В Prologis мы не просто лидируем в отрасли — мы ее определяем с портфелем стоимостью 1,3 миллиарда долларов и ежегодным объемом примерно в 3,2 триллиона долларов. Мы создаем интеллектуальную инфраструктуру, которая обеспечивает глобальную торговлю, беспрепятственно соединяя цифровой и физический миры. От гибких цепочек поставок до энергетических решений — наши экосистемы помогают вашему бизнесу двигаться быстрее, работать умнее и расти устойчиво. Благодаря непревзойденному масштабу, инновациям и опыту, Prologis — это категория сама по себе, которая не только формирует будущее логистики, но и создает то, что будет дальше.
День из жизни
Prologis трансформирует рабочие процессы, внедряя надежные данные, автоматизацию и ИИ в ядро своей деятельности. В качестве старшего инженера по семантическим данным в команде Data Solutions вы будете участвовать в создании общекорпоративного понимания бизнес-концепций, взаимосвязей, правил и показателей, чтобы люди, приложения, процессы и ИИ могли последовательно интерпретировать и использовать данные. Эта междисциплинарная роль сочетает в себе опыт старшего инженера по данным, бизнес-анализ, семантическое моделирование, оценку ИИ и поддержку, тесно сотрудничая с руководителями бизнеса, экспертами в предметных областях и техническими командами. Вы будете реализовывать решения от этапа поиска до продакшена, помогая Prologis повышать уверенность в принятии решений, ускорять доставку решений и масштабировать автоматизацию и ИИ без необходимости повторного создания бизнес-логики для каждого варианта использования.
Ключевые обязанности включают:
- Разрабатывать и поставлять надежные, повторно используемые продукты данных Snowflake для бизнес-доменов, переводя исходные данные в сертифицированные размерные структуры, повторно используемые представления и контракты данных, одновременно решая вопросы идентификации и моделирования исторических изменений.
- Создавать и поддерживать семантический уровень, определяя общие бизнес-концепции, терминологию, взаимосвязи, правила и показатели, которые обеспечивают последовательное использование корпоративных данных в аналитике, приложениях, бизнес-процессах, автоматизации и ИИ.
- Реализовывать семантические продукты данных с использованием семантических представлений Snowflake Cortex и аналитических агентов Cortex, применяя утвержденные возможности ИИ для ускорения доставки, повышения качества и согласованности, оставаясь при этом ответственными за результаты.
- Проверять семантические продукты данных на предмет бизнес-точности, качества данных, удобства использования, производительности, безопасности и готовности к продакшену.
- Разрабатывать и поддерживать репрезентативные бизнес-вопросы, проверенные запросы, ожидаемые результаты и регрессионные тесты; расследовать неточные или непоследовательные ответы, сгенерированные ИИ, и улучшать базовые данные, семантическую модель, инструкции или примеры.
- Собирать определения, сопоставления, права собственности, происхождение данных и рекомендации для пользователей в версионируемых, машиночитаемых форматах и публиковать этот контент в корпоративном каталоге данных посредством автоматизированных процессов.
- Руководить сложными инициативами по семантическому моделированию от этапа исследования бизнеса и источников до технического проектирования, внедрения, развертывания в продакшене и непрерывного совершенствования, сотрудничая с владельцами бизнеса и экспертами предметных областей в различных бизнес-функциях, процессах, системах и региональных особенностях.
Строительные блоки для успеха
Требуется:
- Пять или более лет опыта работы в области инжиниринга данных, моделирования данных, инжиниринга аналитики или смежных дисциплин.
- Опыт проектирования концептуальных, логических, физических и размерных моделей данных и преобразования бизнес-концепций в производственные продукты данных, включая определение уровня детализации, взаимосвязей, метрик, идентификации и исторических изменений.
- Продвинутые навыки SQL.
- Опыт проектирования и поставки производственных продуктов данных в Snowflake.
- Опыт работы с семантическими уровнями, повторно используемыми определениями метрик и бизнес-метаданными, которые поддерживают доступ к данным на естественном языке, корпоративный поиск, помощников или агентов ИИ.
- Опыт управления техническими активами посредством контроля версий, обзора кода, автоматизированного тестирования, развертывания и практик управления изменениями.
- Практический опыт использования утвержденных инструментов ИИ в анализе, инжиниринге, документировании, тестировании или решении проблем, с дисциплинированной проверкой выходных данных, сгенерированных ИИ.
- Навыки коммуникации и фасилитации, продемонстрированные в работе с бизнес-заинтересованными сторонами, переводе между бизнес- и техническими командами, разрешении неоднозначности, влиянии без прямого полномочия и лидерстве в сотрудничающих командах.
Предпочтительно:
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных систем, управления данными, инжиниринга или смежной области, или эквивалентный практический опыт.
- Опыт работы с семантическими представлениями Snowflake Cortex, Cortex Analyst, Cortex Agents или сопоставимыми технологиями семантического уровня на базе ИИ.
- Опыт создания наборов данных для оценки, проверенных библиотек запросов или фреймворков валидации для аналитики, преобразования естественного языка в SQL или решений на базе ИИ.
- Опыт работы с корпоративными каталогами данных, управлением метаданными, происхождением данных и платформами качества данных.
- Опыт использования Python или аналогичного языка программирования и машиночитаемых форматов, таких как YAML, для создания и поддержки активов данных и метаданных, включая знакомство с API или интеграциями на основе MCP; знакомство с контролируемыми словарями, таксономиями, графами знаний или онтологиями также полезно.
- Демонстрирует готовность и способность использовать новые технологии, автоматизацию и инструменты ИИ для повышения эффективности, качества и скорости. Проявляет здравый смысл, творческое мышление и ответственность за результаты.
Диапазон заработной платы:
130 000 $ - 178 000 $. Заработная плата и общий компенсационный пакет (целевая премия) будут определяться на основе местоположения кандидата, образования, опыта, знаний, навыков и способностей, а также внутренней справедливости и соответствия рыночным данным.
Люди прежде всего
Каждый из нас, работающий в Prologis, играет важную роль в долгосрочном успехе нашей компании. Мы ценим людей, которые решительны, смелы и адаптивны. Хотя мы одна компания, локации и отделы работают автономно и подотчетно. Здесь люди проявляют инициативу.
Присоединяясь к Prologis, вы работаете бок о бок с лучшими специалистами отрасли, чтобы добиться лучших результатов в своей карьере. Каждый сотрудник чувствует себя частью команды. Каждый сотрудник вносит свой вклад. Сотрудники развивают свою карьеру здесь.
Как успешное глобальное предприятие, Prologis никогда не забывал о самом важном — нашей твердой вере в то, что наши люди — самая важная часть нашего бизнеса. И поэтому мы предлагаем щедрый общий пакет вознаграждений и уделяем много времени вопросам управления качеством и развития лидерства. Здесь люди — на первом месте.
Все должности на полную занятость в США включают обширный пакет льгот, который включает медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование для сотрудников и их соответствующих иждивенцев. Prologis также предлагает несколько других льгот, связанных с оздоровлением, финансами и стилем жизни.
Наш пенсионный план 401(k) предусматривает соответствие компании 50% до 12% от соответствующей компенсации. Мы также предлагаем щедрый PTO с начальным начислением 22 дня в год в дополнение к оплачиваемым праздникам и времени на волонтерство.
Все предложения работы зависят от успешного завершения проверки биографии. Prologis является работодателем, предоставляющим равные возможности/позитивную дискриминацию, и все квалифицированные кандидаты получат рассмотрение на предмет трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, инвалидности, статуса ветерана или любой другой характеристики, защищенной законом.
Тип занятости: Полная занятость
Местоположение: Сан-Франциско, Калифорния
Дополнительные локации: Атланта, Джорджия, Чикаго, Иллинойс, Колумбус, Огайо, Даллас, Техас, Денвер, Колорадо, Нашвилл, Теннесси, Нью-Йорк, Нью-Йорк, Феникс, Аризона, Сиэтл, Вашингтон
