Заголовок: Ведущий инженер, платформа и обеспечение ИИ
Местоположение: Корк, Ирландия / Гибрид
Компенсация: 81 000–94 000 евро в год
Обзор роли
Это гибридная должность, предполагающая присутствие в офисе в Корке не менее 2 дней в неделю.
В команде NETGEAR по платформе и обеспечению ИИ вы будете играть стратегическую и чрезвычайно важную роль в формировании того, как ИИ интегрируется в основу всей компании: инженерных команд, бизнес-подразделений и корпоративных функций.
Эта позиция предназначена для очень опытного технического лидера, который преуспевает на стыке инфраструктуры ИИ, обеспечения разработчиков и бизнес-обеспечения.
Вы будете отвечать за три взаимосвязанные области. Во-первых, вы будете участвовать в создании и эксплуатации основной платформы ИИ и LLM: маршрутизация моделей, оценка и общие инструменты, которые позволяют командам NETGEAR надежно работать на основе больших языковых моделей. Во-вторых, вы будете масштабировать использование агентов и помощников по кодированию в инженерии, повышая уровень владения ИИ и стандарты разработки программного обеспечения. В-третьих, и не менее важно, вы будете расширять возможности ИИ за пределы инженерии и в бизнес-функции, находя рабочие процессы, достойные автоматизации, и создавая их.
Это третье направление — не побочный проект. Значительная часть ближайшей ценности ИИ NETGEAR заключается в бизнес-процессах, а не в коде продукта, и ожидается, что эта роль окажет влияние на всю организацию. Большая часть работы будет похожа на обеспечение, которое в настоящее время осуществляется для нетехнических команд, только в более масштабном и повторяемом виде.
Обладая значительной автономией, вы будете отвечать за реализацию ключевых технических инициатив, соответствующих организационным целям, и напрямую влиять на краткосрочный и среднесрочный успех стратегии ИИ NETGEAR.
Ключевые обязанности
Инфраструктура платформы ИИ и LLM
- Разработка, создание и эксплуатация общего уровня платформы ИИ: стратегии маршрутизации и резервирования моделей, шаблоны API Gateway, ограничение скорости и многопоставщительская абстракция (Anthropic, OpenAI и другие по мере необходимости).
- Ответственность за оптимизацию затрат и использования в рамках расходов организации на ИИ, включая выбор моделей, эффективность запросов и контекста, кэширование и контроль затрат на уровне сеансов.
- Создание систем оценки, наблюдаемости и мониторинга для функций и агентов на базе LLM, включая обнаружение регрессий качества и аналитику использования.
- Определение архитектуры и стандартов для безопасной, масштабируемой интеграции возможностей ИИ в продукт и внутренние системы, включая аутентификацию, обработку данных и вопросы соответствия.
Обеспечение инженерии с помощью ИИ
- Поощрение внедрения и эффективного использования агентов и помощников по кодированию с помощью ИИ (например, Claude Code, GitHub Copilot, Cursor) в инженерных командах.
- Создание внутренних инструментов, защитных ограждений и рабочих процессов (паттерны SDLC агентов, управляемые агенты, процессы обзора и QA), которые позволяют инженерам безопасно делегировать больше работы ИИ.
- Разработка передовых практик, документации и обучения, повышающих уровень владения ИИ в широкой инженерной организации.
Бизнес- и функциональное обеспечение
- Прямое взаимодействие с бизнес-подразделениями и корпоративными функциями (финансы, операции, цепочки поставок, маркетинг, продажи, персонал, юридический отдел) для выявления высокоценных возможностей ИИ в их повседневной работе.
- Анализ реальных рабочих процессов функциональных команд, упрощение перед автоматизацией: устранение шагов, существующих только по историческим причинам, вместо кодирования их в агента.
- Разработка и предоставление ИИ-решений для нетехнических пользователей, включая навыки, агентов, коннекторы и внутренние приложения, которые могут использовать и которым могут доверять люди без инженерного образования.
- Создание слоя обеспечения, делающего этот процесс повторяемым: многократно используемые шаблоны, примеры, материалы для адаптации, часы поддержки и сообщество практиков в разных функциях.
- Свободный перевод в обоих направлениях — преобразование бизнес-проблем в технические проекты и объяснение технических ограничений и рисков на языке, понятном для бизнес-лидера.
Техническое лидерство и сотрудничество
- Прямая отчетность директору отдела разработки платформы ИИ, работа с кросс-функциональными командами для согласования технической реализации со стратегией ИИ NETGEAR.
- Ответственность за реализацию сквозных инициатив, связывающих инфраструктуру платформы, инструменты разработчика, бизнес-процессы и разработку продукта.
- Проведение обзоров архитектуры, кода и отладка систем на различных уровнях платформы.
- Предоставление наставничества и руководства инженерам и функциональным специалистам, работающим с инструментами ИИ и сервисами платформы, развивая культуру технического совершенства и ответственного использования ИИ.
- Определение и отслеживание четких целей, достижение измеримых результатов в соответствии с квартальными планами и отчетность о повышении производительности за счет ИИ и эффективности затрат во всей организации.
Требуемые квалификации
- 8+ лет опыта разработки программного обеспечения, с подтвержденным опытом руководства значимыми техническими инициативами.
- Практический опыт разработки с использованием API LLM (Anthropic, OpenAI или аналогичных) в производственной среде, включая проектирование запросов и контекста, использование инструментов и агентные рабочие процессы.
- Подтвержденная способность упрощать сложность: понимание запутанного бизнес-процесса или устаревшего процесса от начала до конца и сведение его к чему-то ясному, надежному и автоматизируемому. Опыт постоянного изучения новых инструментов и методов в быстро меняющейся области.
- Опыт работы напрямую с нетехническими заинтересованными сторонами для предоставления технологий, которые они принимают и продолжают использовать.
- Большой опыт оптимизации затрат, производительности и надежности в облачных или распределенных системах, с подтвержденной способностью влиять на бизнес-результаты посредством технологических решений.
- Опыт создания или эксплуатации внутренних платформ разработчика, API или общей инфраструктуры, используемой несколькими командами.
- Практический опыт работы с инструментами разработки с помощью ИИ и искренний интерес к их масштабированию в организации.
- Сильные навыки проектирования и архитектуры, включая опыт работы с распределенными системами, наблюдаемостью и безопасным проектированием API.
- Владение одним или несколькими языками: Python, JavaScript, TypeScript или аналогичными языками, используемыми для разработки платформ и инструментов.
- Подтвержденный опыт определения и реализации стратегии платформы или обеспечения, а не только отдельных функций.
- Сильные коммуникативные навыки, способность излагать техническое направление как технической, так и нетехнической аудитории, и уверенность в проведении презентаций для бизнес-руководителей.
- Опыт работы с фреймворками агентов, MCP (Model Context Protocol) или аналогичными подходами к оркестровке инструментов.
- Степень бакалавра в области компьютерных наук или эквивалентный практический опыт.
Предпочтительные квалификации
- Опыт в области автоматизации бизнес-процессов, RPA, инструментов рабочих процессов или интеграции систем между корпоративными приложениями (например, ERP, CRM, финансовые или цепочки поставок).
- Экспертиза в области CI/CD, практик DevOps и автоматизации (например, GitHub Actions), применяемых к рабочим процессам ИИ и ML.
- Опыт работы с облачными платформами (предпочтительно AWS) и облачно-ориентированными архитектурами.
- Опыт в области инженерии данных или ML, фреймворков оценки или LLMOps.
- Опыт работы с мобильными, веб- или встраиваемыми системами и понимание того, как ИИ интегрируется с каждой из них.
Требуется право на проживание и работу в Ирландии. Мы не можем предложить визовую поддержку или помощь в переезде для этих должностей.
Заявление компании
В NETGEAR мы стремимся раскрыть весь потенциал связи с помощью интеллектуальных решений, которые восхищают и защищают. Мы превращаем идеи в инновационные сетевые продукты, которые соединяют людей, расширяют возможности бизнеса и совершенствуют нашу жизнь.
Мы — ориентированная на результат, талантливая и связанная команда, стремящаяся поставлять продукты мирового класса для наших клиентов. Как компания, мы ценим наших сотрудников как важнейшие элементы нашего успеха. И как коллеги, мы стремимся вывести нашу работу на новый уровень, живя в соответствии с нашими ценностями: мы осмеливаемся трансформировать будущее, соединяем и радуем наших клиентов, смело общаемся друг с другом и сотрудничаем, чтобы побеждать вместе. Вы найдете наши ценности, вплетенные в наши процессы, присутствующие в наших решениях и отмечаемые во всей нашей культуре.
Мы стремимся привлекать лучшие таланты и создавать отличную рабочую среду, где люди чувствуют себя вовлеченными, вдохновленными, брошенными вызов, гордыми и уважаемыми. Если вы креативны, дальновидны, увлечены технологиями и ищете достойную карьеру, чтобы оказать влияние, тогда у вас есть все необходимое, чтобы добиться успеха в NETGEAR. Присоединяйтесь к нашей сети и помогите нам формировать будущее связи.
NETGEAR нанимает на основе заслуг. Все квалифицированные кандидаты получат равные возможности трудоустройства. Вся ваша информация будет храниться конфиденциально в соответствии с рекомендациями EEO.