takes responsibility for their tasks but always keeps the overall goal in sight.
We are ahead of the competition by learning faster: we want to constantly develop, try new things, and quickly integrate acquired experience into improvements.
We care about what we do and how we do it: we treat ourselves, the people around us, and our tasks with care and respect.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 67 400 до 87 300
