Детали

Грейд

Staff

Опыт работы

от 10 лет

Формат работы

Удалённо, Офис

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

Мы меняем индустрию продуктового ритейла В Instacart мы приглашаем весь мир делиться любовью через еду, потому что мы верим, что каждый должен иметь доступ к любимой еде и больше времени, чтобы наслаждаться ею вместе. Там, где другие видят простую потребность в доставке продуктов, мы видим захватывающую сложность и бесконечные возможности для удовлетворения разнообразных потребностей нашего сообщества. Мы работаем над предоставлением основных услуг, на которые полагаются клиенты для получения продуктов и товаров для дома, а также предлагаем безопасные и гибкие возможности заработка для персональных покупателей Instacart. Instacart стал спасательным кругом для миллионов людей, и мы формируем команду, которая поможет продвинуть нашу тележку вперед. Если вы готовы сделать лучшую работу в своей жизни, присоединяйтесь к нашему столу.

Instacart — это команда Flex First Нет универсального подхода к тому, как мы делаем нашу лучшую работу. Организация Instacart по управлению инфраструктурой данных создает и эксплуатирует системы, которые обеспечивают работу экосистемы данных нашей компании, включая современное озеро данных на базе Apache Iceberg, вычислительную платформу с несколькими движками для потоковых и аналитических рабочих нагрузок, а также инструменты самообслуживания, которые помогают командам по продуктам, науке о данных, машинному обучению, рекламе, финансам и инжинирингу быстро работать с данными. Мы ищем ведущего инженера-программиста в области инфраструктуры данных для нашей команды управления данными и основ. В этой роли вы будете старшим техническим руководителем, отвечающим за архитектуру и внедрение нашей основы озера данных, модели управления и доступа, а также стратегии вычислений с несколькими движками, балансируя сегодняшнюю надежность с масштабом, зрелостью и экономической эффективностью на следующие три-пять лет. Вы будете тесно сотрудничать с руководством инженерного отдела и заинтересованными сторонами из команд Data Science, ML Platform, Ads Infrastructure, Finance Engineering, Product Engineering и Security. Вы будете работать с высокой степенью ответственности в быстро меняющейся среде, где архитектурные решения имеют реальные технические и финансовые последствия. Если вы преуспеваете в решении сложных, крупномасштабных задач и готовы выполнять работу, то это шанс сформировать основу платформы данных Instacart. Наш стек включает такие технологии, как Apache Iceberg, Apache Flink, Trino, ClickHouse, Apache Kafka, Apache Spark, Snowflake, Databricks, Confluent, Airflow, dbt, Delta Lake, Scala, Python, Postgres и AWS. Вы присоединитесь к сфокусированной команде из 7 инженеров, которая ценит прагматизм, ясность и результативность.

Задачи

Преобразование стратегии данных Instacart (например, монетизация, федеративный доступ, реальное время) в реализуемую многолетнюю дорожную карту архитектуры; согласование с руководством при развитии платформы для обеспечения масштабируемости, зрелости и экономической эффективности
Владение основой озера данных: определение и внедрение унифицированных форматов таблиц, управление хранилищем и портфелем вычислительных движков (интерактивные, пакетные, потоковые), обеспечивающих переносимость и предотвращающих привязку к поставщику
Управление инфраструктурой реального времени и потоковой передачей для критически важных вариантов использования (реклама, мошенничество, машинное обучение): определение моделей развертывания, SLA и операционных практик, которые балансируют производительность, доступность и затраты
Разработка инженерных решений для инфраструктуры данных нового поколения с использованием ИИ путем применения инструментов LLM/AI к жизненному циклу платформы — ускорение разработки, автоматизации, наблюдаемости и оптимизации затрат — и партнерство для встраивания возможностей на базе ИИ в платформу
Повышение инженерного совершенства: проведение архитектурных обзоров, наставничество старших/ведущих инженеров, влияние на найм и четкое донесение сложных компромиссов как технической, так и руководящей аудитории для обеспечения межорганизационного согласования

Требования

Минимальные требования

Более 10 лет опыта в разработке программного обеспечения, создании и эксплуатации инфраструктуры данных или распределенных систем в производственном масштабе
Практический опыт работы с современными архитектурами озер данных и открытыми форматами таблиц (например, Apache Iceberg, Delta Lake, Hudi), а также с распределенными движками запросов/вычислений (например, Trino, Spark, ClickHouse), включая настройку производительности и производственную надежность
Опыт работы с событийно-ориентированной инфраструктурой и потоковой передачей (например, Kafka, Flink) для конвейеров реального времени и систем обслуживания
Подтвержденный опыт владения основными переходами или миграциями платформы (разработка против покупки, дизайн миграции, управление рисками), внедренными в производство
Способность строить модели затрат/выгод и совокупной стоимости владения (TCO) для инвестиций в инфраструктуру и обеспечивать согласованность посредством четкой архитектурной документации и стратегических меморандумов между несколькими командами и уровнями руководства

Будет плюсом

Опыт проектирования средств управления на уровне платформы и знакомство с нормативными базами (например, SOX, CPRA, GDPR)
Опыт FinOps по оптимизации расходов на платформу данных, включая управление бюджетами инфраструктуры в миллионы долларов и ведение переговоров по контрактам с поставщиками
Глубокое знание SQL и сильные навыки работы с Python или Scala для разработки систем
Опыт работы с оркестрацией (например, Apache Airflow) и конвейерами трансформации данных (например, dbt) в крупномасштабных производственных средах
Степень бакалавра, магистра или доктора наук в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, электротехники или соответствующий практический опыт

Условия

Вознаграждение (Калифорния, Нью-Йорк, Коннектикут, Нью-Джерси): 265 000 – 279 500 долларов США в год Вознаграждение (Вашингтон): 254 000 – 268 000 долларов США в год Вознаграждение (Орегон, Делавэр, Мэн, Массачусетс, Мэриленд, Нью-Гэмпшир, Род-Айленд, Вермонт, округ Колумбия, Пенсильвания, Вирджиния, Колорадо, Техас, Иллинойс, Гавайи): 243 000 – 256 500 долларов США в год Вознаграждение (Все остальные штаты): 221 000 – 233 000 долларов США в год

Наши сотрудники имеют возможность выбирать, где им лучше всего работать — дома, в офисе или в любимой кофейне — оставаясь на связи и создавая сообщество посредством регулярных очных мероприятий. Узнайте больше о нашем гибком подходе к месту работы.

Instacart предоставляет высококонкурентную на рынке компенсацию и льготы в каждом месте, где работают наши сотрудники. Эта должность предполагает удаленную работу, а диапазон базовой заработной платы для успешного кандидата зависит от его постоянного места жительства. Ознакомьтесь с нашей политикой удаленной работы Flex First здесь. Предложения могут варьироваться в зависимости от многих факторов, таких как опыт кандидата и навыки, необходимые для данной роли. Кроме того, эта должность дает право на получение опционов для новых сотрудников, а также на ежегодные опционы. Подробнее о наших льготах можно прочитать здесь. Для кандидатов из США базовые диапазоны заработной платы для успешного кандидата указаны ниже.

Калифорния, Нью-Йорк, Коннектикут, Нью-Джерси $265 000 — $279 500 USD

Вашингтон $254 000 — $268 000 USD

Орегон, Делавэр, Мэн, Массачусетс, Мэриленд, Нью-Гэмпшир, Род-Айленд, Вермонт, округ Колумбия, Пенсильвания, Вирджиния, Колорадо, Техас, Иллинойс, Гавайи $243 000 — $256 500 USD

Все остальные штаты $221 000 — $233 000 USD

Compensation (CA, NY, CT, NJ): 265,000 – 279,500 USD per year Compensation (WA): 254,000 – 268,000 USD per year Compensation (OR, DE, ME, MA, MD, NH, RI, VT, DC, PA, VA, CO, TX, IL, HI): 243,000 – 256,500 USD per year Compensation (All other states): 221,000 – 233,000 USD per year

We're transforming the grocery industry At Instacart, we invite the world to share love through food because we believe everyone should have access to the food they love and more time to enjoy it together. Where others see a simple need for grocery delivery, we see exciting complexity and endless opportunity to serve the varied needs of our community. We work to deliver an essential service that customers rely on to get their groceries and household goods, while also offering safe and flexible earnings opportunities to Instacart Personal Shoppers. Instacart has become a lifeline for millions of people, and we’re building the team to help push our shopping cart forward. If you’re ready to do the best work of your life, come join our table.

Instacart is a Flex First team There’s no one-size fits all approach to how we do our best work. Our employees have the flexibility to choose where they do their best work—whether it’s from home, an office, or your favorite coffee shop—while staying connected and building community through regular in-person events. Learn more about our flexible approach to where we work.

Overview Instacarts Data Infrastructure organization builds and operates the systems that power our company’s data ecosystem, including a modern open data lakehouse on Apache Iceberg, a multi-engine compute platform for stream and analytical workloads, and self-serve tooling that helps Product, Data Science, ML, Ads, Finance, and engineering teams move fast with data. We’re looking for a Staff Software Engineer, Data Infrastructure to join our Data Governance and Foundations Team. In this role, you’ll serve as a senior technical leader owning the architecture and delivery of our open lakehouse foundation, governance and access patterns, and multi-engine compute strategy—balancing today’s reliability with the next three to five years of scale, maturity, and cost efficiency. You’ll collaborate closely with engineering leadership and stakeholders across Data Science, ML Platform, Ads Infrastructure, Finance Engineering, Product Engineering, and Security. You’ll operate with a high degree of ownership in a fast-paced environment where architectural decisions have real technical and financial consequences. If you thrive on complex, high-scale challenges and roll-up-your-sleeves execution, this is a chance to shape the backbone of Instacart’s data platform. Our stack includes technologies such as Apache Iceberg, Apache Flink, Trino, ClickHouse, Apache Kafka, Apache Spark, Snowflake, Databricks, Confluent, Airflow, dbt, Delta Lake, Scala, Python, Postgres, and AWS. You’ll join a focused team of 7 engineers that values pragmatism, clarity, and impact.

About the Job

Translate Instacart’s data strategy (e.g., monetization, federated access, real-time) into an actionable multi-year architecture roadmap; align with leadership while evolving the platform for scale, maturity, and cost efficiency.
Own the open lakehouse foundation: define and deliver unified table formats, storage governance, and a multi-engine compute portfolio (interactive, batch, streaming) that enables portability and prevents lock-in.
Drive real-time and streaming infrastructure for critical use cases (Ads, Fraud, ML): set deployment patterns, SLAs, and operational practices that balance performance, availability, and spend.
Pioneer AI-native data infrastructure engineering by applying LLM/AI tools to the platform lifecycle—accelerating development, automation, observability, and cost optimization—and partnering to embed AI-powered capabilities into the platform.
Elevate engineering excellence: lead architecture reviews, mentor senior/staff engineers, influence hiring, and clearly communicate complex trade-offs to both technical and executive audiences to ensure cross-org alignment.

About You

Minimum Qualifications

10+ years of software engineering experience building and operating data infrastructure or distributed systems at production scale.
Hands-on expertise with modern data lakehouse architectures and open table formats (e.g., Apache Iceberg, Delta Lake, Hudi) and with distributed query/compute engines (e.g., Trino, Spark, ClickHouse), including performance tuning and production reliability.
Experience with event-driven and streaming infrastructure (e.g., Kafka, Flink) for real-time pipelines and serving systems.
Proven ownership of major platform transitions or migrations (build vs. buy, migration design, risk management) delivered to production.
Ability to build cost/benefit and TCO models for infrastructure investments and to drive alignment via clear architecture docs and strategy memos across multiple teams and leadership levels.

Preferred Qualifications

Experience designing platform-level governance controls and familiarity with compliance frameworks (e.g., SOX, CPRA, GDPR).
FinOps experience optimizing data platform spend, including managing multi-million dollar infrastructure budgets and negotiating vendor contracts.
Deep SQL proficiency and strong skills in Python or Scala for systems-level development.
Experience with orchestration (e.g., Apache Airflow) and data transformation pipelines (e.g., dbt) in large-scale production environments.
Bachelor’s, Master’s, or PhD in Computer Science, Computer Engineering, Electrical Engineering, or equivalent practical experience.

Instacart provides highly market-competitive compensation and benefits in each location where our employees work. This role is remote and the base pay range for a successful candidate is dependent on their permanent work location. Please review our Flex First remote work policy here. Offers may vary based on many factors, such as candidate experience and skills required for the role. Additionally, this role is eligible for a new hire equity grant as well as annual refresh grants. Please read more about our benefits offerings here. For US based candidates, the base pay ranges for a successful candidate are listed below.

CA, NY, CT, NJ $265,000 — $279,500 USD

WA $254,000 — $268,000 USD

OR, DE, ME, MA, MD, NH, RI, VT, DC, PA, VA, CO, TX, IL, HI $243,000 — $256,500 USD

All other states $221,000 — $233,000 USD

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

Iceberg
Flink
Trino
ClickHouse
Kafka
Spark
Snowflake
Databricks
Confluent.Kafka
Airflow
dbt
Delta Lake
Scala
Python
PostgreSQL
AWS
SQL
Hudi
FinOps
Data Governance
Распределенные системы

Оценка зарплаты

250 000USDв год

Чаще всего от 237 000 до 273 000