Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
AAccelOne
Буэнос-Айрес, Аргентина7 месяцев назад
Company: AccelOne
Location: Buenos Aires, AR / Remote
Employment type: Full-time
AI & Data Center of Excellence – Abu Dhabi, UAE
As a Data Solutions Architect, you will define, design, and govern enterprise-wide data architecture to ensure alignment with business strategy, regulatory requirements, and long-term scalability needs.
This is a strategic leadership role that requires deep expertise in financial data ecosystems and enterprise transformation initiatives. You will play a critical role in shaping the organization’s data strategy, enabling advanced analytics, AI-driven decision-making, and regulatory compliance across multiple business domains.
• Senior Level Only: 8–10+ years of experience in data architecture, data platforms, or enterprise data transformation
• Design and implement enterprise-level data architecture frameworks (e.g., data lake, data warehouse, data mesh) • Define and enforce data governance, security, and compliance standards across the organization • Lead the architecture of AI and machine learning platforms and enterprise data products • Collaborate closely with business, technology, and risk teams to align data capabilities with strategic priorities • Ensure compliance with regulatory frameworks (e.g., GDPR and local financial regulations) • Drive adoption of modern data paradigms such as Data Mesh and Data Product-based architectures • Establish best practices for data integration, scalability, performance, and reliability • Guide enterprise data transformation programs and modernization initiatives
Candidates must demonstrate hands-on experience in financial data environments, including:
• Regulatory reporting and compliance-driven data architectures • Risk and finance data platforms • Customer and transaction data models • Data governance frameworks aligned with regulatory requirements
Cloud Platforms • AWS • Azure • Google Cloud Platform (GCP)
Data Architecture & Modelling • Enterprise data modelling frameworks (e.g., Kimball, Data Vault) • Data warehouse and data lake architectures • Data integration and distributed data systems
Databases & Data Technologies • Relational databases • NoSQL databases • Graph databases • Vector databases
Data & AI Platforms • API-driven data ecosystems • MLOps and AI platform architecture • Scalable data infrastructure design
Candidates will be evaluated based on:
• Proven experience delivering enterprise-scale data architecture solutions • Ability to align business strategy with data and analytics strategy • Experience leading large-scale data transformation or modernization programs • Leadership capabilities and stakeholder influence across technical and business teams • Track record of implementing governance, compliance, and scalable data frameworks
• Scalability, reliability, and performance of enterprise data platforms • Compliance with governance and regulatory requirements • Adoption of enterprise data architecture standards across business units • Reduction of data silos and improvement in data accessibility and consistency • Enablement of advanced analytics and AI capabilities across the organization
• Experience leading enterprise data transformation initiatives in banks, financial institutions, or NBFC environments • Strong stakeholder management skills at executive and leadership levels • Demonstrated ability to drive organization-wide adoption of data strategy and architecture frameworks • Experience working in complex, regulated, or multi-country environments • Strategic mindset with strong decision-making and communication skills
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 3 450 до 5 780
Грейд
Senior
Опыт работы
от 8 лет
Формат работы
Удалённо
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Компания: AccelOne
Местоположение: Буэнос-Айрес, Аргентина / Удаленно
AI & Data Center of Excellence – Абу-Даби, ОАЭ
В качестве Архитектора решений в области данных вы будете определять, проектировать и управлять общекорпоративной архитектурой данных, обеспечивая ее соответствие бизнес-стратегии, нормативным требованиям и потребностям долгосрочного масштабирования.
Это стратегическая руководящая роль, требующая глубоких знаний в области финансовых экосистем данных и инициатив по корпоративной трансформации. Вы будете играть ключевую роль в формировании стратегии организации в области данных, обеспечивая передовую аналитику, принятие решений на основе ИИ и соответствие нормативным требованиям в различных бизнес-доменах.
• Проектирование и внедрение корпоративных фреймворков архитектуры данных (например, Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh) • Определение и обеспечение соблюдения стандартов управления данными, безопасности и соответствия нормативным требованиям в организации • Руководство архитектурой платформ ИИ и машинного обучения, а также корпоративных продуктов данных • Тесное сотрудничество с бизнес-, технологическими командами и командами по управлению рисками для согласования возможностей в области данных со стратегическими приоритетами • Обеспечение соответствия нормативным фреймворкам (например, GDPR и местным финансовым нормам) • Продвижение современных парадигм работы с данными, таких как Data Mesh и архитектуры на основе продуктов данных (Data Product-based architectures) • Создание лучших практик для интеграции данных, масштабируемости, производительности и надежности • Руководство программами корпоративной трансформации данных и инициативами по модернизации
• Масштабируемость, надежность и производительность корпоративных платформ данных • Соблюдение требований управления данными и нормативных требований • Внедрение стандартов корпоративной архитектуры данных в бизнес-подразделениях • Сокращение информационных силосов и повышение доступности и согласованности данных • Обеспечение возможностей для передовой аналитики и ИИ в масштабах всей организации
• Только для старших специалистов: 8–10+ лет опыта в области архитектуры данных, платформ данных или корпоративной трансформации данных
Кандидаты должны продемонстрировать практический опыт работы с финансовыми данными, включая:
• Архитектуры данных для нормативной отчетности и соблюдения нормативных требований • Платформы данных для управления рисками и финансами • Модели данных клиентов и транзакций • Фреймворки управления данными, соответствующие нормативным требованиям
Облачные платформы • AWS • Azure • Google Cloud Platform (GCP)
Архитектура и моделирование данных • Корпоративные фреймворки моделирования данных (например, Kimball, Data Vault) • Архитектуры хранилищ данных (Data Warehouse) и озер данных (Data Lake) • Интеграция данных и распределенные системы данных
Базы данных и технологии данных • Реляционные базы данных • Базы данных NoSQL • Графовые базы данных • Векторные базы данных
Платформы данных и ИИ • API-ориентированные экосистемы данных • Архитектура MLOps и платформ ИИ • Проектирование масштабируемой инфраструктуры данных
Кандидаты будут оцениваться по следующим критериям:
• Подтвержденный опыт реализации корпоративных решений в области архитектуры данных • Способность согласовывать бизнес-стратегию со стратегией в области данных и аналитики • Опыт руководства крупномасштабными программами трансформации или модернизации данных • Лидерские качества и способность влиять на заинтересованные стороны как в технических, так и в бизнес-командах • Опыт внедрения систем управления данными, обеспечения соответствия нормативным требованиям и масштабируемых фреймворков данных
• Опыт руководства инициативами по корпоративной трансформации данных в банках, финансовых учреждениях или средах NBFC • Сильные навыки управления заинтересованными сторонами на уровне руководителей и лидеров • Продемонстрированная способность обеспечить общеорганизационное внедрение стратегии в области данных и архитектурных фреймворков • Опыт работы в сложных, регулируемых или многонациональных средах • Стратегическое мышление с сильными навыками принятия решений и коммуникации
Тип занятости: Полный рабочий день
