Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
AAbound
Лондон, Великобритания7 месяцев назад
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Мы переопределяем потребительское кредитование в Великобритании и за ее пределами. Используя передовой ИИ и данные Open Banking, мы делаем справедливое и доступное личное финансирование доступным для большего числа людей. В то время как традиционные кредиторы полагаются почти полностью на кредитные рейтинги, мы смотрим на полную финансовую картину — сколько вы тратите и сколько вы можете позволить себе погасить, чтобы построить более глубокое и точное понимание уникальной финансовой ситуации каждого клиента.
И мы показали, что это работает в масштабе. Мы выдали более 1,3 млрд фунтов стерлингов напрямую клиентам, обеспечивая при этом лидирующие на рынке кредитные показатели — на каждые 10 невыплат, которые ожидает отрасль, мы видим только 3. Мы также достигли прибыльности всего через 2,5 года после запуска.
При поддержке более 2 млрд фунтов стерлингов от ведущих инвесторов, включая Citi, GSR Ventures и Deutsche Bank, мы признаны одним из самых быстрорастущих финтех-стартапов Европы (Sifted, CNBC). Сейчас мы выходим на новые рынки и продуктовые линейки — и ищем амбициозных людей, которые хотят быстро учиться, брать на себя ответственность и расти вместе с нами.
В качестве Data Engineer в команде Platform вы будете играть критически важную роль в совершенствовании и оптимизации нашего Data Lake. Вы будете ключевым связующим звеном между Platform и Data Science, возьмете на себя ответственность за инфраструктуру и конвейеры, которые обеспечивают принятие решений на основе данных во всем бизнесе. Это роль Индивидуального Контрибьютора (IC) с высоким уровнем влияния и автономии.
В первые 6-12 месяцев ваша основная задача будет заключаться в развитии Data Lake в масштабируемую, высокопроизводительную основу для аналитики и Data Science. Вы будете мигрировать ключевые производственные рабочие нагрузки — такие как калибровка моделей, ad-hoc аналитика и отчетность — непосредственно в Data Lake, одновременно перепроектируя структуры данных для улучшения производительности запросов, снижения затрат на AWS и обеспечения высокой актуальности данных. Вы также зарекомендуете себя как надежный партнер для команды Data Science, обеспечивая более быстрое экспериментирование и доставку результатов с помощью надежных, хорошо спроектированных систем данных.
Cloud & Compute: AWS, ECS Fargate, AWS Lambda
Databases & Data Lake: Aurora (PostgreSQL, MySQL), Athena, DMS, Glue, Iceberg
Languages & IaC: Python, Spark, SQL
Observability & Tooling: Amazon Managed Prometheus (AMP), incident.io, GitLab
Прочный фундамент в области разработки программного обеспечения с прикладными знаниями принципов SOLID в системах данных
Подтвержденный опыт создания и поддержки конвейеров Change Data Capture (CDC), желательно с использованием AWS DMS
Практический опыт работы со Spark и AWS Glue, включая преобразование рабочих нагрузок RDS в масштабируемые конвейеры
Высокая квалификация в SQL, особенно в транзакционных средах RDS
Опыт внедрения управления, стандартов и лучших практик в платформах данных
Комфортная работа с полной ответственностью за системы и кросс-функциональное взаимодействие с техническими заинтересованными сторонами
We’re redefining consumer lending in the UK, and beyond. Using advanced AI and Open Banking data, we make fair, affordable personal finance available to more people. While traditional lenders rely almost entirely on credit scores, we look at the full financial picture - how much you spend, and what you can afford to repay to build a deeper, more accurate understanding of each customer's unique financial situation.
And we've shown it works at scale. We’ve issued over £1.3bn in loans directly to customers while delivering market-leading credit performance - for every 10 defaults the industry expects, we see only 3. We also reached profitability just 2.5 years after launch.
Backed by £2bn+ of funding from top-tier investors including Citi, GSR Ventures, and Deutsche Bank, we’re recognised as one of Europe’s fastest-growing fintechs (Sifted, CNBC). Now, we’re expanding into new markets and product lines - and we’re looking for ambitious people who want to learn fast, take ownership, and grow with us.
As a Data Engineer within the Platform team, you will play a critical role in maturing and optimizing our Data Lake. Acting as a key bridge between Platform and Data Science, you will take ownership of the infrastructure and pipelines that power data-driven decision-making across the business. This is an Individual Contributor (IC) role with high impact and autonomy.
In your first 6–12 months, your primary focus will be to evolve the Data Lake into a scalable, high-performance foundation for analytics and data science. You will migrate key production workloads- such as model calibration, ad-hoc analytics, and reporting- directly into the Data Lake, while redesigning data structures to improve query performance, reduce AWS costs, and ensure high data recency. You will also establish yourself as a trusted partner to the Data Science team, enabling faster experimentation and delivery through robust, well-designed data systems.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 77 000 до 96 900
