О компании

Constructor — это платформа нового поколения для поиска и рекомендаций в электронной коммерции, созданная для явной оптимизации таких показателей, как доход, конверсия и прибыль. Наша поисковая система полностью разработана собственными силами с использованием трансформеров и генеративных больших языковых моделей (LLM), и мы используем её ядро и возможности персонализации для всего: от самого поиска до рекомендаций и покупки с помощью агентов. Инженерный отдел — безусловно, самый большой в нашей компании, и мы создали наш собственный движок, чтобы он был лучшим на рынке, — мы ни разу не проиграли A/B-тест конкурентной технологии. Мы увлечены поддержанием этого статуса и работаем на переднем крае ИИ.

В силу необходимости наш движок создан для экстремальных масштабов и обрабатывает более 1 миллиарда запросов в день на 150 языках и примерно в 100 странах. Его используют одни из крупнейших компаний в мире электронной коммерции, такие как Sephora, Under Armour и Petco.

Мы — страстная команда, которая любит решать проблемы и стремится улучшать жизнь наших клиентов и коллег. Мы ценим эмпатию, открытость, любознательность, постоянное совершенствование и воодушевляемся значимыми метриками. Мы верим, что предоставление каждому в компании возможности делать то, что у него получается лучше всего, может привести к великим результатам.

Constructor — американская компания, присутствующая на рынке с 2019 года. Её основали Илай Финкельштейн и Дэн Маккормик, которые и сегодня руководят компанией.

О роли

Мы ищем аналитиков данных для работы в нескольких командах Constructor, включая команды интеграций Data Science, ранжирования, рекомендаций и персонализации.

На этой должности вы будете работать на стыке данных, продукта и машинного обучения. Вы будете анализировать поведение пользователей, разрабатывать и оценивать эксперименты, определять метрики и генерировать инсайты, которые напрямую влияют на продуктовые решения и бизнес-результаты.

Вы будете тесно сотрудничать с инженерами, data scientist'ами, продуктовыми менеджерами и бизнес-стейкхолдерами, помогая превращать данные в практические улучшения нашей платформы.

Чем вы будете заниматься

• Анализировать поведение пользователей и большие наборы данных для выявления закономерностей, проблем и возможностей для улучшения
• Разрабатывать, проводить и анализировать A/B-тесты для оценки изменений продукта и измерения влияния на ключевые бизнес-метрики
• Определять и валидировать метрики, отражающие как пользовательский опыт, так и бизнес-результаты
• Создавать дашборды, отчёты и инструменты для работы с данными для поддержки принятия решений в различных командах
• Работать с клиентами, командами разработки, продукта и бизнеса, чтобы превращать инсайты в улучшения продукта
• Работать с SQL, Python и распределёнными системами данных для обработки и анализа больших объёмов данных

Мы ищем сильных аналитиков, которым комфортно работать с данными для принятия продуктовых и бизнес-решений.

Ключевые навыки:

• Отличные аналитические способности и опыт решения бизнес-задач с помощью данных
• Хорошее знание SQL и опыт работы с большими наборами данных
• Опыт использования Python для анализа данных (pandas, NumPy, библиотеки для визуализации)
• Понимание A/B-тестирования и статистических концепций

Понимание продукта и данных:

• Понимание процессов машинного обучения, качества обучающих данных и оценки моделей
• Знакомство с ранжированием, рекомендательными системами или релевантностью поиска будет плюсом
• Опыт определения метрик, построения деревьев метрик и анализа продуктовых воронок

Коммуникация и ответственность:

• Способность чётко доносить инсайты и переводить бизнес-задачи в аналитические решения
• Умение работать с несколькими стейкхолдерами в условиях динамичной среды

Предпочтительные навыки:

• Опыт работы в клиентоориентированной роли
• Опыт работы в сфере электронной коммерции или продуктовой аналитики

Преимущества:

• Работайте с умными и чуткими людьми, которые помогут вам расти и оказывать значимое влияние.
• Регулярные выездные мероприятия команды для общения и совместной работы.
• Полностью удалённая команда — вы сами выбираете, где жить.
• Неограниченный оплачиваемый отпуск — мы настоятельно рекомендуем всем нашим сотрудникам брать как минимум 3 недели в год.
• Единовременная выплата на обустройство домашнего офиса! Мы хотим, чтобы у вас были все необходимые ресурсы.
• Ноутбуки Apple для новых сотрудников.
• Бюджет на обучение и развитие для каждого сотрудника, обновляемый каждый год.
• Отпуск по уходу за ребёнком для соответствующих требованиям сотрудников.
• Базовая зарплата: $80 000 – $120 000 USD в зависимости от знаний, навыков, опыта и результатов собеседования.
• Опционы на акции — предлагаются в дополнение к базовой зарплате.