Director, Scientific Cloud Engineering

Должность: Директор, Scientific Cloud Engineering Местоположение: Flagship Pioneering / Кембридж, Массачусетс, США

О FLAGSHIP PIONEERING Flagship Pioneering — это инновационное предприятие в области наук о жизни, которое создает и развивает трансформационные компании. С момента своего основания в 2000 году Flagship основала более 100 стартапов, включая Moderna, и инвестировала более 4 миллиардов долларов в научные исследования. Наша команда Scientific Cloud является связующим звеном, обеспечивающим инфраструктуру данных и технологий для растущего портфеля компаний Flagship.

О Scientific Cloud: Scientific Cloud — это ИТ-организация Flagship Pioneering, ориентированная на портфель компаний, ответственная за облачную инженерию, инженерию данных и информатику, системы исследований, лабораторные системы и управление поставщиками, которые обеспечивают работу новых компаний Flagship. Команда работает с ориентацией на портфель — создание прочной, общей инфраструктуры, на которую отдельные стартапы могут полагаться на каждом этапе создания и роста компании.

ДОЛЖНОСТЬ Директор, Scientific Cloud Engineering — это старший технический руководитель организации, ответственный за разработку облачной и вычислительной инфраструктуры, которая лежит в основе научных исследований всего портфеля Flagship. Подчиняясь старшему директору Scientific Cloud, этот сотрудник будет управлять и руководить растущей командой инженеров, включая Cloud DevOps и биоинформатику, и служить основным техническим авторитетом для научных и научно-вычислительных платформ.

Эта роль находится на стыке облачной инженерии и наук о жизни. Директор будет обладать как технической глубиной опытного облачного архитектора, так и значительным пониманием вычислительных потребностей биотехнологических исследований, включая рабочие процессы геномики, высокопроизводительные вычисления, контейнерные конвейеры и инфраструктуру ИИ/МО.

Он будет тесно сотрудничать с командами Data Architecture & Engineering, Lab Systems и Research Systems, чтобы гарантировать, что создаваемое будет масштабируемым, воспроизводимым и основанным на реалиях научной работы.

ОСНОВНЫЕ ОБЯЗАННОСТИ

Управление командой и инженерный менеджмент

• Руководить, наставлять и развивать, включая внешних подрядчиков и консультантов; устанавливать высокие технические стандарты и способствовать развитию культуры строгости, сотрудничества и непрерывного совершенствования.
• Выступать в роли «играющего тренера» — предоставляя прямой технический вклад, одновременно управляя загрузкой команды, приоритетами и профессиональным развитием.
• Сотрудничать со старшим директором Scientific Cloud для определения дорожной карты команды, распределения ресурсов и стратегии найма по мере масштабирования портфеля.
• Устанавливать лучшие практики инженерии, стандарты ревью кода и нормы документирования в своей команде Scientific Cloud Engineering.

Облачная архитектура и инфраструктура

• Владеть и развивать стратегию облачной архитектуры для Scientific Cloud, проектируя масштабируемую, безопасную и экономически эффективную инфраструктуру в средах AWS и/или Azure.
• Разрабатывать и предоставлять многократно используемые решения «инфраструктура как код» (IaC), включая модули Terraform, конструкции CDK и шаблоны контейнерных сервисов, которые компании портфеля могут принять без пользовательской разработки.
• Сотрудничать с Infrastructure, Operations, and Architecture (IO&A) для определения и обеспечения соблюдения правил управления облачной средой: управление идентификацией и доступом (IAM), сетевая инфраструктура, управление секретами, тегирование затрат и состояние безопасности.
• Проектировать и поддерживать среды HPC и вычислений, включая уровни выполнения Nextflow/Cromwell, кластеры Kubernetes и экземпляры с поддержкой GPU, оптимизированные для научных нагрузок.
• Оценивать и внедрять новые облачные возможности, включая бессерверную оркестрацию, паттерны data lakehouse и управляемые платформы МО (например, AWS SageMaker, Azure ML).

Научно-вычислительные платформы и платформы биоинформатики

• и специалистов по данным для проектирования надежной, воспроизводимой инфраструктуры конвейеров для геномики, протеомики и других омиксных типов данных.
• Контролировать проектирование и развертывание возможностей платформы биоинформатики, включая оркестрацию рабочих процессов (Nextflow, Snakemake), реестры контейнеров, управление эталонными данными и безопасный ввод данных из внешних источников (например, UK Biobank, dbGaP, репозитории с контролируемым доступом).
• Обеспечить, чтобы вычислительные среды поддерживали полный спектр научных вычислений: интерактивный анализ (Jupyter, RStudio), крупномасштабную пакетную обработку и вывод МО в реальном времени.
• Продвигать принципы FAIR-данных и стандарты воспроизводимости в инфраструктуре научных вычислений.

Стандарты, продукты и поддержка портфеля

• Разрабатывать и поддерживать общекорпоративные инженерные стандарты для облачной инфраструктуры, безопасности и научных вычислений, обеспечивая единообразие во всех компаниях портфеля Flagship и исследовательских командах.
• Проектировать и публиковать многократно используемые инфраструктурные продукты, эталонные архитектуры и шаблоны развертывания, которые позволяют компаниям портфеля быстро запускать и масштабировать научные возможности.
• Выступать в качестве интерфейса технических стандартов для внутренних команд и компаний портфеля, проверяя предлагаемые архитектуры и обеспечивая соответствие нормам ИТ Flagship.
• Сотрудничать с командой Pioneering Intelligence (PI) и компаниями портфеля для обеспечения и ускорения возможностей ИИ/МО, включая инфраструктуру для обучения моделей, хранилища признаков, векторные базы данных и паттерны развертывания LLM.

Кросс-функциональное сотрудничество

• Тесно сотрудничать с командой Data Architecture & Engineering для согласования дизайна платформы данных, стандартов конвейеров и инфраструктуры lakehouse.
• Взаимодействовать с командами Lab Systems и Research Systems, чтобы гарантировать, что облачная инфраструктура соответствует требованиям интеграции и производительности платформ ELN, LIMS, научных приборов и исследовательских приложений.
• Взаимодействовать с IT Security и Compliance для поддержания надежного состояния безопасности облачной среды, включая требования SOC 2, GxP и HIPAA, по мере развития портфеля.
• Взаимодействовать с техническими директорами компаний портфеля и руководителями отделов науки о данных и биоинформатики для понимания потребностей в научной инфраструктуре и обеспечения того, чтобы Scientific Cloud предоставляла услуги с опережением спроса.

ТРЕБУЕМАЯ КВАЛИФИКАЦИЯ

• Более 10 лет опыта в области облачной инженерии, инженерии инфраструктуры или DevOps, из которых не менее 3 лет на руководящей технической должности или должности инженера-менеджера.
• Глубокие знания AWS (предпочтительно) и/или Azure, включая вычислительные ресурсы, хранилища, сети, IAM и управляемые сервисы для данных и МО.
• Подтвержденный опыт проектирования и эксплуатации инфраструктуры для научных или биотехнологических нагрузок — конвейеры геномики, HPC, обработка омиксных данных или эквивалент.
• Сильные навыки работы с инфраструктурой как кодом (Terraform, CDK, CloudFormation) и автоматизацией CI/CD (GitHub Actions, Jenkins или аналогичные).
• Опыт работы с технологиями контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes, ECS/EKS).
• Знакомство с фреймворками рабочих процессов биоинформатики (Nextflow, Snakemake, WDL) и средами научных вычислений.
• Опыт работы в биотехнологической, медико-биологической или фармацевтической отрасли — через образование (например, степень бакалавра/магистра/доктора в области вычислительной биологии, биоинформатики, биохимии или смежной области) или прямой опыт работы в отрасли в контексте научных вычислений.
• Опыт создания и внедрения многократно используемых инфраструктурных продуктов и эталонных архитектур, а не только индивидуальных решений.
• Сильный коммуникатор, способный переводить научные требования в инженерные спецификации и представлять техническую стратегию нетехническим заинтересованным сторонам.

ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНАЯ КВАЛИФИКАЦИЯ

• Опыт работы в мультиарендной или портфельной модели — поддержка нескольких независимых команд или компаний на общей инфраструктуре.
• Знакомство с инфраструктурой ИИ/МО — конвейеры обучения моделей, отслеживание экспериментов MLflow или аналогичные, SageMaker или развертывание LLM в облаке.
• Опыт работы с архитектурами data lakehouse (Delta Lake, Iceberg или эквивалент) и их интеграцией с научными типами данных.
• Знакомство с требованиями соответствия GxP, HIPAA или SOC 2 в облачном контексте.
• Предыдущий опыт работы в биотехнологическом инкубаторе, многопрофильной организации или венчурной компании в области наук о жизни.

О FLAGSHIP PIONEERING: Flagship Pioneering создает и развивает платформенные компании, каждая из которых обладает потенциалом для создания множества продуктов, трансформирующих здоровье человека, устойчивое развитие и многое другое. С момента своего запуска в 2000 году Flagship основала более 100 компаний. Многие из этих компаний решали наиболее насущные проблемы человечества: вакцинировали миллиарды людей против COVID-19, лечили неизлечимые болезни, улучшали здоровье человека, предотвращали заболевания и обеспечивали мир продовольствием, повышая устойчивость сельского хозяйства.

Flagship дважды попадала в список «Change the World» журнала FORTUNE, ежегодный рейтинг компаний, оказавших положительное социальное и экологическое воздействие посредством деятельности, являющейся частью их основной бизнес-стратегии, и дважды была названа Fast Company одной из самых инновационных компаний мира. Узнайте больше о Flagship на www.flagshippioneering.com.

Во Flagship мы принимаем невыполнимые миссии, чтобы совершать великие прорывы. Наши основные ценности направляют нас через неопределенность к долгосрочному влиянию.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности. Все квалифицированные кандидаты будут рассматриваться для трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, инвалидности, статуса ветерана, охраняемого законом, или любой другой характеристики, защищенной законом.

Мы признаем, что отличные кандидаты часто приносят уникальные сильные стороны, не соответствуя всем требованиям. Если у вас есть часть перечисленного выше опыта, но не весь, пожалуйста, подайте заявку. Мы стремимся создавать разнообразные и инклюзивные команды и будем рады узнать больше о вашем опыте и интересе к Flagship.

Диапазон заработной платы для этой должности составляет $172 000 - $236 500. Компенсация за должность будет зависеть от ряда факторов, включая квалификацию, навыки, компетенции и опыт кандидата. Flagship Pioneering в настоящее время предлагает медицинское страхование, ежегодную бонусную программу, пенсионные пособия и широкий спектр других льгот. Информация о компенсации и льготах основана на добросовестной оценке Flagship Pioneering на дату публикации и может быть изменена в будущем.