Data Science Manager

Название: Data Science Manager Местоположение: Лиссабон / Лондон / Рига / Рига, Латвия

О нас GoCardless, компания Mollie, является мировым лидером в области банковских платежей. Более 100 000 компаний, от стартапов до известных брендов, используют GoCardless для сбора, управления и отправки банковских платежей через Direct Debit, платежи в реальном времени и open banking. С годовым оборотом более 130 миллиардов долларов США в более чем 30 странах мы обрабатываем повторяющиеся и разовые платежи без необходимости выбивать долги, стресса или дорогих комиссий. Наша комплексная платежная платформа также предлагает решения на базе ИИ для повышения успешности платежей и снижения мошенничества, а также интеграцию с более чем 350 платформами, которые компании используют ежедневно. Наш головной офис находится в Великобритании, а команды и операции охватывают Северную Америку, Европу и Азиатско-Тихоокеанский регион. Для получения дополнительной информации посетите наш сайт и подпишитесь на нас в LinkedIn контакт рекрутера. Mollie — ведущий партнер по платежам и финансовым услугам для бизнеса, с европейскими корнями и глобальным охватом.

Роль Данные лежат в основе нашей миссии. Мы используем данные банковских счетов для предоставления высокоценных, интеллектуальных платежных решений для наших клиентов, от повышения успешности платежей до предотвращения мошенничества со стороны плательщиков. Будучи Data Science Manager в нашей команде Payment Intelligence, вы будете сотрудничать с инженерами-программистами, менеджерами по продуктам и дизайнерами, чтобы воплощать смелые идеи в реальность. Вы будете отвечать за полный жизненный цикл наших алгоритмов, формируя всё, от первоначальной концепции до готового к эксплуатации кода, который обеспечивает работу нашей глобальной платежной сети. В GoCardless наша технологическая база сосредоточена вокруг Google Cloud Platform и Vertex AI, что обеспечивает высокопроизводительную среду для инноваций. Наши специалисты по обработке данных работают на стыке Python, SQL и BigQuery, создавая и развертывая высокопроизводительные модели в больших масштабах.

Что вы будете делать Управлять и наставлять высокопроизводительную команду специалистов по обработке данных, способствуя культуре технического совершенства и поддерживая их долгосрочное карьерное развитие. Курировать полный цикл критически важных ML-моделей, которые обеспечивают принятие решений о платежах в режиме реального времени. Формировать стратегическую дорожную карту для области Payment Intelligence, переводя сложные задачи, связанные с данными, в конкретные, высокоэффективные цели. Добиваться кросс-функционального влияния, тесно сотрудничая с представителями различных дисциплин для создания комплексных технических решений, от концепции до внедрения. Влиять на высшее руководство, выступая в качестве связующего звена между технической сложностью и бизнес-ценностью, донося ML-стратегию до старших заинтересованных сторон.

Что вас заинтересует Продвижение передовых достижений в области данных, ИИ и машинного обучения в сфере платежей с многопрофильной командой. Наставничество над высокопроизводительной командой и развитие культуры технического совершенства. Решение сложных задач по предотвращению мошенничества и оптимизации платежей в реальном времени в больших масштабах. Создание производственных ML-моделей на оптимизированной базе GCP и Vertex AI для стимулирования инноваций в финтехе.

Что нас интересует Более 2 лет опыта управления специалистами по обработке данных в сложных, высокорисковых областях. Лидер, готовый погрузиться в кодовую базу. Вы обладаете сильными знаниями Python и SQL для обеспечения полного жизненного цикла модели, от первоначального прототипа до надежного производственного развертывания. Решительный соавтор, способный ориентироваться в технических компромиссах и доносить сложные ML-концепции до кросс-функциональных заинтересованных сторон и руководства. Знакомство со сложными средами данных и архитектурами моделей, такими как глубокое обучение (опыт работы в финтехе, предотвращении мошенничества или платежах будет большим плюсом).

Базовая зарплата: €64 000 - €96 000 Базовые диапазоны заработной платы основаны на должности, уровне работы, местоположении и рыночных данных. Обратите внимание, что, хотя мы стремимся предлагать конкурентоспособную компенсацию, наш подход заключается в выплате заработной платы в пределах от минимального значения до средней точки диапазона до тех пор, пока не будет оценена производительность в должности. Предложения будут учитывать уровень опыта, оценку на собеседовании, бюджеты и паритет между вами и вашими коллегами в GoCardless, выполняющими аналогичную работу.

(некоторые из) Преимуществ Благополучие — забота о вашем здоровье с выделенной поддержкой и медицинским страхованием Схема работы вдали — дает вам возможность работать за пределами страны проживания до 90 дней в течение любого 12-месячного периода Адаптивная работа — позволяет вам гибко работать, подстраиваясь под ваш образ жизни Родительский отпуск — для всех, кто отправляется в величайшее приключение жизни Бюджет на обучение — управляйте своим развитием с помощью ежегодного бюджета на обучение Отгулы — щедрое количество отпускных дней, + 3 ежегодных дня волонтерства, + 4 ежегодных общекорпоративных дня благополучия («GC Fridays»)

Жизнь в GoCardless Мы организация, определяемая нашими ценностями; Мы начинаем с «почему», прежде чем приступить к любому проекту, чтобы убедиться, что он соответствует нашей миссии. Мы делаем это, работая с упорством и беря на себя личную ответственность за выполнение задач. Мы всегда действуем добросовестно. Мы глубоко заботимся о том, что делаем, и знаем, что крайне важно оставаться скромными, делая это. Наши ценности являются частью ДНК GoCardless и используются не только для развития нашей культуры, но и для выполнения важной работы, которая поможет нам достичь нашего видения.

Разнообразие и инклюзивность По состоянию на апрель 2025 года у нас было 806 сотрудников (GeeCees) по всему миру, из них 524 — в Великобритании, 163 — в Латвии и 119 — в наших других офисах. Чтобы быть представительными для окружающего мира и иметь возможность анализировать соответствующие ориентиры, мы просим GeeCees добровольно раскрывать данные о разнообразии. В этом году доля GeeCees, предоставивших данные, увеличилась до 88% (по сравнению с 79% в 2024 году). В отношении разнообразия в GoCardless мы видим, что GeeCees идентифицируют себя как: Азиаты, чернокожие, смешанной расы или другие — 25% Нейроразнообразные — 9% ЛГБТКИА+ — 9% Инвалиды — 1% Средний возраст — 33 года Женщины — 45% Мужчины — 55% Мы поддерживаем вас на протяжении всего процесса подачи заявления, и GoCardless стремится предоставить разумные меры для того, чтобы наш процесс найма был максимально замечательным и доступным. Пожалуйста, поговорите со своим Talent Partner, если вам нужна дополнительная поддержка. Если вы хотите узнать больше, вы можете прочитать о наших группах поддержки сотрудников и целях здесь.

Устойчивое развитие Мы стремимся сократить наше воздействие на окружающую среду, оставляя более устойчивый мир будущим поколениям. Ознакомьтесь с нашим планом действий по обеспечению устойчивого развития здесь. Узнайте больше о жизни в GoCardless через Twitter, Instagram и LinkedIn.