Staff/Lead Python Engineer (FastAPI, Orchestration)

Название: Ведущий/Главный инженер Python (FastAPI, Orchestration) Местоположение: Удаленно (любая страна) / Варшава / Эдинбург / Чешская Республика / Стокгольм / Дублин / Амстердам / Берлин / Монреаль / Лондон / Португалия / Барселона / Торонто / Кембридж / Эстония / Удаленно

ЧТО МЫ СОЗДАЕМ

Mimica — это платформа анализа процессов на базе ИИ, позволяющая компаниям и частным лицам вернуть себе самый ценный ресурс: время. Мы все видели, как повторяющиеся задачи и избыточные процессы незаметно снижают производительность и креативность. Не потому, что компании не хотят стать эффективнее, а потому, что они не знают, с чего начать.

Mimica автоматически анализирует работу вашей команды, а затем генерирует ИИ-агентов для ее выполнения. Наше программное обеспечение превращает повседневную работу в решения, основанные на данных, помогая компаниям устранять узкие места в процессах, автоматизировать нужные задачи и точно и уверенно повышать квалификацию команд.

Мы привлекли 26 миллионов долларов в рамках финансирования Серии B и быстро растем. При поддержке инвесторов, включая Khosla Ventures и Paladin Capital, наша собственная технология ИИ используется компаниями из списка Fortune 500 для ускорения трансформации. Mimica признана Top 100 AI Start-up по версии Accel и лидером отрасли по версии Everest Group.

Наша команда

За нашей платформой стоит команда исключительно талантливых людей, работающих преимущественно удаленно и распределенных по 16+ странам. Мы ищем любознательных, ориентированных на сотрудничество людей, готовых решать сложные задачи. Вы присоединитесь к динамичной среде, основанной на высокой степени ответственности, мышлении «снизу вверх» и прозрачной, открытой коммуникации — помогая некоторым из ведущих мировых организаций трансформировать рабочий процесс с помощью ИИ.

НА КАКОМ ЭТАПЕ РАЗВИТИЯ МЫ НАХОДИМСЯ

Мы достигли сильного соответствия продукта рынку и теперь целенаправленно масштабируемся. Вы присоединитесь к команде из более чем 50 опытных инженеров и руководителей продуктовых направлений, которые ставят во главу угла влияние продукта, а не просто численность персонала. У нас 8 кросс-функциональных команд, включая выделенную команду платформы, занимающуюся инфраструктурой и опытом разработчиков (Developer Experience). Мы начали создавать собственное машинное обучение до бума LLM, поэтому мы не просто потребляем модели — мы обучаем их с нуля.

Наш подход к инжинирингу

• Мы ставим потребности клиентов на первое место
• Мы работаем в небольших проектных командах
• У нас есть гибкость в выборе задач, над которыми мы работаем
• Мы отвечаем за полный жизненный цикл наших проектов
• Мы избегаем разрозненности и поощряем выполнение задач в новых областях
• Мы находим баланс между качеством и скоростью
• Мы несем общую ответственность за наш производственный код
• Каждый из нас устанавливает свой собственный распорядок дня для максимальной продуктивности

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ СОБСТВЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ

В этой роли вы будете отвечать за разработку и поддержку серверных систем, которые взаимодействуют с моделями машинного обучения. Вы будете создавать приложения и основные компоненты наших систем машинного обучения, внедрять новые функции ИИ и способствовать улучшению нашей инфраструктуры и сервисов.

В настоящее время мы ищем инженеров для присоединения к одной из наших команд:

• Maker Team — команда, отвечающая за создание движка автоматизации, в качестве одного из ее основателей. Мы создаем новый продукт с нуля, а это означает участие в проектировании его архитектуры, экспериментах и разработке.
• Data Intelligence Team — цель которой — предоставлять данные, обогащенные машинным обучением, для последующих задач и обеспечивать конфиденциальность пользовательских данных. Вы будете поддерживать наш конвейер обработки и оркестрации данных, учитывая масштабируемость.

Во всех случаях мы ищем инженера уровня Lead/Staff, который присоединится к Python Chapter и будет иметь возможность формировать наше техническое направление, архитектуру, процессы и культуру, а также повышать уровень команды и Chapter в области разработки.

ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ

• Писать приложения на Python, которые являются отказоустойчивыми, надежными и хорошо интегрируются с другими приложениями в сервисной архитектуре.
• Совершенствовать опыт разработчиков (DevEx), наставляя других в написании интуитивно понятного, ясного и легко тестируемого кода.
• Разрабатывать средства наблюдения (observability) для новых и существующих приложений машинного обучения и интеграций GenAI/LLM, используя Grafana Stack (Prometheus, Loki, Tempo).
• Разрабатывать интеграции и сервисы, которые взаимодействуют с сервисами Google.
• Тесно сотрудничать с Data Scientists и ML Engineers на протяжении всего жизненного цикла внедрения их моделей в производство.
• Оперативно реагировать на инциденты, связанные с приложениями машинного обучения, включая понимание того, как диагностировать и устранять проблемы, связанные с использованием ЦП, памяти и ГП.
• Документировать процедуры и руководства для облегчения обмена знаниями и помощи другим инженерам в повышении квалификации посредством парной работы и наставничества.
• Участвовать в найме и адаптации новых членов команды; брать на себя обязанности по комплексному управлению проектами по мере нашего роста.

КОГО МЫ ИЩЕМ:

• Минимум 8 лет опыта работы инженером-программистом и предыдущий опыт работы на уровне Lead/Staff/Principal.
• Глубокие знания Python и Backend-инжиниринга.
• Значительный опыт в асинхронном/конкурентном программировании.
• Опыт полного цикла владения проектами, включая определение требований, архитектуру, разработку, тестирование, развертывание, выпуск и мониторинг.
• Отличные навыки в создании поддерживаемых тестов.
• Значительный опыт в области observability и трассировки.
• Знание лучших практик по оптимизации производительности, управлению памятью.
• Опыт наставничества других, особенно в области лучших практик разработки программного обеспечения, паттернов и основ.
• Стремление постоянно развивать свои навыки, улучшать командные процессы и сокращать технический долг.
• Свободное владение английским языком и способность эффективно доносить абстрактные идеи, сложные концепции и компромиссы.

ПРИВЕТСТВУЕТСЯ:

• Опыт работы в качестве одного из основателей/раннего члена инженерной команды.
• Опыт работы в быстрорастущей компании на этапе масштабирования — быстрая и итеративная поставка ценности.
• Опыт работы с GCP.

КЕМ ВЫ НЕ ЯВЛЯЕТЕСЬ:

• Вы не Junior или Mid-level инженер. Хотя мы ценим наставничество, коучинг и любознательность, на данном этапе мы ищем инженеров уровня Senior+, которые помогут заложить прочный фундамент перед расширением до младших инженеров.
• Вы используете Python, но не знакомы с его основами. На этой должности мы ищем людей, которые могут устанавливать стандарты, видели хорошие практики и могут объяснять и отстаивать технические решения.
• У вас нет опыта работы со сложными архитектурами. У нас высокая техническая планка, поскольку мы строим с учетом масштабируемости, поэтому эта роль не подойдет, если у вас поверхностное понимание архитектуры и сетевых технологий приложений, интенсивно работающих с данными.

ЭТАПЫ ОТБОРА

• Этап 1 | Скрининг рекрутером с техническим рекрутером
• Этап 2 | Тестовое задание на дом (асинхронно) + последующее обсуждение (вживую) — с менеджером по инжинирингу + коллегой на эквивалентной должности
• Этап 3 | Проектирование системы (вживую) — с менеджером по инжинирингу + тем, с кем вы будете тесно сотрудничать.
• Этап 4 | Интервью с основателями/поведенческое интервью — с TL + соучредителем/CTO

МЕСТОПОЛОЖЕНИЕ

Это полностью удаленная позиция. Вы можете находиться в любой точке Великобритании, Европы или Америки в пределах часового пояса от UTC-7 до UTC+3.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

💰 Щелевая компенсация + опционы на акции — в соответствии с нашей внутренней системой, рыночными данными и индивидуальными навыками.

🏢 Распределенная работа: Работайте откуда угодно — полностью удаленно, в наших хабах или сочетая.

💻 Ноутбук, выданный компанией, стипендия на обустройство удаленного рабочего места и бюджет на коворкинг.

📍 Гибкий график и местоположение.

☀️ Достаточное количество оплачиваемых отпусков, в дополнение к местным государственным праздникам.

🍼 Расширенный отпуск по уходу за ребенком.

🧘‍♀️ Медицинское страхование и пенсионные льготы.

📖 Ежегодный бюджет на обучение и развитие.

🌴 Ежегодные рабочие поездки (workaways) и регулярные виртуальные и очные социальные мероприятия.

🌍 Возможность внести вклад в новаторские проекты, формирующие будущее работы.

Примечание: Некоторые льготы могут варьироваться в зависимости от местоположения и должности.

⚠️ Mimica будет связываться с кандидатами только с адреса электронной почты @mimica.ai. Мы не запрашиваем банковские реквизиты или конфиденциальную личную информацию в процессе подбора.