Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
SentiLink
Соединенные Штаты8 месяцев назад
220 000 – 260 000 USD
в год
SentiLink helps institutions and protects customers by accurately resolving identities and flagging fraud risk. Each day, we verify more than 3 million identities, flagging 150k+ fraud attempts in the process. The problems we work on are challenging, and solving them takes deep domain expertise, rigorous analysis, and a willingness to dig into the details.
At SentiLink, you'll work alongside smart, highly collaborative colleagues who respect each other's time and judgment, take ownership, and follow through on their commitments. Together, we do truly meaningful work protecting the identities of innocent consumers and flagging the fraudsters attempting to exploit them.
We're well capitalized and growing quickly. We already serve 13 of the top 15 U.S. banks, we're expanding into new markets, and we're backed by Craft Ventures, Andreessen Horowitz, NYCA, and Max Levchin. We've been named to the Forbes Fintech 50 and as a 2026 FICO Industry Vanguard Decision Award Winner. We were also the first company to go live with the electronic Consent Based Social Security Number Verification (eCBSV) service, and we've testified before the U.S. Congress on the future of identity.
We want SentiLink to be the best place you've ever worked. We offer generous benefits and support a range of working arrangements, from fully remote to in-office. We are a digital-first company with strong collaboration across the U.S. and India, and we meet in person regularly to build relationships. We have offices in Austin, San Francisco, New York City, Seattle (Bellevue), Los Angeles, and Chicago in the U.S., and in Gurugram (Delhi) and Bengaluru in India.
As a Staff Data Scientist at SentiLink, you will build our core products: models that identify fraudsters and also advance our growing suite of products in financial risk. As an experienced researcher you will be relied upon to be technically capable and the definitive owner of your respective domain. You will often work on projects with high visibility and impact that require deep domain understanding, critical thinking and strong technical abilities. You will work with teams across the company to research new types of fraud, develop new products, and provide analysis to drive sales and marketing. This is a full-stack data science role, involving model development, analysis, and writing production code. You should be interested in having end-to-end ownership and a fast-moving environment where deep domain understanding drives development and unusual insights drive our competitive advantage rather than optimization of new machine learning methodologies.
We have open roles on multiple teams including:
Emerging Products - focuses on 0-to-1 development of new offerings brought to market
Application Fraud - analyzes the foundational elements of consumer financial applications to detect all forms of fraud
Identity - resolves identities across massive, often conflicting data sources (both digital and physical) and generates risk models from limited information
Python 3, PostgreSQL, and AWS infrastructure (EC2, S3, RDS, Redshift, etc.)
Develop and maintain SentiLink’s fraud detection models through the full model development lifespan: from data acquisition decisions through featurization, focusing labeling resources, model training, experimentation, productionalization, and monitoring.
Build foundational modeling to drive SentiLink’s expanding suite of Fraud and Financial Risk products.
Research new types of fraud and develop new SentiLink products around identity verification.
Achieve success by researching / developing through iteration, integration of new data sources and inventive feature engineering.
Write production-ready code that can be relied on for real-time decision making by our partners.
Design, perform, and present analyses that will inform data acquisition, product development, risk operations priorities, marketing, and sales efforts.
Work with engineering, risk operations, and data acquisitions to access necessary data, maintain data quality, and support data access
6+ years relevant work experience & relevant PhD or 8+ years & relevant Masters
Proven track record of solving complex / high profile business problems with DS / ML solutions
Experience in communicating outcomes / progress to senior management / stakeholders
Very strong in “end to end” DS development: Planning, fleshing out success criteria / metrics, getting buy-in, developing the solution, delivering the solution (prod / deck / strategy doc / etc)
Strong practical ML / Stats knowledge, i.e. can easily employ the suite of standard ML / stats tools to quickly scope out solutions, and double down where needed. Experience with SOTA ML solutions is a plus
Interest in developing deep domain expertise for product-focused work: a background in fraud is not required, but willingness to learn is
Experience writing production code and tests
Detail oriented and thoughtful - someone we can rely on to make business-changing decisions
Bonus for familiarity with: identity solutions, fintech, or adjacent industries
Experience working at a startup strongly preferred
Thrive in a fast paced environment characterized by the need to solve extremely varied, high impact, open ended problems.
Candidates must be legally authorized to work in the United States and must live in the United States
Employer paid group health insurance for you and your dependents
401(k) plan with employer match (or equivalent for non US-based roles)
Flexible paid time off
Regular company-wide in-person events
Home office stipend, and more!
Follow Through
Deep Understanding
Whatever It Takes
Do Something Smart
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 177 000 до 227 000
Грейд
Staff
Опыт работы
от 6 лет
Формат работы
Удалённо, Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
SentiLink помогает учреждениям и защищает клиентов, точно определяя личности и выявляя риски мошенничества. Каждый день мы проверяем более 3 миллионов личностей, выявляя при этом более 150 тыс. попыток мошенничества. Задачи, над которыми мы работаем, сложны, и их решение требует глубоких знаний предметной области, тщательного анализа и готовности углубляться в детали.
В SentiLink вы будете работать вместе с умными, высокоcollaborative коллегами, которые уважают время и суждения друг друга, берут на себя ответственность и выполняют свои обязательства. Вместе мы выполняем действительно значимую работу по защите личностей добросовестных потребителей и выявлению мошенников, пытающихся ими воспользоваться.
Мы хорошо обеспечены и быстро растем. Мы уже обслуживаем 13 из 15 ведущих банков США, выходим на новые рынки и поддерживаемся Craft Ventures, Andreessen Horowitz, NYCA и Max Levchin. Нас включили в Forbes Fintech 50 и отметили наградой FICO Industry Vanguard Decision Award Winner 2026. Мы также были первой компанией, запустившей сервис электронного подтверждения номера социального страхования на основе согласия (eCBSV), и выступали перед Конгрессом США по вопросу будущего идентификации.
Мы хотим, чтобы SentiLink стал лучшим местом, где вы когда-либо работали. Мы — цифровая компания с сильной кооперацией между США и Индией, и мы регулярно встречаемся лично, чтобы строить отношения. У нас есть офисы в Остине, Сан-Франциско, Нью-Йорке, Сиэтле (Белвью), Лос-Анджелесе и Чикаго в США, а также в Гургаоне (Дели) и Бангалоре в Индии.
В качестве Staff Data Scientist в SentiLink вы будете создавать наши основные продукты: модели, которые выявляют мошенников, а также развивать наш растущий набор продуктов в области финансового риска. Как опытный исследователь, вы будете технически грамотны и являться окончательным владельцем своей области ответственности. Вы часто будете работать над проектами с высокой степенью видимости и воздействия, требующими глубокого понимания предметной области, критического мышления и сильных технических навыков. Вы будете работать с командами по всей компании, чтобы исследовать новые типы мошенничества, разрабатывать новые продукты и предоставлять аналитику для стимулирования продаж и маркетинга. Это полнофункциональная роль специалиста по данным, включающая разработку моделей, анализ и написание производственного кода. Вас должно интересовать полное владение процессом и быстрая среда, где глубокое понимание предметной области способствует разработке, а необычные идеи обеспечивают наше конкурентное преимущество, а не оптимизация новых методологий машинного обучения.
У нас открыты вакансии в нескольких командах, включая:
Emerging Products - занимается разработкой новых предложений с нуля для вывода на рынок
Application Fraud - анализирует основополагающие элементы финансовых заявлений потребителей для выявления всех форм мошенничества
Identity - определяет личности на основе огромных, часто противоречивых источников данных (как цифровых, так и физических) и генерирует модели рисков на основе ограниченной информации
Доводить до конца
Глубокое понимание
Любой ценой
Делать что-то умное
Разработка и поддержка моделей SentiLink для обнаружения мошенничества на всех этапах жизненного цикла разработки модели: от принятия решений о сборе данных до создания признаков, фокусировки ресурсов на маркировке, обучения моделей, экспериментов, ввода в эксплуатацию и мониторинга
Создание базовых моделей для продвижения расширяющегося набора продуктов SentiLink в области мошенничества и финансового риска
Исследование новых типов мошенничества и разработка новых продуктов SentiLink, связанных с проверкой личности
Достижение успеха путем исследований / разработок через итерации, интеграцию новых источников данных и изобретательное создание признаков
Написание готового к производству кода, на который могут полагаться наши партнеры для принятия решений в режиме реального времени
Проектирование, проведение и представление аналитических данных, которые будут информировать о сборе данных, разработке продуктов, приоритетах операций по управлению рисками, маркетинговых и сбытовых усилиях
Работа с отделами инжиниринга, управления рисками и сбора данных для доступа к необходимым данным, поддержания их качества и поддержки доступа к данным
Python 3, PostgreSQL и инфраструктура AWS (EC2, S3, RDS, Redshift и т. д.)
6+ лет соответствующего опыта работы и соответствующая степень PhD или 8+ лет и соответствующая степень магистра
Подтвержденный опыт решения сложных / резонансных бизнес-задач с помощью DS / ML решений
Опыт донесения результатов / прогресса до высшего руководства / заинтересованных сторон
Очень сильные навыки в «полноценной» разработке DS: планирование, определение критериев успеха / метрик, получение одобрения, разработка решения, предоставление решения (в продакшн / презентации / стратегическом документе / и т. д.)
Глубокие практические знания ML / статистики, т.е. возможность легко использовать набор стандартных инструментов ML / статистики для быстрого определения масштабов решений и углубления при необходимости. Опыт работы с передовыми ML решениями является плюсом
Интерес к развитию глубоких знаний предметной области для продуктоориентированной работы: опыт работы в сфере борьбы с мошенничеством не требуется, но готовность учиться — да
Опыт написания производственного кода и тестов
Внимательность к деталям и вдумчивость — человек, на которого можно положиться при принятии решений, меняющих бизнес
Бонусом будет знакомство с: решениями в области идентификации, финтехом или смежными отраслями
Способность работать в быстро меняющейся среде, характеризующейся необходимостью решать чрезвычайно разнообразные, высокоэффективные, открытые задачи
Кандидаты должны иметь законное право работать в Соединенных Штатах и проживать в Соединенных Штатах
Мы предлагаем щедрые льготы и поддерживаем различные варианты работы, от полностью удаленной до работы в офисе.
Оплачиваемое работодателем групповое медицинское страхование для вас и ваших иждивенцев
План 401 (k) с корпоративным взносом (или эквивалент для должностей за пределами США)
Гибкий оплачиваемый отпуск
Регулярные общекорпоративные очные мероприятия
Стипендия на обустройство домашнего офиса и многое другое!
