Betsson

Machine Learning Engineer

Будапешт, Венгрия7 месяцев назад

Детали

Грейд

Middle

Опыт работы

3-5 лет

Формат работы

Гибрид

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

The Wow Как инженер машинного обучения, вы будете играть ключевую роль в проектировании, разработке и развертывании передовых моделей машинного обучения, которые улучшают наши продукты и услуги. Вы будете сотрудничать с кросс-функциональными командами для решения сложных задач и продвижения внедрения решений машинного обучения по всей организации.

Задачи

Проектировать, внедрять и оптимизировать модели машинного обучения для решения сложных бизнес-задач
Осуществлять надзор за всем жизненным циклом машинного обучения, от сбора и предварительной обработки данных до развертывания и мониторинга моделей
Тесно сотрудничать с специалистами по данным, инженерами-программистами и менеджерами по продуктам для интеграции моделей машинного обучения в производственные системы
Быть в курсе последних достижений в области машинного обучения и применять их для улучшения производительности и функциональности моделей
Писать и поддерживать высококачественный, готовый к производству код для моделей и сервисов машинного обучения
Предоставлять рекомендации и наставничество младшим членам команды, способствуя культуре непрерывного обучения и совершенствования

Требования

Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области
3-5 лет опыта работы инженером машинного обучения с подтвержденным опытом развертывания моделей в производственных средах
Знание Python, MLFlow и Spark будет считаться преимуществом
Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure). Опыт работы с AWS SageMaker будет предпочтительным
Сильные навыки решения проблем и способность анализировать сложные наборы данных для получения действенных выводов
Отличные коммуникативные навыки, способность объяснять сложные концепции как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам

Условия

Пособие на фитнес и оздоровление 🧗‍♂️
Корпоративный мобильный телефон для частного пользования с 100 ГБ 📱
Ежегодная компенсация девальвации HUF 💡
Гибридная модель: 3 дня в офисе 🏢 и 2 дня из дома 🏠
Частное медицинское страхование 🩺
Карьерный рост 📈
Возможности для технического и профессионального обучения 🎓
Завтраки, фрукты и обеды 🍎
Мероприятия по тимбилдингу 🥳

The Wow As a Machine Learning Engineer, you will play a pivotal role in designing, developing, and deploying advanced machine learning models that enhance our products and services. You will collaborate with cross-functional teams to solve complex problems and drive the adoption of machine learning solutions across the organization.

A taster of what you will be involved with:

Design, implement, and optimize machine learning models to solve complex business problems.
Oversee the entire machine learning lifecycle, from data collection and pre-processing to model deployment and monitoring.
Work closely with data scientists, software engineers, and product managers to integrate machine learning models into production systems.
Stay up-to-date with the latest advancements in machine learning and apply them to improve model performance and functionality.
Write and maintain high-quality, production-ready code for machine learning models and services.
Provide guidance and mentorship to junior team members, fostering a culture of continuous learning and improvement.

What we are looking for:

Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or a related field.
3-5 years of experience as a Machine Learning Engineer, with a strong track record of deploying models in production environments.
Proficiency in Python, MLFlow and Spark would be considered an asset.
Experience with cloud platforms (AWS, GCP, Azure). Experience with AWS Sagemaker would be preferred.
Strong problem-solving skills and the ability to analyse complex data sets to derive actionable insights.
Excellent communication skills, with the ability to explain complex concepts to both technical and non-technical stakeholders.

What we offer

Fitness-wellness allowance 🧗‍♂️
Company mobile phone for private use with 100 GB 📱
Annual HUF devaluation compensation 💡
Hybrid model: 3 days in the office 🏢 & 2 days from home 🏠
Private Health Insurance 🩺
Career development 📈
Technical and soft-skill training opportunities 🎓
Breakfast, fruits & lunch 🍎
Team building events 🥳

Challenge accepted? If you are interested to learn more, please apply with your CV in English.

By submitting your application, you understand that your personal data will be processed as set out in our Privacy Policy

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

Python
MLflow
Spark
Amazon Web Services
Google Cloud Platform
Azure
SageMaker
Machine Learning

Оценка зарплаты

18 200 000HUFв год

Чаще всего от 18 200 000 до 24 600 000