Senior Machine Learning Engineer, AI Platform

Мы ищем старшего инженера по машинному обучению в команду AI Platform в Smartly! Наша команда помогает маркетологам максимально эффективно использовать их рекламные материалы (изображения, видео, текст) и кампании (данные о продуктах и ​​эффективности). Мы создаем и экспериментируем с AI-решениями в рамках рабочих процессов медиа и креатива. У вас будет возможность взять на себя ответственность и работать над проектами с большим влиянием.

Присоединяйтесь к нам в создании ML-решений с большим влиянием, чтобы помочь нашим клиентам создавать лучший и более эффективный рекламный опыт для их потребителей. Если вы — человек, ориентированный на рост, увлеченный ML и сферой маркетинга, эта команда для вас!

• Инклюзивная глобальная культура: Присоединяйтесь к команде из более чем 750 Smartlies, представляющих более 60 национальностей в 24 офисах в 13 странах. Мы культивируем культуру, основанную на доверии, прозрачности и открытой обратной связи, где ценятся и поощряются разнообразные точки зрения

Любопытно, каково это — работать в Smartly? Посетите нашу страницу "Карьера", чтобы узнать, как мы растем, сотрудничаем и добиваемся результатов вместе.

О Smartly Smartly — компания, занимающаяся рекламными технологиями на базе ИИ, которая трансформирует рекламный опыт для брендов и их потребителей. Наша комплексная рекламная платформа беспрепятственно объединяет возможности медиа, креатива и аналитики для обработки более 800 миллиардов показов и создания более 300 миллиардов рекламных материалов ежегодно, обеспечивая ощутимые бизнес-результаты для брендов и рекламодателей.

Smartly — единственная компания в отрасли, признанная Лидером в The Forrester Wave: Creative Advertising Technologies, при этом PwC подтверждает результаты, которые она приносит брендам. Мы управляем креативом и медиа для более чем 700 брендов по всему миру и рекламными расходами в размере 6 миллиардов долларов на крупнейших медиаплатформах, включая Facebook, Google, Instagram, Pinterest, Snap и TikTok. Наша комплексная технология, беспрецедентный доступ к медиаплатформам и исключительное обслуживание клиентов помогают брендам из списка Fortune 500 достигать и вовлекать потребителей, а также узнавать, что работает лучше всего. Smartly — это многонациональная и разнообразная команда из более чем 750 Smartlies из 60+ национальностей, работающих в 13 странах. Вместе мы хотим создать и поддерживать инклюзивную среду, где каждый чувствует себя уважаемым и услышанным. Наш подход к разнообразию, равенству и инклюзивности лежит в его основе.

Посетите Smartly, чтобы узнать больше.

• Создавать программные системы на основе ML, которые позволят нашим пользователям создавать отличные рекламные кампании и впечатления
• Работать с широким спектром наборов данных: от изображений, видео, аудио и текста до структурированных данных об эффективности
• Вносить вклад в развитие и укрепление платформы MLOps + данных Smartly. Вы будете работать вместе с нашими выдающимися старшими инженерами по машинному обучению, специалистами по данным и инженерами-программистами, чтобы обеспечить более надежное и эффективное внедрение AI/ML-приложений в производство
• Быть ключевым участником нашей команды и наших рабочих процессов для создания продуктов с большим влиянием. Вы будете активно участвовать в планировании работ, ретроспективах и общем улучшении команды
• Влиять на повседневную жизнь сотрудников сотен рекламодателей, использующих Smartly
• Работать с нашими заинтересованными сторонами — будь то продуктовое, инженерное или инфраструктурное направление — чтобы гарантировать, что мы встречаем клиентов там, где они находятся. Как и в большинстве ML-ориентированных ролей, умение преобразовывать бизнес/продуктовые потребности в жизнеспособные решения является обязательным
• Применять и совершенствовать свои софт-скиллы, тесно сотрудничая с коллегами и клиентами. Проведение обменов знаниями, продуктивные совещания и парное программирование/отладка — лишь некоторые из способов развития наших софт-скиллов
• Следить за последними инновациями в области ML, особенно в таких областях, как генеративный ИИ, компьютерное зрение, обработка естественного языка и объяснимость

• Опыт разработки и развертывания производственного программного обеспечения более 5 лет
• Опыт предоставления программных услуг на основе машинного обучения более 2 лет
• Опыт работы с облачной инфраструктурой, такой как AWS или GCP, более 2 лет
• Свободное владение Python; опыт работы с C++ или Java будет плюсом
• Практический опыт работы с современными ML-фреймворками (например, PyTorch, TensorFlow)
• Знание концепций и инструментов MLOps (например, MLflow, Kubeflow)
• Опыт в области инжиниринга признаков, оценки моделей, диагностики и мониторинга
• Прочные знания в области линейной алгебры, статистики и исчисления
• Опыт создания масштабируемых конвейеров данных для обработки данных на основе ML
• Опыт разработки и поддержки сервисов в рамках SLA
• Аналитический склад ума и подход к решению проблем
• Страсть к быстрому решению проблем клиентов при принятии обоснованных архитектурных решений
• Адаптивность и устойчивость при столкновении с новыми или неопределенными задачами
• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки на английском языке
• Желательно наличие степени магистра (M.Sc.) в соответствующей области
• Способность и желание работать в гибридном режиме, 3 дня в неделю находясь в нашем офисе

В Smartly мы предлагаем место, где вы можете продвинуть свою карьеру. Здесь вы найдете:

• Глобальное влияние: Внесите свой вклад в компанию, оказывающую глобальное влияние, напрямую влияя на успех и рост бизнеса наших клиентов
• Фокус на благополучии: Мы заботимся о вашем здоровье, предоставляя медицинские пакеты, услуги по охране психического здоровья и приверженность балансу между работой и личной жизнью через оплачиваемые праздники и отпуск по уходу за семьей
• Комплексные вознаграждения: Получите выгоду от опционов на акции, вознаграждений, основанных на результатах, конкурентоспособной компенсации и возможностей карьерного роста
• Гибкое гибридное рабочее место: Испытайте гибридную рабочую модель, сочетающую офисное сотрудничество с удаленной работой, и возможность работать за границей до 30 дней в году