Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Backblaze
Соединенные Штаты5 месяцев назад
123 000 – 175 000 USD
в год
About Backblaze
Backblaze is the object storage leader in the open cloud movement, fueling customer success with cloud storage built purposefully to unlock budgets, unburden administrators, and unleash innovators. Together with our partners, we’re helping customers break free from the restrictive, overpriced legacy solutions that hold them back, and blaze forward with the full power of the open cloud in their hands.
Founded in 2007, we scaled the business with less than $3 million in outside funding until 2021, when we did a traditional IPO on the Nasdaq stock exchange. Today, Backblaze generates over $100m in revenue and is the leading specialized storage cloud - managing over three billion gigabytes of data storage for 500K+ customers in 175+ countries, including businesses, developers, IT professionals, and individuals.
But while there is a lot to celebrate in our past, there is almost as much opportunity ahead of us. Backblaze is seeking a highly analytical, systems-oriented Cluster & Systems Capacity Engineer to drive the planning, forecasting, deployment, and optimization of hardware infrastructure across our global cloud storage platform.
About the Role:
This role ensures that Backblaze’s storage clusters, compute systems, and network infrastructure scale reliably, cost-efficiently, and ahead of demand. You will build and maintain predictive models, ensure consistent supply and demand alignment, and partner cross-functionally to inform strategic investment and deployment decisions. .
This is a high-impact role within Cloud Operations, directly contributing to service availability, durability, performance, margin optimization, and long-term platform scalability.
Key Responsibilities:
Capacity Planning & Forecasting
Develop and maintain short, medium, and long-term capacity demand and hardware deployment forecasts across storage, compute, and network domains within the platform
Build predictive models that translate business demand signals into infrastructure requirements using historical utilization, growth trends, product sales plans, hardware lifecycle roadmaps, and other key business inputs
Partner with Infrastructure, Production, and Network Engineering teams to align capacity plans with system design and scaling initiatives
Develop and automate forecasting pipelines, simulation calculators and tools, and capacity dashboards to improve data quality, reduce manual analysis, and provide stakeholders clear visibility into platform usage and cluster health metrics
Cluster Performance & Resource Optimization
Monitor and analyze cluster and system-level utilization and performance across CPU, memory, IOPS, and network resources
Adjust deployment plans and recommended configurations in real-time to maintain adequate headroom and system stability in support of delivering a world-class customer experience
Partner with service and platform owners to develop headroom and live buffer policies, optimize hardware BoMs, leverage virtualized orchestration, and reduce product cost
Cross-functional Organizational Alignment
Work in lockstep with Operations and Finance peers to align capacity plans and hardware requirements with capital budgets, cost targets, and financial outcomes
Support strategic optimization initiatives across infrastructure investments, engineering development, and operations processes, contributing to long-term infrastructure strategy and capital planning
Lead efforts to evaluate, procure, and provision requests for new or additional hardware, working with Systems and Network Engineering, SRE, NOC, and Data Center Operations teams to identify and deliver optimal solutions
Maintain alignment with Product and Sales to support customer onboarding, growth, and demand variability
Communicate complex capacity and infrastructure insights clearly to technical and non-technical stakeholders
Required Qualifications
Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, Data Science, Information Systems, Statistics or a related, technical field (or equivalent experience).
3-6+ years of experience in Site Reliability Engineering, Infrastructure Capacity Planning, Systems/Infrastructure Engineering, Production Engineering, Data Center Operations or similar Cloud Operations role
Familiarity and experience working with Cloud Storage infrastructure, particularly highly-available, large-scale distributed systems supporting large amounts of data with high throughput and complex performance requirements
Background in capacity modeling, performance analysis, scenario modeling, and/or infrastructure cost optimization, with an ability to quantify ideas within financial frameworks and forecasts.
Proficiency in database and data analysis tools (preferably Snowflake, Metabase, Grafana, Python, SQL, Prometheus, Victoria Metrics, and Excel/Google Sheets)
Demonstrated deep, creative, and logical thinking complimented by a strong data analysis skillset
Excellent communication and documentation skills, with the ability to share knowledge and explain concepts accurately and concisely
Desire to work on a highly-autonomous team that cares deeply about quality, cost, and the customer experience
Backblaze Perks:
Healthcare for family, including dental and vision
Competitive compensation and 401K
RSU grants for full-time employees
ESPP program
Flexible vacation policy
Maternity & paternity leave
MacBook Pro to use for work, plus a generous stipend to personalize your workstation
Childcare bonus (human children only)
Fertility treatment and support
Learning & development program
Commuter benefits
Culture that supports a healthy work-life balance
At this point, we hope you're feeling excited about the job description you're reading. Even if you don't meet every requirement, we still encourage you to apply. Learning, developing, and growing are key parts of our culture. We're eager to meet people who believe in our mission and can contribute to our team in various ways. We want people to feel comfortable expressing their true selves and to come, stay, and do their best work here.
To provide greater transparency to candidates, we share base pay ranges for all US-based job postings regardless of state. We set standard base pay ranges for all roles based on function, level, and country location, benchmarked against similar-stage growth companies. Final offer amounts are determined by multiple factors, including candidate location, skills, depth of work experience, and relevant licenses/credentials, and may vary from the amounts listed below.
The expected salary range for this role is $123,000 - $175,000.
At Backblaze, we value being fair and good to our customers, partners, and employees. That’s why diversity, equity, and inclusion are at the core of our values. We are committed to fostering a workforce where all employees feel a sense of belonging regardless of race, ethnicity, nationality, gender, sexual orientation, age, religion, socio-economic status, ability, veteran status, and education. We believe that our dedication to cultivating a diverse workspace not only allows us to better serve our customers in over 175 countries but further reinforces our commitment to doing the right thing. We are proud to be an Equal Opportunity Employer.
To understand more about the data we collect and process as part of your application, please view our Backblaze Employee Privacy Notice.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 105 000 до 138 000
Грейд
Middle
Опыт работы
от 3 лет
Формат работы
Удалённо
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Backblaze — лидер в области объектных хранилищ в рамках движения за открытое облако, способствующий успеху клиентов благодаря облачным хранилищам, созданным специально для оптимизации бюджетов, снятия нагрузки с администраторов и раскрытия потенциала новаторов. Вместе с нашими партнерами мы помогаем клиентам освободиться от ограничивающих, завышенных по цене устаревших решений, которые их сдерживают, и стремительно двигаться вперед, обладая полной мощью открытого облака. Основанная в 2007 году, компания развивалась с привлечением менее 3 миллионов долларов внешнего финансирования до 2021 года, когда мы провели традиционное IPO на бирже Nasdaq. Сегодня Backblaze получает доход более 100 миллионов долларов и является ведущим специализированным облачным хранилищем, управляющим более чем тремя миллиардами гигабайт данных для 500 тысяч+ клиентов в 175+ странах, включая предприятия, разработчиков, ИТ-специалистов и частных лиц. Но хотя в нашем прошлом есть много поводов для празднования, впереди почти столько же возможностей. Backblaze ищет высокоаналитического, ориентированного на системы инженера по емкости кластеров и систем для планирования, прогнозирования, развертывания и оптимизации аппаратной инфраструктуры нашей глобальной платформы облачных хранилищ. Эта роль обеспечивает надежное, экономически эффективное и опережающее спрос масштабирование кластеров хранения данных, вычислительных систем и сетевой инфраструктуры Backblaze. Вы будете создавать и поддерживать прогнозные модели, обеспечивать постоянное соответствие спроса и предложения, а также взаимодействовать с различными отделами для информирования стратегических решений об инвестициях и развертывании. Это роль с высоким уровнем влияния в рамках Cloud Operations, которая напрямую способствует доступности услуг, надежности, производительности, оптимизации маржи и долгосрочному масштабированию платформы.
Планирование и прогнозирование емкости Разрабатывать и поддерживать краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные прогнозы спроса на емкость и развертывания оборудования в рамках хранилищ, вычислений и сетей на платформе Создавать прогнозные модели, которые преобразуют сигналы бизнес-спроса в требования к инфраструктуре, используя историческую загрузку, тенденции роста, планы продаж продуктов, дорожные карты жизненного цикла оборудования и другие ключевые бизнес-показатели Сотрудничать с командами Infrastructure, Production и Network Engineering для согласования планов емкости с инициативами по проектированию и масштабированию систем Разрабатывать и автоматизировать конвейеры прогнозирования, симуляционные калькуляторы и инструменты, а также панели мониторинга емкости для повышения качества данных, сокращения ручного анализа и предоставления заинтересованным сторонам четкого представления об использовании платформы и метриках состояния кластера Оптимизация производительности кластера и ресурсов Мониторинг и анализ загрузки и производительности на уровне кластера и системы по ресурсам CPU, памяти, IOPS и сети Корректировка планов развертывания и рекомендуемых конфигураций в режиме реального времени для поддержания адекватного запаса и стабильности системы в поддержку обеспечения первоклассного качества обслуживания клиентов Сотрудничать с владельцами сервисов и платформ для разработки политик резервирования и буферизации, оптимизации списков оборудования (BoMs), использования виртуализированной оркестровки и снижения стоимости продуктов Кросс-функциональное организационное согласование Работать в тесном взаимодействии с коллегами из отделов Operations и Finance для согласования планов емкости и требований к оборудованию с капитальными бюджетами, целевыми показателями затрат и финансовыми результатами Поддерживать инициативы по стратегической оптимизации в области инвестиций в инфраструктуру, разработки инженерных решений и операционных процессов, внося вклад в долгосрочную стратегию инфраструктуры и капитальное планирование Руководить усилиями по оценке, закупке и предоставлению запросов на новое или дополнительное оборудование, работая с командами Systems и Network Engineering, SRE, NOC и Data Center Operations для определения и предоставления оптимальных решений Поддерживать согласованность с Product и Sales для поддержки подключения клиентов, роста и вариативности спроса Четко сообщать сложные выводы об емкости и инфраструктуре как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам
Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, математики, науки о данных, информационных систем, статистики или смежной технической области (или эквивалентный опыт). 3-6+ лет опыта работы в области надежности сайта (Site Reliability Engineering), планирования емкости инфраструктуры, системной/инфраструктурной инженерии, производственной инженерии, эксплуатации центров обработки данных или аналогичной роли в облачных операциях Знакомство и опыт работы с инфраструктурой облачных хранилищ, особенно с высокодоступными, крупномасштабными распределенными системами, поддерживающими большие объемы данных с высокой пропускной способностью и сложными требованиями к производительности Опыт в области моделирования емкости, анализа производительности, моделирования сценариев и/или оптимизации затрат на инфраструктуру, с возможностью количественной оценки идей в рамках финансовых моделей и прогнозов. Владение инструментами баз данных и анализа данных (предпочтительно Snowflake, Metabase, Grafana, Python, SQL, Prometheus, Victoria Metrics и Excel/Google Sheets) Демонстрируемое глубокое, творческое и логическое мышление, дополненное сильными навыками анализа данных Отличные коммуникативные навыки и навыки документирования, с возможностью делиться знаниями и точно и лаконично объяснять концепции Желание работать в высокоавтономной команде, которая глубоко заботится о качестве, стоимости и опыте клиентов
Медицинская страховка для семьи, включая стоматологию и офтальмологию Конкурентоспособная заработная плата и 401K Акции (RSU) для штатных сотрудников Программа ESPP Гибкая политика отпусков Отпуск по уходу за ребенком для матери и отца MacBook Pro для работы, плюс щедрый бонус на персонализацию вашего рабочего места Бонус на уход за ребенком (только за детей-людей) Лечение и поддержка фертильности Программа обучения и развития Льготы на проезд Культура, поддерживающая здоровый баланс между работой и личной жизнью Для обеспечения большей прозрачности для кандидатов мы публикуем диапазоны базовой заработной платы для всех вакансий в США, независимо от штата. Мы устанавливаем стандартные диапазоны базовой заработной платы для всех должностей на основе функции, уровня и страны, сравнивая их с аналогичными развивающимися компаниями. Окончательное предложение определяется множеством факторов, включая местоположение кандидата, навыки, глубину опыта работы и соответствующие лицензии/сертификаты, и может отличаться от указанных ниже сумм. Ожидаемый диапазон заработной платы для этой должности составляет 123 000–175 000 долларов США.