Вакансия Tech Lead/CTO-to-be в Pink Elephant

Детали

Грейд

Lead

Опыт работы

от 5 лет

Формат работы

Удалённо

Тип занятости

Полная занятость

Уровень английского

B1, средний

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

Tech Lead/CTO-to-be

Pink Elephant строит инфраструктуру продуктов на передовых рубежах психического здоровья на рынках ЕС и США.

Психическое здоровье — это глобальный кризис, скрытый у всех на виду. Почти 1 из 8 человек страдает психическим расстройством. Только депрессия и тревожность ежегодно наносят мировой экономике ущерб в 1 триллион долларов. Традиционное лечение оставляет большинство пациентов годами переключаться между посредственными решениями — недолеченными, без должной поддержки и с недостатком информации. Прогрессивные методы терапии показывают результаты до 10 раз более эффективные, чем стандартная помощь. Тем не менее, менее 5% людей могут получить к ним доступ.

Мы здесь, чтобы сократить этот разрыв.

Большая часть нашего портфолио — это повседневная помощь в области психического здоровья: диагностика, программы лечения антидепрессантами, неудовлетворенные клинические потребности, пациенты, которые уходят с 20-минутного приема с рецептом и без плана действий.

Продукт

Claro — продукт на ранней стадии развития в области ИИ для поддержки психического здоровья, помогающий людям, принимающим антидепрессанты. Продукт помогает пользователям отслеживать прогресс, понимать побочные эффекты, готовиться к визитам к врачу и делать путь лечения более понятным и менее изолированным.

Сегодня Claro включает три основные инженерные области:

Backend — FastAPI backend для пользователей, отвечающий за аутентификацию, онбординг, чек-ины, чат, отчеты, уведомления и инструменты администрирования
AI Services — рекомендательный движок на основе ИИ с конвейерами LLM, основанными на RAG, логикой клинических решений, обработкой задач и механизмами безопасности
Mobile — нативное iOS-приложение, созданное с использованием SwiftUI, и общий слой бизнес-логики на Kotlin Multiplatform

Мы работаем на стыке потребительского здравоохранения, клинических рабочих процессов, ИИ-компаньона и конфиденциальных персональных данных.

Роль

Мы ищем практического Tech Lead, который будет отвечать за основные инженерные области Claro: backend, AI services или mobile, с одновременным фокусом на 1-2 из них.

Это не чисто управленческая роль. Вы будете писать код, принимать архитектурные решения, наставлять инженеров и тесно работать с командами product, design, clinical и leadership.

Вы будете подчиняться CPO и тесно сотрудничать с CTO и командой основателей.

Задачи

Что вы будете продвигать

Отвечать за техническое направление, архитектуру и качество доставки в рамках вашей области
Регулярно писать производственный код — примерно 40–60% практической работы
Возглавлять и наставлять команду из 3-4 инженеров — и своевременно масштабировать ее
Превращать продуктовые цели в четкие инженерные планы совместно с PM, CPO и CTO
Принимать прагматичные технические решения для продукта здравоохранения на ранней стадии с высоким уровнем доверия
Отвечать за качество: тесты, наблюдаемость, производительность, безопасность и надежность продакшена
Помогать создавать системы, которые ответственно обрабатывают конфиденциальные данные о психическом здоровье
Управлять инженерными ритуалами: планирование, оценка, ретроспективы, обзоры дизайна, ADR
Участвовать в найме и онбординге
Работать с командами AI и clinical над безопасной интеграцией LLM-функций в рабочие процессы, ориентированные на пользователя

Требования

Опыт: Что вы принесете

5+ лет коммерческого опыта в разработке программного обеспечения
1.5+ года опыта работы в качестве Tech Lead, Team Lead, Staff Engineer или Senior Engineer с лидирующими обязанностями
Глубокий практический опыт в как минимум одной из следующих областей:
- Python backend,
- Python AI services,
- native iOS / Kotlin Multiplatform mobile
Опыт создания SaaS, мобильных приложений, продуктов для потребительского здравоохранения или других продуктов с реальными пользователями
Сильное чувство ответственности — от разбивки бэклога до развертывания, мониторинга и поддержки
Способность работать в условиях неопределенности на ранней стадии, идти на компромиссы и быстро двигаться вперед, не жертвуя качеством
Прочные основы архитектуры: API, базы данных, очереди, интеграции, паттерны надежности
Опыт работы с Docker, CI/CD, облачными развертываниями и производственными операциями
Понимание безопасности, конфиденциальности и работы с конфиденциальными данными — или готовность быстро учиться
Продуктовое мышление: вас волнует не только то, как работает система, но и почему это важно для пользователей
Английский язык — Intermediate+ для документации и коммуникации в распределенной команде

Технологический стек

Backend

Python 3.12, FastAPI, Uvicorn
PostgreSQL, SQLAlchemy async, Alembic
Pydantic, JWT auth, Google / Apple Sign-In
OpenAI API для чата и рабочих процессов безопасности
Фоновые задачи, push-уведомления, email, PDF-отчеты
Docker, Docker Compose, DigitalOcean App Platform
Метрики, структурированное логирование, мониторинг продакшена

AI Services

Python 3.12, FastAPI
PostgreSQL + pgvector
RAG-конвейеры на основе клинического контента
OpenAI Responses API, структурированные Pydantic-выводы
Детерминированные LLM-конвейеры вместо тяжелых фреймворков агентов
Очередь задач в PostgreSQL и шина вебхуков на основе outbox
OpenTelemetry, Prometheus
База клинических решений, редактируемая экспертами
Сильный фокус на безопасности ИИ, оценках, механизмах защиты и рабочих процессах human-in-the-loop

Mobile

Native iOS с SwiftUI
Kotlin Multiplatform — общий слой бизнес-логики
ktor-client, kotlinx.serialization, SQLDelight
Интеграция HealthKit
APNs, Apple Sign-In, Google Sign-In
Аналитика, диагностика, флаги функций
Xcode Cloud / CI/CD
Поддержка Android планируется позже через существующую KMP-структуру

Будет плюсом

Опыт работы в HealthTech, сфере психического здоровья, wellness или регулируемых потребительских продуктах
Опыт создания продуктов с нуля
Работа с конфиденциальными персональными, медицинскими или поведенческими данными
Знание HIPAA, GDPR, SOC 2 или аналогичных фреймворков
Опыт работы с безопасностью ИИ, оценкой LLM, механизмами защиты или защитой от инъекций промптов
Глубокий опыт RAG: качество извлечения, чанкинг, цитирование, структурированные выходные данные
Опыт работы с Native iOS, KMP, HealthKit или оптимизацией мобильных приложений
Опыт наблюдаемости с OpenTelemetry, Prometheus, Sentry или аналогичными инструментами
Интерес к психическому здоровью, психиатрии, терапии, цифровой помощи или продуктам с поддержкой ИИ

Условия

Почему стоит присоединиться к нам

Создайте продукт, который может улучшить процесс лечения антидепрессантами для миллионов людей
Присоединяйтесь на раннем этапе и влияйте на архитектуру, направление развития продукта и культуру разработки
Высокая степень ответственности, низкий уровень бюрократии и прямой доступ к руководству
Небольшая, сильная техническая команда и опытный CTO
Отсутствие устаревших систем и раздутого технологического зоопарка — мы принимаем осознанные технические решения
Работа на стыке ИИ, психического здоровья, потребительских продуктов и клинической поддержки
Будущие опционы/акции

Tech Lead/CTO-to-be

Pink Elephant builds infrastructure of products at the frontier of mental health on EU&US markets.

Mental health is a global crisis hiding in plain sight. Nearly 1 in 8 people live with a mental disorder. Depression and anxiety alone strip $1 trillion from the global economy every year. Conventional treatment leaves most patients cycling through mediocre solutions for years - undertreated, undersupported, and underinformed. Progressive therapies are showing results up to 10 times more effective than standard care. Yet fewer than 5% of people can access them.

We're here to close that gap.

A big part of our portfolio is everyday mental healthcare - mental health diagnostics, antidepressant journeys, the unmet clinical touchpoints, the patients who leave a 20-minute appointment with a prescription and no roadmap.

The Product

Claro - an early-stage AI mental health product supporting people taking antidepressants. The product helps users track progress, understand side effects, prepare for doctor visits, and make the treatment journey clearer and less isolating.

Today Claro includes three core engineering domains:

Backend - patient-facing FastAPI backend for auth, onboarding, check-ins, chat, reports, notifications, and admin tools.
AI Services - AI recommendation engine with RAG-grounded LLM pipelines, clinical decision logic, job processing, and safety guardrails.
Mobile - native iOS app built with SwiftUI and a Kotlin Multiplatform shared business layer.

We are building at the intersection of consumer health, clinical workflows, AI companionship, and sensitive personal data.

The Role

We are looking for a hands-on Tech Lead to own Claro’s core engineering domains: backend, AI services, or mobile, with simultaneous focus on 1-2 of those.

This is not a purely managerial role. You will write code, make architecture decisions, mentor engineers, and work closely with product, design, clinical, and leadership teams.

You will report to the CPO and work closely with the CTO and founding team.

Responsibilities: What you drive

Own technical direction, architecture, and delivery quality within your domain.
Write production code regularly - around 40–60% hands-on.
Lead and mentor a team of 3-4 engineers - and scale it further timely.
Turn product goals into clear engineering plans together with PM, CPO, and CTO.
Make pragmatic technical decisions for an early-stage, high-trust health product.
Own quality: tests, observability, performance, security, and production reliability.
Help build systems that handle sensitive mental health data responsibly.
Drive engineering rituals: planning, estimations, retrospectives, design reviews, ADRs.
Participate in hiring and onboarding.
Work with AI and clinical teams to integrate LLM features safely into user-facing workflows.

Experience: What you bring

5+ years of commercial software engineering experience.
1.5+ years as a Tech Lead, Team Lead, Staff Engineer, or Senior Engineer with leadership responsibilities.
Strong hands-on expertise in at least one of:
- Python backend,
- Python AI services,
- native iOS / Kotlin Multiplatform mobile.
Experience building SaaS, mobile, consumer health, or other products with real users.
Strong ownership mindset - from backlog breakdown to deployment, monitoring, and support.
Ability to work in early-stage ambiguity, make trade-offs, and move fast without sacrificing quality.
Solid architecture fundamentals: APIs, databases, queues, integrations, reliability patterns.
Comfortable with Docker, CI/CD, cloud deployments, and production operations.
Understanding of security, privacy, and sensitive data handling — or willingness to learn fast.
Product thinking: you care not only about how the system works, but why it matters to users.
English — Intermediate+ for documentation and distributed team communication.

Tech Stack

Backend

Python 3.12, FastAPI, Uvicorn.
PostgreSQL, SQLAlchemy async, Alembic.
Pydantic, JWT auth, Google / Apple Sign-In.
OpenAI API for chat and safety workflows.
Background jobs, push notifications, email, PDF reports.
Docker, Docker Compose, DigitalOcean App Platform.
Metrics, structured logging, production monitoring.

AI Services

Python 3.12, FastAPI.
PostgreSQL + pgvector.
RAG pipelines over clinical content.
OpenAI Responses API, structured Pydantic outputs.
Deterministic LLM pipelines instead of heavy agent frameworks.
In-Postgres job queue and outbox-based webhook bus.
OpenTelemetry, Prometheus.
Clinical decision base editable by experts.
Strong focus on AI safety, evals, guardrails, and human-in-the-loop workflows.

Mobile

Native iOS with SwiftUI.
Kotlin Multiplatform shared business layer.
ktor-client, kotlinx.serialization, SQLDelight.
HealthKit integration.
APNs, Apple Sign-In, Google Sign-In.
Analytics, diagnostics, feature flags.
Xcode Cloud / CI/CD.
Android support planned later via existing KMP scaffolding.

Nice to Have

Experience in HealthTech, mental health, wellness, or regulated consumer products.
Experience building products from zero to one.
Work with sensitive personal, medical, or behavioural data.
Knowledge of HIPAA, GDPR, SOC 2, or similar frameworks.
Experience with AI safety, LLM evaluation, guardrails, or prompt-injection defence.
Deep RAG experience: retrieval quality, chunking, citations, structured outputs.
Native iOS, KMP, HealthKit, or mobile performance experience.
Observability experience with OpenTelemetry, Prometheus, Sentry, or similar.
Interest in mental health, psychiatry, therapy, digital care, or AI-assisted health products.

Perks: Why join us

Build a product that can improve the antidepressant treatment journey for millions of people.
Join early and influence architecture, product direction, and engineering culture.
High ownership, low bureaucracy, and direct access to leadership.
Small, strong technical team and experienced CTO.
No legacy systems and no bloated technology zoo - we make deliberate technical choices.
Work at the intersection of AI, mental health, consumer product, and clinical support.
Future equity/option benefits.

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

Python
FastAPI
PostgreSQL
SQLAlchemy
Alembic
Pydantic
JWT
OpenAI
Docker
CI/CD
pgvector
RAG
OpenTelemetry
Prometheus
SwiftUI
Kotlin Multiplatform
HealthKit
DigitalOcean

Оценка зарплаты

103 000USDв год

Чаще всего от 103 000 до 156 000