Banyan Software — лучший постоянный дом для программных компаний, обслуживающих специализированные отрасли, их сотрудников и клиентов. Придерживаясь подхода «покупай-развивай-и-держи-навсегда» и имея постоянную капитальную базу, Banyan приобретает и развивает компании по всему миру, чтя наследие основателей и помогая портфельным компаниям модернизироваться за счет общего опыта в области ИИ и операционной дисциплины. Основанная в 2016 году, Banyan управляет более чем 120 портфельными компаниями в Северной и Южной Америке, Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе и шесть лет подряд входит в список Inc. 5000. Фонд Banyan Software Foundation, наделенный акциями Banyan на сумму 100 миллионов долларов, использует технологии для построения более зеленого и справедливого мира.
Обзор роли
Это роль игрока/тренера. Подходящий кандидат — это тот, кто лично будет проектировать, создавать и внедрять ИИ-возможности, одновременно влияя на стратегию, взаимодействуя с клиентами и повышая уровень команды вокруг себя. Если вы ищете роль, в которой вы будете руководить другими, выполняя техническую работу, то это не для вас.
Вы будете ключевым участником стратегии ИИ-продуктов для MedicatOne (M1), тесно сотрудничая с менеджером продуктов MedicatOne, CTPO и ключевыми клиентами, чтобы определить, что будет создано, почему это важно и как это будет доставлено. Критически важно, что вы также будете лично писать код, принимать архитектурные решения и нести ответственность за качество реализации ИИ-функций от прототипа до продакшена.
Эта роль требует свободного владения клиническими рабочими процессами, стандартами медицинских данных и ограничениями соответствия, которые регулируют системы, обрабатывающие защищенную медицинскую информацию, в дополнение к практическим техническим знаниям для преобразования этих доменных знаний в ИИ-возможности, которыми провайдеры фактически пользуются.
О Medicat
Medicat — ведущий поставщик программного обеспечения EHR для колледжей и консультационных центров, обслуживающий сотни учреждений по всей территории Соединенных Штатов. Наша платформа, MedicatOne (M1), поддерживает управление практикой, документацию, автоматизацию рабочих процессов и студенческий опыт для клиник здравоохранения и консультирования по всей стране.
Мы инвестируем в ИИ-возможности, которые значительно меняют то, как поставщики медицинских услуг взаимодействуют со своими данными, клиническими рабочими процессами и операционными системами, и мы ищем лидера, который поможет нам сделать это с авторитетом и контекстом, полученными благодаря глубокому опыту в области медицинских ИТ.
Что вы будете делать
Сотрудничество по стратегии и дорожной карте продукта
- Тесно сотрудничайте с менеджером продуктов MedicatOne для формирования дорожной карты ИИ-продуктов, внося глубокие технические и доменные знания в решения о приоритизации.
- Преобразуйте болевые точки провайдеров, пробелы в рабочих процессах EHR и проблемы с медицинскими данными в хорошо проработанные предложения по ИИ-продуктам.
- Сотрудничайте с CTPO и руководством продукта для формирования видения ИИ для платформы.
- Разработайте фреймворки для оценки производительности ИИ-функций, клинической полезности и уровня внедрения.
Взаимодействие с клиентами и обратная связь
- Выступайте в качестве старшего контактного лица для стратегических обсуждений с клиентами по поводу ИИ-возможностей и дорожной карты.
- Руководите структурированными исследованиями с директорами медицинских центров, клиницистами и администраторами для выявления неудовлетворенных потребностей и проверки направления развития продукта.
- Сотрудничайте с отделами по работе с клиентами и продажами для преобразования обратной связи от клиентов в требования к продукту.
- Представляйте стратегию Medicat в области ИИ на встречах с потенциальными клиентами, в ответах на RFP и на отраслевых форумах, когда это необходимо.
Практическая разработка ИИ
- Лично проектируйте и создавайте ИИ-функции.
- Пишите код производственного качества для интеграции LLM, конвейеров RAG, векторного поиска и рабочих процессов обработки данных.
- Управляйте архитектурой ИИ-систем от начала до конца: от проектирования приема и извлечения данных до контрактов API и развертывания.
- Обеспечьте надежность, соответствие HIPAA и масштабируемость реализаций, и несите личную ответственность за это качество.
- Будьте в курсе событий в области ИИ и внедряйте соответствующие шаблоны и инструменты на платформу своими руками.
Сотрудничество в команде и коучинг
- Работайте вместе с инженерами и коллегами по продукту, чтобы продвигать функции от концепции до запуска в качестве участника, а не просто координатора.
- Делитесь своими знаниями: повышайте технический уровень других, работающих над ИИ-задачами, посредством обзора кода, парной работы и прямой обратной связи.
- Согласовывайте заинтересованные стороны по приоритетам, компромиссам и срокам в области ИИ, используя технический авторитет, полученный от непосредственного участия в работе.
- Помогайте устанавливать лучшие практики для ответственной и соответствующей требованиям разработки ИИ, которым может следовать вся команда.
Внутреннее обеспечение и управление ИИ
- Выступайте в качестве внутреннего ресурса для других отделов, желающих эффективно использовать ИИ; помогайте командам по всей компании определять, где ИИ приносит реальную пользу, и как ответственно применять его.
- Предоставляйте практические рекомендации нетехническим командам, создающим ИИ-ассистированные рабочие процессы или инструменты, гарантируя, что они с самого начала следуют обоснованным практикам.
- Выступайте в качестве окончательного технического рецензента любых ИИ-инструментов или автоматизаций, созданных нетехническими сотрудниками, прежде чем они будут использоваться в продакшене, и оценивайте их на предмет надежности, безопасности, риска раскрытия PHI и соответствия требованиям.
- Разработайте и поддерживайте легкий процесс обзора ИИ-инструментов, созданных сотрудниками, чтобы проверки качества и безопасности были последовательными во всей организации.
- Разработайте и поддерживайте рекомендации по общекорпоративным политикам допустимого использования ИИ, охватывающим, какие инструменты могут использовать сотрудники, как данные могут передаваться ИИ-системам и какие классы использования требуют проверки или одобрения.
- Помогайте повышать уровень ИИ-грамотности в Medicat посредством документации, рабочих сессий или прямой поддержки.
Признаки успеха
- Прочное, доверительное партнерство с менеджером продуктов MedicatOne и вклад в ИИ-дорожную карту, которые обеспечивают согласие руководства и уверенность клиентов.
- ИИ-возможности, лично созданные и внедренные в продакшен, а не переданные после этапа составления технического задания.
- ИИ-функции в MedicatOne, которые фактически используются провайдерами и измеримо улучшают клинические и операционные рабочие процессы.
- Укрепление отношений с клиентами благодаря проактивному, информированному взаимодействию по стратегии ИИ.
- Повышение технического уровня всей команды благодаря вашему прямому участию и примеру.
- Другие отделы активно и более эффективно используют ИИ благодаря вашему содействию и руководству.
- Последовательный, заслуживающий доверия процесс обзора ИИ-инструментов, созданных сотрудниками, для предотвращения попадания ИИ-автоматизации в продакшен без соответствующей проверки.
- Medicat признается клиентами и коллегами как авторитетный, вдумчивый лидер в области ИИ в здравоохранении.
Что вы привносите
Право на участие
- Должны в настоящее время проживать в Соединенных Штатах.
- Должны иметь разрешение на работу в США без спонсорства визы; Medicat не предлагает визовое спонсорство сейчас или в будущем.
Опыт работы в сфере медицинских ИТ — Обязательно
Кандидаты без существенного опыта работы в сфере медицинских ИТ рассматриваться не будут. Мы ищем того, кто работал в экосистеме медицинских технологий, а не того, кто хочет в нее войти.
- Значительный опыт работы в сфере SaaS для здравоохранения, медицинских систем или цифрового здравоохранения, в идеале включая опыт работы с EHR или в ее среде.
- Рабочее знание стандартов медицинских данных: HL7 v2, FHIR (предпочтительно R4), CCD/CCDA и общих шаблонов интероперабельности.
- Знакомство с дизайном клинических рабочих процессов: как провайдеры документируют, заказывают и общаются в контексте EHR.
- Прямой опыт навигации по соответствию HIPAA, обработке PHI, деидентификации и ограничениям конфиденциальности, которые формируют дизайн систем в регулируемых медицинских средах.
- Опыт работы в сфере колледжей, студенческого здравоохранения или поведенческого здоровья является большим плюсом.
Опыт работы с продуктами и лидерский опыт
- Более 6 лет опыта в области продуктовой инженерии, технического управления продуктами или аналогичной гибридной роли в B2B SaaS, при этом не менее 3 лет личного создания ИИ или ML-функций в продакшене.
- Портфолио ИИ-работ, созданных вами лично; мы будем спрашивать о системах, которые вы разработали, и коде, который вы написали, а не только о командах, которыми вы управляли.
- Подтвержденный успех в работе над дорожной картой продукта от начала до конца: от стратегии до личной реализации и внедрения клиентами.
- Прямой опыт работы с клиентами и уверенность в представлении информации руководству медицинских систем или клиник, проведении сессий по выявлению потребностей и обработке возражений.
Техническая глубина
Вы должны быть активным практиком, а не просто технически грамотным. Мы ожидаем, что вы будете писать код и создавать системы в рамках этой роли. В частности:
- Практический опыт интеграции API LLM (OpenAI, Anthropic или аналогичных) в производственных средах здравоохранения или предприятия.
- Рабочее знание архитектур RAG: проектирование конвейеров извлечения, стратегии сегментирования, заземление и оценка.
- Знакомство с векторными базами данных, моделями встраивания и индексацией неструктурированных данных.
- Уверенное владение моделированием данных, SQL и рабочими процессами аналитики на больших структурированных наборах медицинских данных.
- Опыт проектирования API и серверных служб, достаточный для обзора и руководства инженерными решениями.
Лидерство и коммуникация
- Способность работать на стратегическом и тактическом уровнях; одинаково комфортно чувствовать себя на совещании по дорожной карте с CTPO и на обзоре технического дизайна с инженерами.
- Сильные письменные и устные коммуникативные навыки; умение синтезировать сложные ИИ и клинические концепции для поставщиков, операционного и исполнительного персонала.
Почему стоит присоединиться к Medicat
- Прямой доступ к руководству и реальное влияние на направление развития компании.
- Платформа, используемая сотнями центров здравоохранения и консультирования, с реальным клиническим воздействием в больших масштабах.
- Компания, которая серьезно относится к инвестициям в ИИ и уже внедряет ИИ-продукты, а не только исследует их.
- Высокая степень ответственности, низкая бюрократия и команда, которая ценит как мастерство, так и подотчетность.
Место работы – Удаленно (США)
Ожидаемая базовая зарплата для этой должности составляет: 120 000–145 000 долларов США, исключая ежегодный бонус (где применимо). Зарплата зависит от ряда факторов, включая рыночные условия, местоположение, а также может варьироваться в зависимости от навыков и опыта, связанных с работой.
Разнообразие, равенство, инклюзивность и равные возможности трудоустройства в Banyan: Banyan подтверждает, что неравенство наносит ущерб нашим глобальным командам, сотрудникам, нашим операционным компаниям и сообществам, которым мы служим. Как коллектив, наша цель — оказать долгосрочное влияние своими действиями. Вместе мы объединяемся ради равенства и справедливости. Banyan стремится предоставлять равные возможности трудоустройства независимо от любых защищенных характеристик, включая расу, цвет кожи, генетическую информацию, кредо, национальное происхождение, религию, пол, сексуальную ориентацию или гендерную идентичность или выражение, законный статус иностранца, происхождение, возраст, семейное положение или статус ветерана, и не будет дискриминировать кого-либо по признаку инвалидности. Мы поддерживаем инклюзивную рабочую среду, где сотрудники преуспевают благодаря личным заслугам, квалификации, опыту, способностям и производительности труда.
Обратите внимание: Banyan Software не принимает непрошенные резюме или заявки, отправленные по электронной почте, LinkedIn или другим прямым каналам. Все кандидаты должны подавать заявку через наш официальный карьерный сайт, чтобы быть рассмотренными на предмет трудоустройства. Заявки, поданные вне нашей системы отслеживания соискателей, не будут рассматриваться.
Уведомление о наборе персонала
Banyan Software может использовать инструменты искусственного интеллекта (ИИ) для помощи в отборе и/или оценке кандидатов в процессе найма. Все решения о найме принимаются нашей командой. Персональная информация, предоставленная в вашей заявке, будет собираться и использоваться в рекрутинговых целях в соответствии с применимыми законами о конфиденциальности. Свяжитесь с нами в любое время по вопросам о нашем процессе или для запроса размещения.
Остерегайтесь мошенничества при найме
Нам стало известно, что отдельные лица мошеннически выдают себя за членов нашей команды по подбору персонала и предлагают фальшивые вакансии. Эти мошенничества могут включать запросы личной информации или оплаты оборудования.
Защитите себя, выполнив следующие шаги:
- Убедитесь, что все сообщения от нашей команды по подбору персонала поступают с адреса электронной почты @banyansoftware.com.
- Помните, работодатели никогда не запрашивают информацию об оплате или банковские данные в процессе найма.
- Если вы получили подозрительное сообщение, не отвечайте — вместо этого перешлите его на контакт рекрутера и/или сообщите о нем на платформе, где вы его получили.
Ваша безопасность важна для нас. Спасибо за бдительность.
